Số Amazon là thật hay giả, tốt nhất bạn nên kiểm tra trước khi bắt đầu sử dụng danh sách khách hàng

LÀMKhi các khách hàng liên quan đến Amazon ngày càng phát triển, việc có trong tay những con số hàng nghìn, hàng chục nghìn thậm chí nhiều hơn là điều không hiếm. Vấn đề thực sự là liệu những con số này có thể tiếp tục được sử dụng hay không. Một số đến từ các đơn đặt hàng lịch sử, một số đến từ hồ sơ hậu mãi, một số hỏi thăm qua trang web chính thức, và một số là khách hàng cũ đã ở lại nhiều năm trước.

Khi dữ liệu được trộn lẫn với nhau, bộ phận bán hàng rất dễ lãng phí thời gian vào những con số trùng lặp, lỗi định dạng và hồ sơ lịch sử làm mất giá trị kinh doanh. Điều mà bài kiểm tra tính xác thực của số Amazon thực sự cần giải quyết không phải là chứng minh rằng phải có người mua Amazon đằng sau một số nhất định, mà trước tiên là kiểm tra xem bản thân số khách hàng hiện tại có đầy đủ, lặp lại và có nguồn rõ ràng hay không và liệu họ có thể tham gia quy trình theo dõi khách hàng thông thường hay không.

Mục đầu tiên là kiểm tra xem định dạng số có đúng không.

một đợtSau khi có được mã số khách hàng của Amazon, điều đầu tiên bạn nên kiểm tra không phải là liệu khách hàng đó có đáng để phát triển hay không mà là liệu có vấn đề rõ ràng nào với định dạng số hay không.

Các con số được viết khác nhau ở các quốc gia khác nhau.

Một số lưu mã quay số quốc tế hoàn chỉnh, một số chỉ có số địa phương, một số có dấu cách, dấu ngoặc hoặc dấu gạch ngang và một số trường quốc gia và số mã quốc gia không khớp.

Ví dụ: nếu thông tin khách hàng được viết ở Vương quốc Anh nhưng số điện thoại di động lại tương ứng với một quốc gia khác thì loại dữ liệu này cần được kiểm tra lại trước.

Nếu bạn chưa sắp xếp được định dạng số, bạn sẽ làm điều đó sauRất dễ tạo ra nhiều nhầm lẫn hơn khi lọc qua WhatsApp, Telegram hoặc các nền tảng xã hội khác.

Do đó, bạn có thể thực hiện các bước kiểm tra cơ bản ở vòng đầu tiên:

Mã quốc gia có đầy đủ hay không;

Độ dài của số điện thoại di động có hợp lý không?

Có thêm ký tự nào trong số không?

Trường quốc gia và số có khớp không?

Sau khi hoàn thành lớp này, việc phát hiện tiếp theo sẽ đơn giản hơn rất nhiều.

Mục thứ hai là kiểm tra xem có số trùng lặp hay không.

Dữ liệu kinh doanh của Amazon dễ bị sao chép.

Cùng một khách hàng trước tiên có thể đặt hàng, sau đó liên hệ với bộ phận hậu mãi và sau đó hỏi thăm trang web chính thức vài tháng sau đó.

Nếu hệ thống đặt hàng, hệ thống dịch vụ khách hàng và biểu mẫu bán hàng lần lượt lưu giữ hồ sơ thì cùng một số điện thoại di động có thể xuất hiện ba lần.

Nếu tất cả dữ liệu này được bàn giao trực tiếp cho bộ phận bán hàng, sẽ xảy ra vấn đề khách hàng phải liên hệ nhiều lần.

Vì vậy, trước khi kiểm tra tính xác thực của con số, tốt nhất bạn nên loại bỏ các số trùng lặp trước.

NhưngKhông thể xóa trực tiếp dữ liệu khách hàng Amazon chỉ vì số điện thoại bị trùng lặp.

Ví dụ: một bản ghi chứa thời gian đặt hàng, bản ghi khác chứa các vấn đề sau bán hàng và bản ghi thứ ba chứa các sản phẩm mà khách hàng đã hỏi gần đây.

Điều thực sự nên làm là hợp nhất.

Cuối cùng, số điện thoại di động được giữ lại và các đơn đặt hàng, tư vấn, hậu mãi và thông tin tương tác gần đây được tập hợp vào một hồ sơ khách hàng.

Bằng cách này, dữ liệu được giảm bớt nhưng thông tin khách hàng lại đầy đủ hơn.

Mục thứ ba phụ thuộc vào số lượng đến từ đâu.

Liệu số Amazon có thể tiếp tục được sử dụng hay không thì nguồn gốc rất quan trọng.

Đó cũng là số điện thoại di động của Mỹ, có lẽ là của tôiDịch vụ hậu mãi đặt hàng của Amazon cũng có thể đến từ trang web chính thức của công ty để hỏi giá hoặc có thể là một mẫu đăng ký sản phẩm được người dùng chủ động điền vào.

Những nguồn này giúp giải thích lý do tại sao khách hàng xuất hiện trong cơ sở dữ liệu dễ dàng hơn.

Tuy nhiên, nếu không thể nêu rõ nguồn gốc của một lô số và chỉ còn lại danh sách số điện thoại di động thì dù sau này phát hiện định dạng số là bình thường cũng khó có thể trực tiếp đánh giá liệu nó có phù hợp để tiếp tục tiếp thị hay không.

Vì thếKhi phát hiện số Amazon, tốt nhất nên giữ lại ít nhất một trường nguồn.

Ví dụ:

Lịch sử đặt hàng của Amazon

Khách hàng sau bán hàng của Amazon

Điều tra trạm độc lập

Đăng ký bảo hành sản phẩm

Đăng ký sự kiện

Cơ sở khách hàng cũ của công ty

Sau khi rõ nguồn gốc số điện thoại, nhân viên bán hàng sẽ biết nên lấy lý do gì để tiếp tục liên hệ với khách hàng.

Chỉ vì con số là có thật, không có nghĩa là nó chính xác.khách hàng của Amazon

Đây làRất dễ bị nhầm lẫn về tính năng phát hiện số của Amazon.

Số điện thoại di động có định dạng bình thường và có thể được xử lý bình thường. Điều này chỉ có nghĩa là không có vấn đề kỹ thuật rõ ràng nào với phương thức liên hệ này.

Nó không trực tiếp chứng minh rằng người này vẫn còn ở đây gần đâyMua sắm trên Amazon.

Điều đó không có nghĩa là anh ta phải là một người dùng có mức chi tiêu cao.

Càng không thể đánh giá cụ thể hàng hóa đã mua và số tiền chi tiêu chỉ dựa trên số điện thoại di động.

Việc một khách hàng có đáng để tiếp tục phát triển hay không phụ thuộc vào hồ sơ kinh doanh mà công ty có.

Ví dụ: gần đây bạn đã đặt hàng, chủ động hỏi thăm về sản phẩm, gửi câu hỏi sau bán hàng và hỏi lại. Tất cả đều có giá trị hơn trạng thái số đơn giản.

Vì thếTính năng phát hiện tính xác thực của số Amazon giải quyết vấn đề chất lượng dữ liệu, trong khi đánh giá giá trị khách hàng giải quyết các ưu tiên bán hàng.

Hai thứ tốt nhất nên được giữ riêng biệt.

Hành tinh kỹ thuật số có thể được đặt trong liên kết kiểm tra số

Khi công ty đã có nhóm người có nguồn gốc rõ ràngSố lượng khách hàng liên quan đến Amazon, trước tiên bạn có thể coi các số này là một loạt dữ liệu cần được kiểm tra.

Vòng đầu tiên kiểm tra định dạng.

Ở vòng thứ hai, các con số sẽ bị loại bỏ.

Ở vòng thứ ba, Digital Planet sẽ được sử dụng để sắp xếp các số hiện có và sàng lọc các nền tảng xã hội mục tiêu.

Ví dụ, việc theo dõi bán hàng chủ yếu thông quaKhách hàng bảo trì WhatsApp có thể lọc thêm những số đã đăng ký WhatsApp.

Nếu một số khách hàng phù hợp hơnTelegram, bạn cũng có thể tiếp tục lọc trạng thái liên quan đến Telegram.

Đây là bản gốcDanh sách khách hàng của Amazon có thể được chia nhỏ thành:

Hoa KỳKhách hàng lịch sử của Amazon + WhatsApp đã được kích hoạt

Vương quốc AnhKhách hàng sau bán hàng của Amazon + WhatsApp đã được kích hoạt

PhápKhách hàng hỏi thăm Amazon + Người dùng liên quan đến Telegram

Khách hàng đặt hàng lịch sử của Đức + kênh liên lạc mục tiêu sẽ được xác nhận

Digital Planet chịu trách nhiệm về lớp số và nền tảng liên lạc hiện có ở đây, đồng thời không chịu trách nhiệm xác định liệu một người có ở trong tương lai gần hay không.Mua sắm trên Amazon.

Sử dụng cách này sẽ rõ ràng hơn và sẽ không trộn lẫn việc phát hiện số vàHành vi của người tiêu dùng Amazon là hỗn hợp.

lịch sửSố Amazon cần được kiểm tra riêng

Lô số còn lại 5 năm trước chắc chắn sẽ có giá trị khác so với đơn hàng khách vừa đặt tuần trước.

Vì vậy, ngoài định dạng và trạng thái nền tảng, bạn cũng có thể thêm trường thời gian.

Ví dụ:

đóng30 ngày đối với đơn đặt hàng hoặc yêu cầu;

đóngCó hồ sơ kinh doanh trong 3 tháng;

Đã có đơn đặt hàng trong năm qua;

Không tương tác trong một thời gian dài.

Bằng cách này, sau khi nhân viên bán hàng xem danh sách, anh ta sẽ biết cái nào nên được xử lý trước.

Nếu định dạng số là bình thường,WhatsApp cũng đã được kích hoạt nhưng chưa có hồ sơ kinh doanh nào trong ba năm nên có thể xếp vào nhóm khách hàng lịch sử.

Mặc dù số kia mới được thêm vào cơ sở dữ liệu nhưng khách hàng mới hoàn thành truy vấn ngày hôm qua nên cần liên hệ trước.

Phát hiện số chỉ có thể xác định mức độ thông tin liên lạc. Thời gian và hành vi kinh doanh quyết định người cần liên hệ trước.

Cái màSố Amazon phù hợp để giữ ưu tiên

Nếu muốn sắp xếp một lượng lớn dữ liệu một cách nhanh chóng, bạn có thể ưu tiên giữ lại một vài danh mục.

Loại đầu tiên là khách hàng có hồ sơ đặt hàng gần đây.

Loại thứ hai là những khách hàng gần đây chủ động hỏi thăm về giá cả, sản phẩm, hậu cần hoặc hậu mãi.

Loại thứ ba bao gồm những khách hàng đã mua sản phẩm trước đây và gần đây đã thực hiện những động thái kinh doanh mới.

Nhóm thứ 4 là khách hàng cũ, nguồn hàng rõ ràng, số lượng bình thường nhưng tạm thời chưa có nhu cầu mới.

Đối với những dữ liệu không rõ nguồn gốc, thông tin không đầy đủ, trùng lặp nghiêm trọng thì có thể đưa vào khu vực cần kiểm tra trước.

Bằng cách này, danh sách bán hàng sẽ không quá phức tạp.

Không sử dụng số sau bán hàng trực tiếp làm danh sách tiếp thị

Một phần lượng khách hàng của Amazon đến từ đơn đặt hàng và dịch vụ hậu mãi.

Loại số này ban đầu được dành riêng để hoàn thành các giao dịch, hậu cần hoặc dịch vụ hậu mãi.

Nếu muốn tiếp tục tiếp thị sau này, tốt nhất bạn nên kết hợp mối quan hệ kinh doanh ban đầu và lựa chọn người dùng để giải quyết, thay vì trực tiếp nhồi nhét mọi số liệu sau bán hàng vào danh sách khuyến mãi mới.

Ví dụ: nếu khách hàng chỉ báo cáo vấn đề về sản phẩm, điều quan trọng nhất là giải quyết vấn đề hậu mãi trước tiên.

Nếu vấn đề được giải quyết và bản thân sản phẩm có chu kỳ mua lại hợp lý, việc bảo trì tiếp theo sẽ được sắp xếp dựa trên điều kiện kinh doanh.

Điều này tự nhiên hơn nhiều so với việc tung ra sản phẩm mới ngay khi các khiếu nại được giải quyết.

Chỉ vì số có thể liên lạc được không có nghĩa là nó phù hợp để tiếp thị bất cứ lúc nào.

hàng chục ngànSố Amazon có thể được xử lý theo ba đợt

Nếu lượng dữ liệu lớn thì không cần phải đọc thủ công từng mục.

Nó có thể được chia thành ba loại theo đợt đầu tiên.

Loại đầu tiên là quá trình xử lý có thể tiếp tục.

Định dạng số đầy đủ, nguồn gốc rõ ràng, không có hồ sơ trùng lặp và gần đây có một số mối quan hệ kinh doanh nhất định.

Loại thứ hai cần được xác nhận.

Về cơ bản, định dạng là bình thường nhưng thiếu nguồn, thời gian dài hơn hoặc thông tin khách hàng không đầy đủ.

Loại thứ ba hiện không tham gia bán hàng.

Rõ ràng là có sự trùng lặp, lỗi định dạng, khách hàng đã từ chối liên hệ thêm một cách rõ ràng hoặc dữ liệu từ các nguồn kinh doanh thiết yếu bị thiếu.

Bằng cách này, nhân viên bán hàng sẽ không nhận được biểu mẫu gốc chưa được sắp xếp gì cả.

Điều thực sự đòi hỏi phải đánh giá thủ công là lô dữ liệu ở giữa cần được xác nhận.

Sau khi phát hiện xong, tốt nhất nên giữ lại thông tin này trong bảng khách hàng

Sau khi phân loại số Amazon, tốt nhất bạn không nên chỉ giữ lại số điện thoại di động và kết quả kiểm tra.

Thông tin khách hàng thiết thực hơn có thể bao gồm:

Quốc gia

Số điện thoại di động đầy đủ

Nguồn khách hàng

Thời gian đặt hàng hoặc tư vấn lần cuối

Theo dõi sản phẩm

Nền tảng truyền thông mục tiêu

Tình trạng bán hàng hiện tại

Ví dụ: một phần dữ liệu có thể được tổ chức thành:

khách hàng Mỹ

nguồn:Lịch sử đặt hàng của Amazon

gần đâyYêu cầu lại trong vòng 30 ngày

WhatsApp đã được kích hoạt

tập trung vàoMột sản phẩm

Đang chờ theo dõi bán hàng

Một cái khác:

khách hàng Anh

Nguồn: Hậu mãi lịch sử

Không tương tác trong một năm

Trạng thái liên quan đến Telegram đã được tổ chức

mức độ ưu tiên thấp

Khi bộ phận bán hàng nhận được dữ liệu như vậy, về cơ bản họ không cần phải xem lại hồ sơ gốc.

Phát hiện xác thực số Amazon, trọng tâm không phải là chứng minh danh tính

Khi nhiều người nhìn thấy bài kiểm tra tính xác thực, trong tiềm thức họ sẽ hiểu nó là việc đánh giá liệu có người thật đằng sau con số đó hay không.Người mua Amazon.

Trên thực tế, trong quá trình sắp xếp dữ liệu thông thường, điều cần quan tâm hơn là liệu bản thân con số có vấn đề rõ ràng hay không, nguồn có rõ ràng hay không, có trùng lặp hay không và liệu có cơ sở cho việc liên lạc tiếp theo hay không.

Nếu bạn cần xác định xem khách hàng có phải là khách hàng mớiNgười dùng đang hoạt động của Amazon vẫn nên xem đơn đặt hàng, yêu cầu, hậu mãi và hồ sơ khách hàng của chính công ty.

Nếu bạn cần xác định xem con số đó có phù hợp khôngGiao tiếp trên WhatsApp hoặc Telegram, sau đó nhập quy trình sàng lọc số như Digital Planet.

Sau khi chia nhỏ từng vấn đề, toàn bộ quá trình trở nên đơn giản hơn.

Trước khi bạn bắt đầu sử dụng số Amazon của mình, hãy kiểm tra sản phẩm: kiểm tra định dạng, kiểm tra các bản sao, kiểm tra nguồn và sàng lọc lại các kênh liên lạc. Trước tiên hãy tìm hiểu xem con số này có thể tiếp tục được sử dụng hay không, để nhân viên bán hàng không phải giữ hàng chục nghìn mẩu dữ liệu thô và thử từng cái một.

hành tinh kỹ thuật số là nền tảng sàng lọc số hàng đầu thế giới kết hợp Lựa chọn phân khúc số điện thoại di động toàn cầu, tạo số, chống trùng lặp, so sánh và các chức năng khác . Nó hỗ trợ khách hàng trên toàn thế giớiSố lô cho 236 quốc giaDịch vụ sàng lọc và xét nghiệm , hiện đang hỗ trợHơn 40 ứng dụng và mạng xã hội như:

whatsapp/line, twitter, facebook, Instagram, LinkedIn, Viber, zalo, binance, signal, skype, DISCORD, Amazon, Microsoft, Truemoney, Snapchat, kakao, Wish, GoogleVoice, Botim, MoMo, TikTok, GCash, Fantuan, Airbnb, Cash, VKontakte, Band, Mint, Paytm, VNPay, Moj, DHL, Okx, MasterCard, ICICBank, Byb Wait.

Nền tảng này có một số tính năng bao gồm Lọc mở, lọc hoạt động, lọc tương tác, lọc giới tính, lọc hình đại diện, lọc độ tuổi, lọc trực tuyến, lọc chính xác, lọc thời lượng, lọc khi bật nguồn, lọc số trống, lọc thiết bị điện thoại di động Chờ đợi.

Nền tảng cung cấp Chế độ tự sàng lọc, chế độ sàng lọc thế hệ, chế độ sàng lọc tốt và chế độ tùy chỉnh , để đáp ứng nhu cầu của người dùng khác nhau.

Ưu điểm của nó nằm ở việc tích hợp các ứng dụng và mạng xã hội lớn trên toàn thế giới, cung cấp các dịch vụ sàng lọc số một cửa, theo thời gian thực và hiệu quả để giúp bạn đạt được sự phát triển kỹ thuật số toàn cầu.

Bạn có thể tìm thấy nó trên kênh chính thứct.me/xingqiupro Nhận thêm thông tin và xác minh danh tính của nhân viên kinh doanh thông qua trang web chính thức. kinh doanh chính thứcđiện tín:@xq966

(Lời khuyên loại:hiện hữuKhi tìm kiếm số dịch vụ khách hàng chính thức của Telegram, hãy nhớ tìm tên người dùngxq966), bạn cũng có thể xác minh thông qua nhân viên trang web chính thức: https://www.xingqiu.pro/check.html , xác nhận xem doanh nghiệp liên hệ với bạn có phải là quan chức hành tinh hay không