LinkedIn の顧客開拓の効果は不安定ですか?ジョブタグと年齢タグのどちらかを選択する実用的な方法

するLinkedIn を開発するとき、多くのチームは共通の混乱を抱えていました。選別された顧客は「正しい」ように見えましたが、実際のコンバージョン率は大幅に低かったのです。特にフィルタリング条件が役職、企業規模、業種などの標準的なラベルに焦点を当てている場合、結果が期待どおりにならないことがよくあります。

問題は、これらのタグが役に立たないということではなく、実際の開発において必ずしも最優先事項ではないということです。特に一部のシナリオでは、年齢タグは通信効率とトランザクション確率に直接影響します。

ジョブタグを使用する理由「正確に見えますが、変換が不安定です」

ジョブタグの利点は、次のような明確な構造があることです。CEO、購買マネージャー、マーケティングディレクター、この情報は審査段階では非常に直感的です。ただし、実際に使用すると、次のような問題が発生します。

私 役職の基準は統一されておらず、責任は企業によって大きく異なります。

私 一部の幹部職は特定の購買決定に関与していない

私 多くのポジション「名目上は存在する」が、実際の実行には責任を負わない

たとえば、同じ「ディレクター」といっても、予算編成を担当する人もいれば、単なるチーム管理の人もいます。この違いは、スクリーニング段階で区別するのが困難です。

その結果、ふるいにかけられた人たちは、「合いそうだな」と思っても、進んでいくとコミュニケーションが滞ってしまうこともよくあります。

特定のシナリオでは年齢タグがより効果的である理由

年齢自体は決定要因ではありませんが、多くの場合、次のような重要な変数を間接的に反映します。

私 意思決定の習慣（保守的）またはラジカル）

私 新製品および新しい協力モデルの受け入れ

私 コミュニケーションのペース（早く進めたいかどうか）

実際の開発では、いくつかのルールが見つかります。

私 30～45歳の人は新たな協力の試みを受け入れる可能性が高い

私 25 ～ 35 歳、反応しやすく、迅速なやり取りが容易

私 45 歳以上、安定した協力関係を好み、不慣れな開発にはより慎重

この情報を職務ラベルに反映するのは困難です。

さまざまな業種の場合、最初にどのラベルを確認する必要がありますか?

すべての業界が年齢優先の使用に適しているわけではなく、鍵はビジネスの種類にあります。

ストレスフル「意思決定チェーン」事業

たとえば、大きなB2B協力、長期調達プロジェクト

適切な人材を見つける必要があるため、最初にポジションを検討する方が適しています。

ストレスフル「コミュニケーション効率化」事業

サービス、ソフトウェアツール、アウトソーシングプロジェクトなど

応答速度がより重要であるため、年齢ラベルはより意味のあるものになります

ストレスフル「クイックコンバージョン」事業

例えば、プラットフォーム投資や軽量連携など

まず年齢を使用して明らかに不一致のグループを除外し、次にポジションを確認します。

単一のタグではなく実用的なタグの組み合わせ順序

タグを 1 つだけ選択すると、間違いが発生しやすくなります。実際には、次の順序で組み合わせて使用​​することをお勧めします。

第 1 レベル: アクセス可能かどうか

まず連絡先情報が真実かつ有効であるかどうかを確認してください

第 2 レベル: 年齢層

明らかな不一致を迅速に除外する

3 番目の層: ジョブタグ

残った人材の中から意思決定レベルに近い人材を見つける

レベル 4: 補足属性

業種、企業規模、地域など。

これを行う利点は、まず次のことを確認できることです。「コミュニケーションができること」、そして「コミュニケーションの対象」を最適化する。

多くのチームが間違った優先順位を使用している理由

よくある質問は次のとおりです。

私 最初から求人の画面を表示しますが、連絡先の詳細は確認しません

私 役職に過度に依存し、実際のコミュニケーションフィードバックを無視する

私 タグはたくさんありますが、明確なフィルタリング順序はありません

結果として、データは非常に見栄えがよくなります。「良い」ですが、実際にはあまり効率的ではありません。

本質的には、LinkedIn の開発は、「完璧な人を見つける」のではなく、「まずコミュニケーションが取れる人を見つけ、その後、より適した人を絞り込む」ことを目的としています。

スクリーニングロジックを開発プロセスに統合する方法

より実践的なプロセスは次のとおりです。

私 ラウンド 1: 使用できない連絡先情報を除外する

私 ラウンド 2: 年齢層による基本的な階層化

私 ラウンド 3: ジョブタグを使用して詳細なスクリーニングを行う

私 ラウンド 4: フィードバックに基づいてタグの重みを継続的に調整する

そうすることで、そもそも道に迷うことを防ぐことができます。

最初にフィルター番号を使用してください「コミュニケーションが取れる人」が残る

すでにバッチを手元に持っている場合LinkedIn からデータを補足したり、複数のチャネルを通じて連絡先情報を収集するには、最初に基本的なスクリーニング テストを実行することをお勧めします。

実際の運用では、まずDigital Planetを使用して数値を検出し、無効なデータ、使用できないデータ、または異常なデータを選別し、位置と年齢を組み合わせて判断します。これにより、非効率なコミュニケーションが大幅に削減され、全体的な開発効率が向上します。デジタルプラネットでは無料お試しスクリーニングテストをサポートしております。

ラベルは多ければ多いほど良い、重要なのは順序です

多くのチームは、ラベルが多ければ多いほど正確であるという誤解に陥る傾向があります。しかし、実際には、順序を間違えると、ラベルの数が増えるほど混乱が生じます。

LinkedIn 開発の核心は、「タグの豊富さ」ではなく、「フィルタリング パスが合理的かどうか」です。まずリーチを確保し、次に群衆を最適化し、次にコンバージョンを改善することで、リンク全体が安定します。

デジタルプラネット は、以下を組み合わせた世界有数の番号スクリーニング プラットフォームです。 グローバル携帯電話番号セグメントの選択、番号生成、重複排除、比較およびその他の機能 。世界中の顧客をサポートします236 か国のバッチ番号スクリーニングおよび検査サービス 、現在サポートしています40 以上のソーシャルアプリと次のようなアプリ:

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プラットフォームには次のようないくつかの機能があります。 オープンフィルタリング、アクティブフィルタリング、インタラクティブフィルタリング、性別フィルタリング、アバターフィルタリング、年齢フィルタリング、オンラインフィルタリング、精密フィルタリング、期間フィルタリング、パワーオンフィルタリング、空番号フィルタリング、携帯電話デバイスフィルタリング 待って。

プラットフォームが提供する セルフスクリーニングモード、生成スクリーニングモード、ファインスクリーニングモード、カスタマイズモード 、さまざまなユーザーのニーズを満たすために。

その利点は、世界中の主要なソーシャル ネットワーキングとアプリケーションを統合し、ワンストップでリアルタイムかつ効率的な番号審査サービスを提供し、グローバルなデジタル開発の実現を支援することにあります。

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