Amazon番号が本物か偽物か、顧客リストを使い始める前に確認するのが最善です

するAmazon 関連の顧客が開発を進めている場合、数千、数万、あるいはそれ以上の数を抱えていることも珍しくありません。本当の問題は、この数字を今後も使い続けられるかどうかだ。過去の注文によるものもあれば、アフターセールス記録によるもの、公式ウェブサイトから問い合わせるもの、何年も前から滞在している古い顧客もいます。

データが混在すると、営業担当者は重複した番号、書式設定エラー、ビジネス価値を失った履歴記録に時間を浪費することが容易になります。 Amazon 番号の信頼性テストが本当に解決すべきことは、特定の番号の背後に Amazon の購入者がいるに違いないことを証明することではなく、まず既存の顧客番号自体が完全で、重複しており、明確な情報源があるかどうか、そして通常の顧客追跡プロセスに入ることができるかどうかを確認することです。

最初の項目は、数値形式が正しいかどうかを確認することです。

バッチAmazon の顧客番号を取得した後、最初に確認する必要があるのは、その顧客を開拓する価値があるかどうかではなく、番号の形式に明らかな問題がないかどうかです。

数字の書き方は国によって異なります。

完全な国際ダイヤル コードを保存するもの、国内番号のみを含むもの、スペース、括弧、ダッシュを含むもの、および国フィールドと番号の国コードが一致しないものもあります。

たとえば、顧客情報が英国で書き込まれているが、携帯電話番号が別の国に対応している場合、この種のデータは最初に再確認する必要があります。

数値形式も整理していない場合は、後で整理しますWhatsApp、Telegram、その他のソーシャル プラットフォームを介してフィルタリングすると、さらに混乱が生じやすくなります。

したがって、最初のラウンドで基本的なチェックを行うことができます。

国コードが完全かどうか。

携帯電話番号の長さは適切ですか?

数字に余分な文字はありますか?

国フィールドと番号は一致していますか?

この層が完了すると、その後の検出がはるかに簡単になります。

2 番目の項目は、重複する番号があるかどうかを確認することです。

Amazon のビジネス データは簡単に複製されます。

同じ顧客が最初に注文し、その後アフターセールスに連絡し、数か月後に公式 Web サイトから問い合わせる可能性があります。

注文システム、接客システム、営業フォームのそれぞれに記録が残っている場合、同じ携帯電話番号が3回表示される場合があります。

これらのデータをすべて営業に直接引き渡すと、顧客に何度も連絡が入るという問題が発生します。

したがって、番号の信頼性を確認する前に、まず重複を削除することをお勧めします。

しかしAmazon の顧客データの重複排除は、重複した電話番号を確認するだけでは直接削除できません。

たとえば、1 つのレコードには注文時刻が含まれ、別のレコードには販売後の問題が含まれ、3 番目のレコードには顧客が最近問い合わせた製品が含まれます。

本当にやるべきことはマージです。

最後に、携帯電話番号が保持され、注文、相談、アフターセールス、最近のやり取りの情報が 1 つの顧客プロファイルに収集されます。

このようにして、データは削減されますが、顧客情報はより完全になります。

3 番目の項目は、番号がどこから来たのかによって異なります。

Amazon番号を使い続けることができるかどうかは、出所が非常に重要です。

これは米国の携帯電話番号でもあり、おそらく私自身の番号ですAmazon の注文アフターサービスは、価格照会のために会社の公式 Web サイトから行われる場合もあれば、ユーザーが積極的に記入する製品登録フォームである場合もあります。

これらのソースを使用すると、顧客がデータベースに表示される理由を簡単に説明できます。

しかし、一連の番号の出所が明確にできず、携帯電話番号のリストだけが残っている場合、後でその番号形式が正常であることが判明したとしても、それが継続的なマーケティングに適しているかどうかを直接判断することは困難になります。

それでAmazon 番号を検出する場合、少なくとも 1 つのソース フィールドを保持することが最善です。

例えば：

アマゾンの注文履歴

Amazonアフターセールスのお客様

独立局問い合わせ

製品保証登録

イベント登録

自社の古い顧客ベース

電話番号の発信元が明確になると、営業担当者はどのような理由で顧客に連絡を続ける必要があるのか​​がわかります。

数値が実際であるからといって、それが正確であるとは限りません。アマゾンのお客様

これはAmazon 番号の検出については混乱しやすいです。

携帯電話番号は通常の形式であり、通常どおり処理できます。これは、この連絡方法に明らかな技術的問題がないことを意味するだけです。

この人物が最近も存在していることを直接証明するものではありませんアマゾンショッピング。

それは、彼が高額支出のユーザーである必要があるという意味ではありません。

ましてや、携帯電話番号だけで具体的に購入した商品や支出金額を判断することは不可能です。

顧客が開発を続ける価値があるかどうかは、企業が持つビジネス実績によって決まります。

たとえば、最近注文し、製品について積極的に問い合わせ、アフターセールスの質問を送信し、再問い合わせしたとします。これらはすべて、単純な数値ステータスよりも価値があります。

それでAmazon 番号の信頼性検出はデータ品質に対処し、顧客価値判断は販売の優先順位に対処します。

この 2 つは分けて保管するのが最善です。

デジタルプラネットは番号検査リンクに配置できます

会社に明確な情報源を持つ人々のグループがすでにいる場合Amazon 関連の顧客番号の場合、まずその番号を検査する必要があるデータのバッチとして扱うことができます。

フォーマットチェックの第一弾。

2ラウンド目では数字が削除されます。

第 3 ラウンドでは、Digital Planet を使用して既存の番号を整理し、対象となるソーシャル プラットフォームをスクリーニングします。

例えば、営業フォローは主にWhatsApp メンテナンス顧客は、WhatsApp に登録されている番号をさらにフィルタリングできます。

より適切な顧客がいる場合Telegram では、Telegram 関連のステータスを引き続きフィルタリングすることもできます。

これがオリジナルですAmazon の顧客リストはさらに次のように分類できます。

アメリカ合衆国Amazon の過去の顧客 + WhatsApp が有効化されました

イギリスAmazon アフターセールス顧客 + WhatsApp が有効化されました

フランスAmazon 問い合わせ顧客 + Telegram 関連ユーザー

ドイツの過去の注文顧客 + ターゲットの通信チャネルは確認中

Digital Planet は、ここでは既存の番号と通信プラットフォームの層を担当しており、人が近い将来にいるかどうかを判断する責任はありません。アマゾンショッピング。

この方法で使用するとより明確になり、数値検出と数値検出が混同されなくなります。Amazon の消費者の行動はまちまちです。

歴史Amazon番号は別途確認する必要があります

5 年前に残された一連の番号は、顧客が先週出した注文とは間違いなく異なる値になるでしょう。

したがって、形式とプラットフォームのステータスに加えて、時間フィールドも追加できます。

例えば：

近い注文または問い合わせには 30 日かかります。

近い3 か月分の業務記録があること。

昨年も注文がありました。

長い間やり取りがありません。

このようにして、営業担当者はリストを見た後、どれを最初に処理する必要があるかを知ることができます。

数値形式が正常であれば、WhatsApp もアクティブ化されましたが、3 年間ビジネス記録がなかったため、歴史的な顧客グループに分類される可能性があります。

もう 1 つの番号はデータベースに追加されたばかりですが、顧客は昨日問い合わせを完了したばかりなので、最初に連絡する必要があります。

番号検出では、連絡先情報のレベルのみを判断できます。時間とビジネス上の行動によって、最初に誰に連絡するかが決まります。

どれのAmazon 番号は優先保持に適しています

大量のデータを迅速に分類したい場合は、いくつかのカテゴリを優先的に保持することができます。

最初のカテゴリは、最近の注文記録を持つ顧客です。

2 番目のカテゴリーは、価格、製品、物流、アフターサービスについて最近率先して問い合わせてきた顧客です。

3 番目のカテゴリーには、過去に製品を購入し、最近新たな事業展開を行った顧客が含まれます。

4 番目のカテゴリーは、ソースが明確で番号ステータスが通常であるが、当面は新しいニーズがない古い顧客です。

出典が不明瞭なデータ、情報が不完全なデータ、重複が著しいデータについては、最初に確認するエリアに配置することができます。

こうすることで、販売リストはそれほど複雑になりません。

アフターセールス番号をマーケティング リストとして直接使用しないでください。

Amazon の顧客番号の一部は、注文とアフターセールスから得られます。

このタイプの番号は、元々は取引、物流、またはアフターサービスを完了するために予約されていました。

後でマーケティングを継続したい場合は、すべてのアフターセールス番号を新しいプロモーション リストに直接詰め込むのではなく、元のビジネス関係とユーザーの選択を組み合わせてそれに対処することが最善です。

たとえば、顧客が製品の問題を報告しただけの場合、最も重要なことは、まず販売後の問題を解決することです。

問題が解決し、製品自体に合理的な再購入サイクルがある場合は、ビジネス状況に基づいてフォローアップ保守が手配されます。

これは、苦情が解決されたらすぐに新製品を発売するよりもはるかに自然です。

いつでも連絡できる番号だからといって、マーケティングに適しているわけではありません。

何万ものAmazon 番号は 3 つのバッチで処理できます

データ量が多い場合、各項目を手動で読み取る必要はありません。

まずバッチで3つのカテゴリに分類できます。

最初のカテゴリは、継続できる処理です。

番号の形式は完全で、ソースは明確で、重複する記録はなく、最近特定のビジネス関係があります。

2 番目のカテゴリは確認される予定です。

基本的には正常な形式ですが、出典が抜けていたり、時間が長かったり、顧客情報が不完全であったりします。

3番目のカテゴリーは、当面は売上に参入しないことです。

明らかな重複、フォーマットエラー、顧客が今後の連絡を明示的に拒否している、または重要なビジネスソースからのデータが欠落している。

こうすることで、まったく整理されていないオリジナルのフォームを営業担当者が受け取ることはなくなります。

本当に手動の判断が必要なのは、確認するデータの中間バッチです。

検出が完了したら、この情報を顧客テーブルに保持することが最善です。

Amazon の番号を整理した後は、携帯電話番号とテスト結果だけを保管しないほうがよいでしょう。

より実用的な顧客情報には次のものが含まれます。

国家

完全な携帯電話番号

顧客ソース

ラストオーダーまたは診察時間

製品をフォローする

ターゲット通信プラットフォーム

現在の販売状況

たとえば、データは次のように編成できます。

アメリカの顧客

ソース：アマゾンの注文履歴

最近の30日以内に再問い合わせ

WhatsAppがアクティベートされました

焦点を当てる製品

販売続報待ち

もう一つ:

英国の顧客

出典: 過去のアフターセールス

1年間交流なし

電報関連の状況を整理しました

優先度が低い

営業担当者がそのようなデータを取得した場合、基本的に元の記録を再度調べる必要はありません。

Amazon 番号の信頼性検出、焦点は身元証明ではない

多くの人は、真正性テストを見ると、その番号の背後に実在の人物がいるかどうかを判断するものであると無意識のうちに解釈します。アマゾンの購入者。

実際、通常のデータ整理では、数字自体に明らかな問題がないか、出典は明確か、重複はないか、その後のコミュニケーションの根拠はあるか、といったことのほうが気になるはずです。

顧客が最近の顧客かどうかを判断する必要がある場合Amazon のアクティブ ユーザーは、依然として同社自身の注文、問い合わせ、アフターセールス、顧客記録を確認する必要があります。

数値が適切かどうかを判断する必要がある場合WhatsApp または Telegram で通信し、Digital Planet などの番号審査プロセスに入ります。

それぞれの問題を分解すると、プロセス全体がシンプルになります。

Amazon 番号の使用を開始する前に、製品検査を行ってください。形式を確認し、重複を確認し、ソースを確認し、通信チャネルを再度スクリーニングします。営業担当者が何万もの生データを保持して 1 つずつ試す必要がないように、まずその番号が引き続き使用できるかどうかを調べます。

デジタルプラネット は、以下を組み合わせた世界有数の番号スクリーニング プラットフォームです。 グローバル携帯電話番号セグメントの選択、番号生成、重複排除、比較およびその他の機能 。世界中の顧客をサポートします236 か国のバッチ番号スクリーニングおよび検査サービス 、現在サポートしています40 以上のソーシャルアプリと次のようなアプリ:

whatsapp/line、twitter、facebook、Instagram、LinkedIn、Viber、zalo、binance、シグナル、skype、DISCORD、Amazon、Microsoft、Truemoney、Snapchat、kakao、Wish、GoogleVoice、Botim、MoMo、TikTok、GCash、Fantuan、Airbnb、Cash、VKontakte、Band、Mint、Paytm、VNPay、Moj、DHL、Okx、 MasterCard、ICICBank、Byb Wait。

プラットフォームには次のようないくつかの機能があります。 オープンフィルタリング、アクティブフィルタリング、インタラクティブフィルタリング、性別フィルタリング、アバターフィルタリング、年齢フィルタリング、オンラインフィルタリング、正確なフィルタリング、期間フィルタリング、パワーオンフィルタリング、空の番号フィルタリング、携帯電話デバイスフィルタリング 待って。

プラットフォームが提供する セルフスクリーニングモード、生成スクリーニングモード、ファインスクリーニングモード、カスタマイズモード 、さまざまなユーザーのニーズを満たすために。

その利点は、世界中の主要なソーシャル ネットワーキングとアプリケーションを統合し、ワンストップでリアルタイムかつ効率的な番号審査サービスを提供し、グローバルなデジタル開発の実現を支援することにあります。

公式チャンネルから見ることができますt.me/xingqiupro 公式 Web サイトを通じて詳細情報を入手し、事業担当者の身元を確認してください。公務電報：@xq966

(親切なヒント:存在するTelegram の公式カスタマー サービス番号を検索するときは、必ずユーザー名を探してくださいxq966）、公式 Web サイトの担当者を通じて確認することもできます。 https://www.xingqiu.pro/check.html , ビジネス上の連絡先が Planet の関係者であるかどうかを確認してください