Bybit活跃用户筛选有用吗?如何判断用户真的在交易
一次社区运营复盘会上,有人提到一个现象:某期交易活动报名人数不少,但真正参与交易的用户比例却很低。后台数据显示,报名账号中有相当一部分虽然完成注册,却几乎没有近期交易行为。名单看起来“热闹”,实际却并不活跃。
一、什么叫“活跃用户”
在交易平台语境中,“活跃”并不等同于“存在”。一个账号可以完成注册,但如果长期不登录、不交易、不持仓,其商业价值非常有限。
从基础理解上看,活跃用户通常具备以下三种表现:
第一,登录活跃。
账号在近期有登录记录,而不是长期沉默。
第二,交易活跃。
存在持续的下单、平仓或持仓行为。
第三,资金流动活跃。
账户内有资金进出记录或持仓调整。
Bybit活跃用户筛选的核心,就是在这些维度上识别出真实使用平台的账号。
二、为什么只看注册没有意义
注册只是一个开始。很多账号可能在注册后完成一次尝试交易,随后长期不再使用。若在做营销或合作筛选时只看“是否注册”,就会误把这些沉默账号纳入有效名单。
举个简单案例。
某量化策略推广团队曾使用一批“注册用户名单”进行私信邀请。首轮发送1000条邀请,仅获得极少数回应。复盘后发现,名单中超过一半账号近两个月没有任何交易行为。
第二轮,他们重新进行Bybit活跃用户筛选,只保留近一个月内有交易记录的账号。相同数量的邀请下,回应率明显提升。虽然名单规模变小,但有效沟通比例提高。
这个案例说明,注册检测只是最基础的一层过滤。
三、如何判断用户真的在交易
判断是否真实交易,可以从几个简单维度入手。
第一,看交易频率。
持续存在交易记录的账号,比偶发交易更有价值。
第二,看持仓变化。
如果账户内持仓长期保持不变,可能只是一次性操作;如果存在持续调整,说明活跃度更高。
第三,看资金行为。
资金的充值、转出或调仓行为,往往是活跃度的体现。
这些指标并不复杂,但如果数据规模较大,人工逐条查看效率会较低。
在这种情况下,可以借助系统化工具进行批量识别。例如数字星球作为全球244个国家社交AI号码筛选平台,支持多平台账号状态识别与分层管理。在涉及Bybit账号筛选场景时,可以通过系统识别活跃状态,提高筛选效率。平台支持免费试用,便于先进行效果验证。
四、活跃用户对营销有什么影响
活跃用户筛选的价值,体现在三个方面。
第一,提高触达成功率。
活跃用户更可能看到消息并产生回应。
第二,减少资源浪费。
避免在沉默账号上消耗时间和成本。
第三,提升活动参与率。
活跃交易用户更容易参与推广活动或策略测试。
五、活跃筛选适合哪些场景
Bybit活跃用户筛选尤其适用于以下场景:
l 交易策略推广
l 社区活动邀请
l 高净值用户分层
l 私域转化运营
在这些场景中,活跃度比注册数量更具参考意义。
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