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在东南亚，尤其是越南市场，Zalo 是日常沟通和商业营销中最不可忽视的一款社交工具。随着越来越多品牌开始在Zalo上做私域投放，精准触达目标人群成为成败的关键。而在“精准”这件事上，识别Zalo账号的性别和年龄，显然是绕不开的基础工作。
那么，Zalo账号到底能不能识别性别和年龄？怎么识别？能不能批量操作？本文就来实打实地聊一聊这些问题。
为什么一定要识别Zalo账号性别年龄？
因为性别和年龄，决定了你的投放是否对人。
想象你在推广一款25岁女性护肤品，却把消息发给了50岁男性账号，不仅浪费资源，还有可能被拉黑。这种情况看似极端，但在没有筛选的Zalo营销中，其实每天都在发生。
而如果你能提前知道：
l 这个账号是男是女？
l 是20岁左右，还是40+？
l 是年轻宝妈，还是大学生？
那你的文案、节奏、投放时间，都会变得更有针对性。
精准，就是效率。
Zalo能获取性别年龄信息吗？
Zalo不像Facebook那样开放“出生年份”字段，也不像LinkedIn那样有清晰职业档案。但这并不代表无法识别用户的性别与年龄。
通过“行为+头像+设备+活跃度”等多维度综合判断，是目前比较成熟的方式。
数字星球平台已经实现对Zalo用户的性别与年龄“AI标签识别”，基于成千上万条样本训练得出模型，准确率非常可观。
具体识别维度包括：
l 昵称和常见性别词库匹配
l 头像是否为女性/男性照片（AI视觉识别）
l 活跃时间段（上班族、学生、宝妈使用规律差异大）
l 注册设备类型（高端机、老人机、学生常用设备）
l 活跃时长与社交密度
这些线索，一条条单独看或许没那么明显，但放到一起分析，判断结果就很有价值。
三种常见识别方法，你该怎么选？
方法一：人工判断（适合小批量）
如果你账号数量不多，比如几十个，你可以手动看头像、昵称、加好友试探对话，大概知道性别与年龄段。
问题是，这种方式：
l 慢：一个个点开看非常耗时；
l 不稳定：没有标准，容易主观误判；
l 无法批量导出：不能结构化输出数据。
适合测试阶段，不适合正式投放。
方法二：脚本识别（技术型玩家用）
市面上一些脚本工具声称可以“批量读取Zalo资料”，但实际上存在较大局限：
l 很多功能要登录账号操作，风险大；
l 接口不稳定，容易被Zalo风控封号；
l 不支持AI识别头像、内容，多为基础字段拉取；
l 法律合规风险也需注意。
所以，技术型团队可以试水，但运营、投放部门慎用。
方法三：数字星球平台AI识别（推荐）
如果你是做Zalo营销的企业用户、工作室，或者是需要高质量数据筛选的渠道商，那么通过数字星球平台的Zalo筛选服务，是目前最稳定也是效率最高的选择。
你只需要导入Zalo手机号列表，平台会自动检测并输出：
l 是否注册Zalo
l 账号是否设置头像
l 活跃状态（近3天/7天/30天）
l 系统推测性别
l 系统推测年龄段
l 使用设备类型（安卓/iOS/设备型号）
筛选逻辑支持：
l 按性别筛（只要女性/只要男性）
l 按年龄段筛（如只要18-25岁，或35-50岁）
l 多条件叠加筛（如“活跃女性，20-35岁，iOS用户”）
数据支持结构化导出，可直接用于：
l 私域客户导入
l 社群裂变拉群
l 私信营销脚本触达
l CRM客户系统画像补充
一个真实场景：从10万Zalo号中找出目标用户
有位做跨境护肤品的朋友，准备在越南上线新品，目标用户是活跃的25-40岁女性。
她从电商平台投放里获取了10万手机号，之前都无效尝试，因为不知道号码是不是Zalo注册的，也不知道是不是目标性别和年龄。
在使用数字星球的筛选服务后，最后仅保留了约32000个满足“女性+活跃+25-40岁”条件的Zalo账号。再结合文案推送与优惠券投放，回访转化率提升了300%以上。
她说的一句话特别值得分享：“以前是撒网捞鱼，现在是直接钓鱼，轻松多了。”
识别性别年龄不是目的，而是起点
筛选Zalo账号的性别与年龄，不是为了炫技，也不是为了炫数据，而是为了让每一条消息、每一个触达都更有意义。
当你了解了对方是谁，你才知道该怎么说话、什么时候说、说什么内容。
这就是精准营销的核心。
如果你也想用更聪明的方式做Zalo投放，现在就来试试数字星球的Zalo筛选功能吧。
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数字星球是一个全球领先的号码筛选平台，它结合了全球手机号段选择、号码生成、去重、对比等功能。它为全球客户提供支持236个国家的批量号码筛选和检测服务，目前支持40多个社交和应用程序，如:
该平台具备多项功能，包括开通筛选、活跃筛选、互动筛选、性别筛选、头像筛选、年龄筛选、在线筛选、精准筛选、时长筛选、开机筛选、空号筛选、手机设备筛选等。
平台提供自筛模式、代筛模式、细筛模式和定制模式，以满足不同用户的需求。
其优势在于集成了全球各大社交和应用程序，提供一站式、实时、高效的号码筛选服务，助您实现全球数字化发展。
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