前段时间，Bybit在平台公告中再次强调了风险管理与交易行为监测的重要性，提醒用户理性交易、注意仓位控制。公告本身是在提示市场波动环境下的风险，但从运营角度看，也释放了一个信号——交易行为差异越来越明显。

有的人只是偶尔体验合约交易，有的人却几乎每天频繁操作。对于做用户分层、合作推广或策略对接的团队来说，区分“新手交易者”和“高频交易者”变得尤为重要。

如果不能准确区分这两类用户，营销方向就容易错位。面向高频交易者的策略，如果推给刚注册的新手，效果自然有限。

一、新手交易者的典型特点

从行为层面来看，新手交易者通常具有以下特征：

第一，交易次数较少。

刚注册后尝试几次下单，可能间隔时间较长。

第二，资金规模偏小。

多以小额试水为主，对风险较为敏感。

第三，交易时间集中。

往往在市场出现热点波动时才参与。

这类用户更适合基础教育型内容或低门槛活动，而不是复杂策略推广。

二、高频交易者的行为特征

与新手不同，高频交易者通常呈现出持续性行为。

第一，交易频率稳定。

每日或每周都有较规律的交易记录。

第二，持仓与平仓节奏清晰。

能够根据行情变化持续调整仓位。

第三，资金规模相对较高。

账户内资金流动频繁。

高频交易者更关注策略效率、手续费优化或深度工具服务。如果在做Bybit交易用户筛选时无法识别这类人群，推广效果会大打折扣。

三、筛选不同类型用户的意义

区分新手和高频交易者，并不是简单贴标签，而是为了提升匹配度。

例如：

l 面向新手用户，可以提供入门课程或体验金活动。

l 面向高频交易者，可以推送策略工具或高阶服务。

如果分层清晰，营销信息更有针对性，转化自然更高。

Bybit交易用户筛选的核心价值就在于建立这种分层结构。

四、简单区分思路

在实际操作中，可以从三个维度进行判断。

第一，看交易次数。

高频交易者通常交易记录密集，新手则零散。

第二，看交易周期。

长期持续交易比短期爆发更具参考意义。

第三，看资金变化。

稳定的资金流动通常意味着更成熟的交易习惯。

当数据规模较大时，人工统计这些行为会非常耗时。此时可以借助系统工具进行批量识别。

数字星球作为全球244个国家社交AI号码筛选平台，不仅支持基础账号检测，还可通过算法模型对交易活跃行为进行识别和分层管理。在涉及Bybit交易用户筛选时，可以帮助快速区分新手用户与高频交易者，提高筛选效率。

平台支持免费试用，可以先导入部分数据进行测试，验证筛选逻辑是否符合实际业务需求。

五、避免误判的建议

需要注意的是，筛选标准不能过于单一。

仅看一次大额交易，并不能认定为高频用户；

仅看交易次数，也无法判断是否稳定。

分层应基于持续行为，而不是短期数据波动。

当Bybit交易用户筛选逻辑清晰，用户分层自然更加准确。无论是做策略推广、合作分成，还是用户运营，清晰的结构都会让决策更有依据。

与其在后期调整推广方向，不如在前期做好用户分层。通过系统化筛选，把新手与高频交易者区分开来，营销匹配度自然会提高。

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