WhatsAppで男性と女性をフィルタリングするにはどうすればよいですか?男性と女性のユーザーを分けることはできますか?

做WhatsApp客户筛选时,有人会希望把男性用户和女性用户分开,方便后续做不同产品、不同内容或者不同活动。这个需求本身并不复杂,但最容易出问题的地方也很明确:WhatsApp号码本身不能可靠告诉你这个用户是男性还是女性。

するWhatsApp の顧客をスクリーニングするとき、その後のさまざまな製品、コンテンツ、またはアクティビティの使用を容易にするために、男性ユーザーと女性ユーザーを分離したいと考える人もいます。要件自体は複雑ではありませんが、問題が発生する可能性が最も高い場所も明確です。WhatsApp 番号自体では、ユーザーが男性か女性かを確実に判断することはできません。

たとえば、顧客プロフィールに性別フィールドがある場合、ユーザーが登録時に性別フィールドを記入したり、メンバープロフィールに保存したり、イベントに登録するときに積極的に選択したり、カスタマーサービスのコミュニケーションで明確に確認したりすると、既存の性別情報を組み合わせることができます。WhatsApp 番号のステータスが結合され、引き続き男性と女性にグループ化されます。

携帯電話番号のバッチのみがあり、その他の情報がない場合、アバター、ニックネーム、または番号から性別を推測することは適切ではありません。

WhatsApp を男性と女性でフィルタリングする場合、最初に性別フィールドがあるかどうかを確認する必要があります。

のバッチがあるとします。海外顧客データ5万件。

これには以下が含まれます:

電話番号

国家

名前

性別

顧客ソース

製品への関心

この種のデータは、男性と女性の継続的なスクリーニングに適しています。

最初に男性ユーザーを個別に分類し、次に女性ユーザーを個別に分類し、引き続きどの番号がアクティブ化されているかを確認します。ワッツアップ。

最後に次のものを取得できます。

男性+WhatsAppがアクティベートされました

女性+WhatsAppがアクティベートされました

性別不明 +WhatsAppがアクティベートされました

この区分は非常に明確です。

性別は会社の既存の顧客情報から取得されます。WhatsApp のステータスは番号スクリーニングによって取得され、2 種類の情報が組み合わせて使用​​されます。

携帯電話番号だけでは性別を直接判断することはできません。

元データに電話番号のみが含まれている場合は、入力しないでください。WhatsApp の男性と女性のフィルタリングは、番号を入力すると男性または女性を直接返すものと理解されています。

携帯電話番号には信頼できる性別情報が含まれていません。

WhatsApp アカウントは、番号自体だけを理由に実際のユーザーの性別を自動的に開示することはありません。

アバターで判断したい人もいるかもしれないが、この方法には多くの問題がある。

ユーザーは現実のアバターを使用することはできません。

会社を利用してもよいロゴ;

ペット、風景、漫画の写真を使用することもできます。

自分とは関係のないアバターを使用することもできます。

ニックネームについても同様です。

海外のユーザーの多くは、英語名、オンライン名、会社名、または略称を使用しています。名前だけで性別を判断するのは間違いやすいです。

したがって、本当に男性ユーザーと女性ユーザーを分類する必要がある場合は、既存の明確な顧客情報から始めるのが最善です。

どちらの性別データがスクリーニングに適しているでしょうか?

いくつかの一般的なソースがあります。

1 つ目は、ユーザーが登録時に入力するものです。

例えば、公式サイトの登録や会員制度、イベントの登録や製品のトライアルフォームなどには、すでに性別の選択肢が用意されています。

2 番目のタイプは会社独自のものですCRMの顧客データ。

営業およびカスタマーサービスが通常の業務過程でユーザー情報を事前に確認している場合は、それらを直接使用できます。

3 番目のタイプは、メンバーシップまたは注文履歴データです。

企業によっては、顧客から提供された基本情報を保存し、後続の顧客が情報を整理するときにこれらのフィールドを引き続き使用できる場合があります。

4つ目は、ユーザーが積極的に補足する情報です。

たとえば、顧客サービスでのコミュニケーションやアカウント情報の更新中に、ユーザーは性別情報を自分で入力します。

このデータは、番号、プロフィール写真、ニックネームに基づいて推測するよりもはるかに信頼性があります。

Digital Planet は解決に適していますWhatsAppステータスレイヤー

会社に性別フィールドを含む顧客番号のバッチがすでにある場合は、最初に番号そのものを分類できます。

たとえば、国際番号形式を統一し、重複する番号を削除してから、Digital Planet でフィルタリングします。WhatsAppのアクティベーションステータス。

たとえば、元のデータは次のとおりです。

アメリカ人の男性客

フランス人女性のお客様

タイ人男性のお客様

イギリス人女性のお客様

番号ソート後、WhatsApp フィルターを適用すると、引き続き次の情報を取得できます。

アメリカ+男性+WhatsAppがアクティベートされました

フランス+女性+WhatsAppがアクティベートされました

タイ+男性+WhatsAppがアクティベートされました

英国+女性+WhatsAppがアクティベートされました

このようにして、その後のマーケティングをビジネス ニーズに応じて細分化し続けることができます。

Digital Planet は既存の番号とWhatsApp プラットフォームのステータス、男性または女性のラベルは、依然として企業の元の実際の顧客データに基づいている必要があります。

男性と女性が分離された後は、まったく異なる 2 つのマーケティングを行う必要があるというわけではありません。

ここも脇道に逸れやすい場所です。

男性と女性という 2 つのラベルを見るとすぐに、それぞれ 2 組の広告と 2 組の言葉を用意しなければならないと感じる人もいます。

実際には、製品自体によって異なります。

一部の衣料品、美容、母子ケア、メンズケアなど、視聴者の違いが明らかな商品を販売する場合は、性別によるグループ分けがより意味のあるものになる可能性があります。

しかし、エンタープライズ ソフトウェア、産業機器、物流サービスを販売している場合は、B2B ツールの場合、通常、性別は最も重要な基準ではありません。

この場合、男性と女性よりも注目すべきは次のようなことかもしれません。

業界

企業規模

位置

製品要件

国家

最新のお問い合わせ

それでWhatsApp の男性と女性のフィルタリングはオプションのラベルにすぎず、すべてのビジネスに必須ではありません。

本当に実践的なアプローチは、性別と製品への関心を一緒に検討することです。

男性または女性だけを見ても、その範囲はまだ広すぎます。

たとえば、次のようなものがあります。WhatsApp の女性ユーザーは 10,000 人いますが、その中には製品 A をフォローしている人、製品 B をフォローしている人、そして歴史的なイベントにサインアップするだけの人もいます。

それらをすべて同じリストに載せても、売上は依然として混乱するでしょう。

より現実的なのは、組み合わせを続けることです。

例えば:

女性+WhatsApp が有効になっている + 美容製品をフォローしてください

男性+WhatsApp が有効になりました + アウトドア製品をフォローしてください

女性+WhatsApp が有効になりました + 最近のお問い合わせ

男性+WhatsApp が有効化されている + 過去の顧客

このようにして、性別ラベルは顧客の階層化に真に関与することができます。

そうしないと、1 つの大きなテーブルを 2 つの大きなテーブルに分割するだけでは意味が限られます。

性別不明のデータに強制的にラベルを付けないでください

顧客データベースには一部の性別が空であることがよくあります。

この種のデータは次のように保存できます。"未知"。

表を完全に見せるためだけに、名前、アバター、またはアルゴリズムで結果を推測しないでください。

推測が間違っていると、その後の顧客とのコミュニケーションがさらに厄介になるからです。

より現実的な方法は、次の 3 つのグループに分けることです。

女性

未知

今後ユーザーが独自の情報を追加した場合は、それを更新するだけです。

顧客データは一度整理すれば永久に変化するものではなく、通常のビジネス情報と合わせて徐々に改善していくことが可能です。

WhatsApp の男性と女性のスクリーニングにはどのシナリオが適していますか?

ビジネス自体に視聴者の違いが明らかな場合は、男性と女性の上映の価値が高くなります。

たとえば、衣料品のプロモーション。

男性と女性では重視するスタイルが異なるため、内容を分けることができます。

美容・ケア用品など。

一部の製品の対象読者は比較的明確であるため、無関係なコンテンツを減らすことができます。

もう一つの例は、イベントマーケティングです。

特定のアクティビティ自体がユーザーの位置付けを明確にしている場合は、既存の性別情報に基づいてターゲット グループをスクリーニングすることもできます。

しかし、製品に明らかな性差がない場合には、スクリーニングのためのスクリーニングを行う必要はありません。

多くの場合、顧客のニーズは性別よりも重要です。

顧客のソースも一緒に保持する必要がある

男女グループが完成しても、元の顧客ソースは削除しないでください。

公式サイトから女性ユーザーが積極的に問い合わせを行った。

ちょうど2年前にも別の女性ユーザーがイベントに参加していた。

二人は同性ですが、WhatsAppも立ち上げられていますが、ビジネス価値は全く異なります。

したがって、最終的な顧客テーブルは同時に保持するのが最適です。

国家

電話番号

性別

WhatsAppのステータス

顧客ソース

製品をフォローする

最近のやり取り

現在のフォローアップ状況

このようにして、営業担当者はリストを取得した後、男性と女性でフィルタリングするだけでなく、需要と時間で並べ替えることもできます。

ジェンダースクリーニングを固定観念にしないでください

性別によるグループ分けは、実際のビジネス上のニーズがある場合に、無関係な連絡先を減らすためだけにあります。

顧客が男性だからといって、デフォルトで特定のタイプの製品を好むとは限りません。

また、顧客が女性だからといって、消費傾向や購買能力を直接判断することもできません。

本当に興味があるかどうかは、商品選びや相談内容、顧客のフォロー行動によって決まります。

だから、たとえそうしたとしてもWhatsApp の男性と女性のスクリーニング後も、引き続き真のニーズがマーケティング コンテンツを決定する必要があります。

比較的簡単な審査プロセス

顧客データに性別フィールドがすでに存在する場合は、このように処理できます。

まずは既存の顧客情報を整理します。

統一された国際番号形式。

重複する番号を削除します。

元の男性、女性、不明のタグはそのままにしておきます。

次に、デジタル プラネットをフィルタリングしますWhatsAppのアクティベーションステータス。

最後に、性別、プラットフォームのステータス、製品への関心、最近のビジネス行動が再結合されました。

このようにして得られるのは、単純な男性と女性の番号のリストではなく、販売と運営に継続的に使用できる顧客データです。

WhatsApp で男性と女性をスクリーニングすること自体は難しいことではありません。難しいのは、データ ソースが信頼できるものでなければならないことです。性別はユーザー自身が入力するか、既存のビジネス情報から入力する必要があります。WhatsApp 検出は、番号のプラットフォームのステータスを確認する役割を果たします。この 2 つの組み合わせは顧客をグループ化するために使用できますが、携帯電話番号、アバター、ニックネームを本当の性別を判断する基準として使用しないでください。

 

デジタルプラネットは、以下を組み合わせた世界有数の番号スクリーニング プラットフォームです。 グローバル携帯電話番号セグメントの選択、番号生成、重複排除、比較およびその他の機能。世界中の顧客をサポートします236 か国のバッチ番号スクリーニングおよび検査サービス、現在サポートしています40 以上のソーシャルアプリと次のようなアプリ:

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プラットフォームには次のようないくつかの機能があります。 オープンフィルタリング、アクティブフィルタリング、インタラクティブフィルタリング、性別フィルタリング、アバターフィルタリング、年齢フィルタリング、オンラインフィルタリング、正確なフィルタリング、期間フィルタリング、パワーオンフィルタリング、空の番号フィルタリング、携帯電話デバイスフィルタリング待って。

プラットフォームが提供する セルフスクリーニングモード、生成スクリーニングモード、ファインスクリーニングモード、カスタマイズモード、さまざまなユーザーのニーズを満たすために。

その利点は、世界中の主要なソーシャル ネットワーキングとアプリケーションを統合し、ワンストップでリアルタイムかつ効率的な番号審査サービスを提供し、グローバルなデジタル開発の実現を支援することにあります。

公式チャンネルから見ることができますt.me/xingqiupro公式 Web サイトを通じて詳細情報を入手し、事業担当者の身元を確認してください。公務電報:@xq966

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