Viber の年齢フィルタリング、既存の年齢情報に従ってさまざまなユーザー グループを分類

するViber の顧客データが収集されるとき、ユーザーをグループ化するために年齢がよく使用されます。例えば、同じ顧客層の中にも、若いユーザーや中年ユーザー、年齢が記入しきれていないユーザーなどがいます。商品自体に明らかな年齢差がある場合は、離れた後のコンテンツや活動、営業フォローなどを調整しやすくなります。

ただし、Viber の年齢スクリーニングには、最初に明確にしておく必要がある前提条件があります。携帯電話番号だけを信頼することはできません。Viber アカウントは、ユーザーの本当の年齢を確実に判断できます。 より使いやすいのは、公式サイト登録、会員情報、イベント登録、CRM などのチャネルでユーザーがすでに提供している年齢または年齢層は、Viber アカウントのステータスと組み合わされます。

まず、元の顧客テーブルに年齢情報があるかどうかを確認します。

バッチの場合Viber 関連の顧客データにはすでに年齢フィールドがあるため、その後の処理は比較的簡単です。間隔を分割する方法を決定する前に、まず経過時間に欠落、重複、明らかなエラーがないかを確認できます。

たとえば、元のデータにはすでに次のものが含まれています。

携帯電話番号、国、年齢、顧客ソース、興味のある製品。

現時点では、まず国際番号形式を統一し、次に重複を削除し、次に実際のビジネス ニーズに応じて年齢層を分割する必要があります。最終的に整理できるのは18 ～ 24 歳、25 ～ 34 歳、35 ～ 44 歳、45 歳以上、年齢不詳など、いくつかのグループがあります。

元の顧客テーブルに年齢フィールドがまったくない場合は、フィルタリングの目的で各数値に強制的に年齢を追加しないでください。不明な年齢は単独で保持でき、後で新しいユーザー情報が入手可能になったときに更新されます。

年齢層をあまり細かく分ける必要はありません。

多くの顧客ベースは、最初は年齢を非常に細かく分類することを好みますが、最終的には使いにくくなります。

たとえば、ユーザーが次のキーを押した場合、ポイントは18歳、19歳、20歳と下方向に振り分けられており、売上が上がってしまえば実質的な意味はほとんどありません。製品の対象者に応じて、いくつかの幅広い年齢層を抽出する方が現実的です。

消費財は、18～24、25～34、35～44、45以上。

製品が主に成熟したユーザー向けの場合は、直接行うこともできます25～34歳、35～44歳、45～54歳、55歳以上。

本当の基準は一定の範囲ではなく、グループ化後にその後のマーケティング手法が変わるかどうかです。

もし35 歳と 36 歳の顧客は最終的に同じコンテンツを視聴することになるため、分ける必要はありません。

まず間違った年齢と空のデータを分離します

するViber で年齢でフィルタリングする場合は、数字を見てすぐに使用しないでください。

フォームによっては、入力ミスにより年齢が以下のように表記される場合がございます。5 歳、150 歳、または誕生日フィールドが年齢と誤認されます。

このような明らかに異常なデータは、最初に確認するグループに入れるべきです。

年齢が入力されていない場合は、名前、アバター、または携帯電話番号に基づいて直接推測しないでください。

これに対処する簡単な方法は次のとおりです。

有効年齢は正常グループに入ります。

明らかな異常は検証のために入力されます。

不明グループには年齢は入力されませんでした。

このデータは達成できていませんが、100% 充填されていますが、後で使用する場合により信頼性が高くなります。

デジタルプラネットViber アカウントのステータスがより適切になります

年齢データがソートされた後、処理を続行できますバイバーチャンネル。

同社が公式 Web サイトのフォーム、会員システム、履歴注文、イベント登録などの通常のビジネス チャネルを通じて顧客の携帯電話番号を取得した場合、まず重複した番号を削除してから、Digital Planet を通じて取得することができます。Viber関連のアカウント有効化審査。

たとえば、元の顧客情報は次のとおりです。

ベトナム+28歳 + 製品Aをフォローする

ドイツ +41 歳 + 過去の顧客

フランス + 年齢不詳 + 公式サイト問い合わせ

フィリピン+33歳+イベント登録

補充するViber ステータスになったら、以下を形成できます。

ベトナム+25 ～ 34 歳 + Viber がアクティブ化されている + 製品 A をフォローしている

ドイツ +35 ～ 44 歳 + Viber がアクティブ化されている + 過去の顧客

フランス＋年齢不明＋Viber が有効になりました + 最近のお問い合わせ

フィリピン+25 ～ 34 歳 + Viber が有効になっている + イベントに登録している

Digital Planet は番号のソートとViber プラットフォームのステータス、年齢フィールドは引き続き既存の顧客情報から取得されます。 2 種類の情報を組み合わせることで、より合理的な Viber 年齢フィルターが作成されます。

同世代においては、顧客のソースにも目を向け続ける必要がある

年齢が同じだからといって顧客価値が同じとは限りません。

二30 歳の Viber ユーザーの 1 人は昨日公式ウェブサイトを通じて価格について問い合わせたばかりで、もう 1 人は 2 年前にイベントに参加したばかりです。販売の優先順位は異なるはずです。

したがって、年齢層を分けた後も、顧客のソースを維持し続けることが最善です。

明確な情報源を持つ最近のお問い合わせが優先されます。

過去の注文を持つ古い顧客は、再購入サイクルに従って維持できます。

通常のイベントや長期間操作されていないデータの登録は優先度を下げることができます。

年齢は群衆を分ける責任があり、ソースと行動は誰が最初に従うかを決定する責任があります。

ユーザーが若いからといって取引を完了するのが簡単であるわけではない

年齢審査を行うと、無意識のうちに若いユーザーを優先するようになる人もいます。

このアプローチは必ずしも正しいとは限りません。

製品が、若者がよく利用するエンターテインメント、ファッション、ソーシャル製品の場合は、確かに若い年齢層の方が適している可能性があります。

しかし、保険や不動産の仕事をしているなら、B2B サービス、耐久財、または顧客数の多い単一製品の場合、より成熟した顧客のほうがターゲット市場と一致している可能性があります。

したがって、年齢そのものは価値ラベルではありません。

製品とユーザーが一致するかどうかを判断するのに役立ちます。

実際の購入需要があるかどうかは、ユーザーが積極的に相談したり、問い合わせたり、要件を記入したり、注文したり、再びコミュニケーションを取りに来たりするかどうかによって決まります。

Viber の年齢スクリーニングはどのビジネスに適していますか?

年齢タグの価値はビジネスによって大きく異なります。

アパレル、スキンケア、教育、エンターテイメント、趣味の活動、消費財などのビジネスでは、年齢がコンテンツや製品の推奨に影響を与えることがよくあります。

たとえば、若いユーザーは新製品やトレンドにもっと注意を払う可能性があり、一方、中年ユーザーは実用性と長期的な価値にもっと注意を払う可能性があります。

しかし、産業機器、物流、エンタープライズ ソフトウェアに従事している場合、年齢の重要性は大幅に減少します。

これらの企業は、立場、会社、業界、調達のニーズを優先する必要があります。

だから全部ではないすべての Viber 顧客データベースは年齢によってスクリーニングされる必要があります。

年齢層によってその後のコンテンツや商品、販売方法が変わらないのであれば、この分野をあまり重視する必要はありません。

より便利にするには、年齢と製品への関心を組み合わせる必要があります

個別のバッチ25 ～ 34 歳の Viber ユーザーの範囲は依然として広い可能性があります。

より現実的なのは、製品への関心を追加し続けることです。

例えば：

25 ～ 34 歳 + Viber を有効化 + 美容製品をフォローしている

35 ～ 44 歳 + Viber が有効になっている + 家庭用品に注力している

45 歳以上 + Viber がアクティベートされている + 過去に繰り返し購入している顧客

年齢不詳 +Viber がアクティブになり、最近問い合わせが活発になりました

この方法で営業が取得するのは、純粋な年齢リストではなく、製品の方向性とビジネス背景を持つ顧客のグループです。

年齢だけがあり、製品の需要がない場合でも、精度には限界があります。

最近のやり取り時間は年齢よりも販売注文に適しています

コンテンツの分類には年齢の方が適しており、販売優先は時間に依存し続けるのが最適です。

たとえば、昨日、45 歳のユーザーが率先して製品について問い合わせました。別の 25 歳のユーザーは、半年以上まったく交流がありませんでした。明らかに、前者に最初に連絡する必要があります。

したがって、最新の営業時間を同時に顧客テーブルに保持することが最善です。

それは、最近の問い合わせ、通常のフォローアップ、過去の顧客、および長期にわたる沈黙に分類できます。

そうすることで、同じ年齢層であっても、本当に優先すべき人材を見つけ続けることができます。

オリジナルViber 顧客テーブルは次のように整理できます

あると仮定します30,000 件の Viber 関連の顧客データ。国、携帯電話番号、年齢、ソースのみ。

最初のステップは、携帯電話番号の形式を統一することです。

2 番目のステップは、重複する番号を削除することです。

3 番目のステップは、年齢フィールドをチェックし、エラーと空白データを個別に分類することです。

4 番目のステップは、ビジネス ニーズに応じて年齢グループを分けることです。

ステップ 5: Digital Planet によるフィルタリングViber のアクティベーション ステータス。

最後に年齢を加えると、Viber のステータス、顧客ソース、フォローしている製品、最近のやり取りが統合されました。

元の番号リストを実際に使用できる複数のグループに変えることができます。

たとえば、最近の利用意向が高い若いユーザー、中高年層の顧客、年齢は不明だが最近積極的に問い合わせを行っているユーザーなどです。

年代が不明なデータも価値がある

年齢が記入されていない場合でも、このお客様はご利用いただけないということではありません。

ユーザーの年齢が不明だが、昨日率先して見積もりを依頼したばかりの場合、それは依然として価値の高い見込み顧客です。

一方、年齢情報は非常に充実していますが、3年間は営業行為がなかったので1位になる必要はありません。

したがって、年齢が欠落しているという理由だけで顧客を直接削除しないでください。

年齢は補助タグの 1 つにすぎず、顧客が開発を継続できるかどうかの唯一の条件ではありません。

Viber の年齢をスクリーニングする真に実用的な方法は、まず会社がすでに把握している実際の年齢情報を使用し、ユーザーを適切な間隔にグループ化し、次に Digital Planet を通じて Viber アカウントのステータスを補足し、最後にソース、製品への関心、および最近のやり取りに基づいて優先順位を決定し続けることです。年齢は顧客をさまざまなグループに分ける役割を果たします。Viber ステータスは、コミュニケーション チャネルを確認し、誰を最初にフォローするに値するか、または顧客が最近明確なニーズを持っているかどうかを真に決定する責任があります。

デジタルプラネット は、以下を組み合わせた世界有数の番号スクリーニング プラットフォームです。 グローバル携帯電話番号セグメントの選択、番号生成、重複排除、比較およびその他の機能 。世界中の顧客をサポートします236 か国のバッチ番号スクリーニングおよび検査サービス 、現在サポートしています40 以上のソーシャルアプリと次のようなアプリ:

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プラットフォームには次のようないくつかの機能があります。 オープンフィルタリング、アクティブフィルタリング、インタラクティブフィルタリング、性別フィルタリング、アバターフィルタリング、年齢フィルタリング、オンラインフィルタリング、正確なフィルタリング、期間フィルタリング、パワーオンフィルタリング、空の番号フィルタリング、携帯電話デバイスフィルタリング 待って。

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その利点は、世界中の主要なソーシャル ネットワーキングとアプリケーションを統合し、ワンストップでリアルタイムかつ効率的な番号審査サービスを提供し、グローバルなデジタル開発の実現を支援することにあります。

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