LINE筛男女,怎么把不同性别用户分开做客户筛选

做日本、台湾以及部分亚洲市场时,LINE经常会被当成客户沟通和私域维护渠道。手里的号码越来越多以后,不少人会想到LINE筛男女,希望先把男性、女性用户分开,再根据产品安排不同的营销内容。

做日本、台湾以及部分亚洲市场时,LINE经常会被当成客户沟通和私域维护渠道。手里的号码越来越多以后,不少人会想到LINE筛男女,希望先把男性、女性用户分开,再根据产品安排不同的营销内容。

这个思路本身不复杂,但有一个地方必须先分清:LINE开通状态和用户性别不是同一种数据。单靠手机号或者LINE账号,不能可靠判断一个人的真实男女性别。更合理的做法,是企业原本已经通过注册、会员资料、活动报名、订单资料等方式获得用户主动填写的性别信息,再和LINE开通检测结果结合起来使用。

这样处理以后,LINE男女筛选才不是随便猜用户身份,而是把已有客户标签和沟通渠道重新整理。

哪些业务做男女分组更有实际价值

不是所有产品都需要按男女分。

服装、美妆、母婴、饰品、部分消费品、兴趣类产品,经常会因为产品线不同而需要做基础人群分类。比如某一批产品主要面向女性用户,就可以优先从已有女性客户资料中筛选;另一批男性用品,则可以单独建立男性客户名单。

但如果卖的是企业软件、工业设备、物流服务等B2B产品,性别的重要程度通常就没有职位、公司、行业和采购需求高。

所以做LINE男女筛选之前,先看这个标签到底会不会影响后续营销。

如果不会,就没有必要为了多一个标签增加数据处理步骤。

如果确实和产品有关,再继续往下分。

性别信息最好从原来的客户资料里来

比如企业自己的会员系统已经有姓名、手机号、国家、性别、购买产品这些字段,这时候就可以直接使用已有资料。

广告表单、活动报名、网站注册过程中,如果用户主动选择过性别,也可以作为后续客户分类的一部分。

这类数据最大的好处,是来源清楚。

销售后面看到某个客户被分到女性用户组,不需要猜这个标签是怎么来的,也不会因为头像、昵称或者姓名去推断真实身份。

如果原始数据库里根本没有性别信息,就不建议仅凭LINE头像、用户名或者手机号码判断男女。头像可能不是本人,昵称也可能和真实身份没有关系,最终分错的概率反而很高。

所以LINE筛男女最好建立在已有客户资料上,而不是从社交账号外观反推。

先把号码整理好,再做LINE开通筛选

假设现在有5万条客户资料,其中已经包含手机号和性别字段。

不建议一上来就按照男女拆表。

先处理号码会更顺。

把不同国家号码格式统一,检查国家区号是否完整,再把重复手机号清理掉。因为同一个客户可能参加过活动,又在官网注册过,数据库里已经出现两次。

去重以后,再对剩下的独立号码做LINE开通检测。

这样可以先知道哪些男性用户已经开通LINE,哪些女性用户已经开通LINE,再继续建立不同名单。

最终形成的数据会比一开始直接分男女更实用。

比如:

日本女性用户+LINE已开通

台湾男性用户+LINE已开通

女性历史购买客户+LINE已开通

男性活动报名用户+LINE已开通

销售看到这些标签,基本就知道客户属于哪一类。

数字星球适合负责LINE这一层筛选

如果企业已经有用户主动提交或正常业务积累的客户号码,可以把整理后的数据放到数字星球进行LINE相关筛选。

数字星球在这里主要负责号码去重、LINE开通状态检测以及基础数据分类。企业原来的CRM、会员系统或者表单资料负责提供性别标签。

两部分数据合在一起以后,就可以建立更清楚的LINE男女用户名单。

比如企业自己的客户库中已经记录了3000名女性用户,经过LINE筛选后发现其中2200个号码已经开通LINE,那么后续真正需要考虑LINE沟通的,就是这2200条数据,而不是把3000个号码全部让销售逐个尝试。

男性客户也是一样。

这种处理方式比较简单,也不会把数字星球写成能够直接判断用户真实性别。它负责的是LINE号码筛选,男女信息仍然来自原有客户资料。

分完男女以后,还要继续看客户从哪里来

这一步往往比男女标签更重要。

同样都是女性LINE用户,有的人来自官网主动询价,有的人来自广告表单,有的人是历史成交客户,还有的人只是参加过一次活动。

这几类客户显然不能使用完全一样的跟进方式。

官网询价用户已经有明确兴趣,可以直接从产品继续聊。

历史客户可以从以前购买过的产品、使用情况或者新品开始。

广告表单用户可以先确认当时关注的是哪款产品。

普通活动用户如果暂时没有表现出需求,可以先进入低频维护,不需要一上来就强推产品。

因此,比较实用的LINE客户分类不是只有男性和女性两个文件夹,而是继续组合来源。

例如:

女性+LINE已开通+官网询价

男性+LINE已开通+历史客户

女性+LINE已开通+广告表单

男性+LINE已开通+产品咨询

名单一旦这样整理,销售后面会轻松很多。

性别符合,也不能直接当成精准客户

假设某款产品主要面向女性。

筛出一万名女性LINE用户以后,看起来已经很精准,但实际上仍然需要继续缩小。

这批人里面可能有人从来没有咨询过相关产品,也可能只是普通会员,还有一些人已经很久没有和企业发生业务往来。

真正值得优先处理的,往往是同时满足几个条件的人。

性别符合产品方向,号码已经开通LINE,客户来源清楚,而且曾经有询价、购买、注册、咨询等真实行为。

如果只是女性+LINE已开通,最多只能说明人群和沟通渠道基本匹配。

有没有购买需求,还得继续看行为。

男女分组以后,营销内容也不要简单套模板

很多人做完LINE男女筛选后,会走向另一个极端:男性全部收到一套内容,女性全部收到另一套内容。

实际没必要这么简单。

性别可以帮助做第一层产品分类,但真正聊天还是要看客户咨询什么。

比如一位女性用户已经明确问某款产品价格,就直接回答产品问题;一位男性用户咨询的是另一类产品,也没有必要因为性别标签强行推荐所谓男性产品。

标签是帮助销售判断方向,不是代替用户真实需求。

所以LINE精准营销更适合按照产品兴趣、客户来源和实际咨询一起使用,而不是只靠男女区分。

LINE筛男女最实用的处理顺序

如果企业已经有性别字段,可以把流程控制得很简单:

先整理客户手机号,统一国际号码格式;

清理重复数据;

保留用户原本填写的性别标签;

通过数字星球筛选LINE已开通号码;

LINE状态和男女标签合并;

再按照国家、产品兴趣和客户来源继续分类;

最后交给销售跟进。

这样做以后,性别只是客户画像里的一个字段,LINE只是一个沟通渠道字段,两者不会互相混淆。

LINE筛男女真正要解决的,不是从账号里猜出用户是男是女,而是把企业已经掌握的性别资料和LINE开通状态结合起来,让客户名单更容易使用。男女可以帮助分产品,LINE状态可以帮助分渠道,最后值不值得优先联系,还是要看客户有没有真实需求。


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