番号生成からスクリーニング番号検出まで:より省力化するデータ処理プロセスの構築方法

多くのチームは、海外の顧客を獲得する際に次の段階を通過します。つまり、データはますます増えますが、効率はますます低下しています。数値はバッチで生成され、顧客は継続的にインポートされますが、実際のコンバージョンの割合は決して増加せず、顧客サービスと販売はますます忙しくなります。

多くのチームは、海外の顧客を獲得する際に、データはますます増えますが、効率はますます低下するという段階を通過することになります。数値はバッチで生成され、顧客は継続的にインポートされますが、実際のコンバージョンの割合は決して増加せず、顧客サービスと販売はますます忙しくなります。

通常、問題はそうではありません「データ量が足りない」「データ処理プロセスが適切に設定されていない」。番号生成の最初から仕様がないと、後続の各ステップでエラーが重なり、結局は人的資源の無駄になってしまいます。

この記事では、生成からスクリーニングまでのプロセス全体を詳しく説明します。焦点は複雑さではなく、正しい順序と合理化されたアクションにあります。

番号を生成した後、システムに直接インポートできないのはなぜですか?

多くのチームにとっての最初のステップは、番号を生成するか連絡先情報を収集し、それを直接インポートすることです。CRM またはマーケティング システムが影響を及ぼし始めます。ただし、問題のあるデータが大量に混在することになります。

 形式は統一されておらず、国コードもわかりにくいです。

 同じデータのバッチが繰り返し表示される

 一部の番号はまったく存在しないか、アクティブ化されていません

 異常な数のセグメントやリスクの高いアカウントの混入

これらの問題に対処しないと、次のような直接的な影響が生じます。

カスタマーサービスは毎日電話をかけたり、無効な番号を送信したりし、営業は応答しないユーザーのグループをフォローアップし、システムは問題でいっぱいです。「たくさんあるように見えるけど、役に立たない」データ。

人員を節約する本当の方法は、問題を事前に処理することです。

最初のステップ: 番号生成フェーズには制御ルールが必要です

数値の生成は単純な数値のつなぎ合わせではなく、ルールは国によって大きく異なります。

いくつかの基本的な点を明確にする必要があります。

 国コードは統一されていますか (例:+81、+84など)

 番号の長さは地域の基準に準拠していますか?

 有効な数値範囲に制限されているかどうか

 異なる演算子番号セグメントを区別するかどうか

この層が適切に行われていない場合、後続の画面番号検出で無効なデータに多くのリソースが浪費されます。

簡単に理解すると、生成段階で何かを正しく行えば、後で行う必要が大幅に減ります。

ステップ 2: 後で作業の重複を避けるために、最初に基本的なクリーニングを実行します。

スクリーニング番号を入力する前に基本的なクリーニングを行うことで、その後のテストのコストを大幅に削減できます。

少なくとも次のアクションを完了することをお勧めします。

 重複排除: 同じ番号は 1 回だけ保持されます。

 統一フォーマット:すべて国際標準フォーマットに変換

 明らかに異常なデータ(長さが間違っている、異常な文字など)を削除します。

 国またはプロジェクトごとに保存する

この処理層の目的はフィルタリングではありません「善良なユーザー」ですが、まず「明らかに間違ったデータ」を排除します。

ステップ 3: インポート前に画面番号検出を配置する必要があります

これはプロセス全体の中で最も重要なステップであり、多くのチームが見落としがちなステップです。

画面番号検出のコア機能はありません。「データを確認する」だけでなく、「後続のすべてのリンクの無駄を減らす」。この段階での主なタスクは次のとおりです。

 数値が実数かどうかを判断する

 対応するプラットフォームが公開されているかどうかを確認する

 空の番号と使用できない番号をフィルタリングする

 異常なアカウントまたは危険なアカウントを特定する

システムのインポート後にこのステップを配置すると、すべての無効なデータがリンクに入り、顧客サービス、販売、およびマーケティング システムの速度が低下します。

より合理的な方法は、「使用できないデータ」は除外されます。

実際の運用では、番号生成と基本的なクリーニングを行った後、デジタルプラネットを使用して使用できない番号、異常な番号、値の低い番号を事前に除去する一連のスクリーニングを実行し、有効なデータをシステムにインポートできます。デジタルプラネットでは無料お試しスクリーニングテストをサポートしております。

ステップ 4: プラットフォームとアクティビティによる予備的な層別化

フィルタリングが完了すると、残りのデータはすでに「利用可能なデータ」ですが、効率を高めるにはさらなる階層化が必要です。

2 次元から始めることができます。

プラットフォームの寸法

 WhatsApp、Telegram、Line、Zalo は個別に処理されます

 異なるプラットフォームは異なる連絡方法に対応します

アクティビティの次元

 高いアクティビティ: 優先アクセス

 中アクティブ: インターバルリーチ

 アクティビティが低い場合: 頻度を減らすか一時停止します

これにより、すべてのユーザーを同じように扱うことでリソースが無駄になるという問題を回避できます。

ステップ 5: システムをインポートする前に構造的な調整を行う

実際にインポートする前にCRMやマーケティングシステムを利用する前に、その後の業務をスムーズにするために、改めて仕組みを整理することをおすすめします。

含む:

 データにタグを付ける (国、プラットフォーム、アクティビティ)

 優先度順に並べ替える

 異なるバッチに分割してインポートする

 後のレビューを容易にするためにソース チャネルをマークします。

このステップの目的は、データを作成することです。インポート後に手動で分類するのではなく、「直接使用できます」。

プロセス全体を修正する方法SOP

データのバッチごとにプロセスを再考すると、人的労力の消費が非常に多くなります。より良い方法は、プロセス全体を修正することです。

より実用的な標準プロセスは次のとおりです。

番号の生成 → 基本クリーニング → 画面番号検出 → 階層処理 → データソート → システムへ取り込み

各ステップには明確な目標があります。

 世代: 基本が正しいことを確認してください

 クリーニング: 明らかなエラーを削除します

 検出: 利用できないデータのフィルタリング

 階層化: 使用効率の向上

 整理: システムを使いやすくする

プロセスが修正されれば、チームはそれを実行するだけで済み、毎回再判断する必要がありません。

真に人員を節約するための鍵は、人員削減です。「無効なアクション」

多くのチームは人員を節約することが重要であると考えています「人を減らす」ことですが、もっと重要なのは、非効率な行動を減らすことです。

データのバッチの半分が無効な数値である場合、次のバッチの作業の半分が無駄になります。顧客サービスのコミュニケーション、営業のフォローアップ、システムへのアクセスなど、どれも遅くなります。

データがシステムに入力される前にフィルタリングされていると、その後のすべてのステップが簡単になります。

 カスタマーサービスへの連絡成功率が高い

 セールスコミュニケーションがより重視される

 コンバージョンパスがよりスムーズに

番号の生成から画面番号の検出まで、このプロセスの本質的な意味は 1 つだけです。それは、すべてのデータを処理する価値のあるものにすることです。


デジタルプラネットは、以下を組み合わせた世界有数の番号スクリーニング プラットフォームです。 グローバル携帯電話番号セグメントの選択、番号生成、重複排除、比較およびその他の機能。世界中の顧客をサポートします236 か国のバッチ番号スクリーニングおよび検査サービス、現在サポートしています40 以上のソーシャルアプリと次のようなアプリ:

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プラットフォームには次のようないくつかの機能があります。 オープンフィルタリング、アクティブフィルタリング、インタラクティブフィルタリング、性別フィルタリング、アバターフィルタリング、年齢フィルタリング、オンラインフィルタリング、精密フィルタリング、期間フィルタリング、パワーオンフィルタリング、空番号フィルタリング、携帯電話デバイスフィルタリング待って。

プラットフォームが提供する セルフスクリーニングモード、生成スクリーニングモード、ファインスクリーニングモード、カスタマイズモード、さまざまなユーザーのニーズを満たすために。

その利点は、世界中の主要なソーシャル ネットワーキングとアプリケーションを統合し、ワンストップでリアルタイムかつ効率的な番号審査サービスを提供し、グローバルなデジタル開発の実現を支援することにあります。

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