TG의 정밀한 사용자 선별을 7차원으로 해체: 10만명의 사용자 중 실제 타겟군

존재하다오늘날 텔레그램 마케팅이 점점 더 성숙해짐에 따라 많은 팀이 문제를 깨닫기 시작했습니다.트래픽이 사용자 가치와 같지 않음.

프로모션 중에 많은 프로젝트를 가져올 예정입니다. 50,000, 100,000 이상의 TG 계정 데이터, 매우 많아 보이지만 실제로 상호 작용하고 전환할 수 있는 사용자의 비율은 높지 않습니다. 이유는 간단해요——데이터가 많지만 정확하지는 않습니다.

해외 마케팅 업계에는 매우 일반적인 규칙이 있습니다.사용자가 정확할수록 전환율이 높아집니다.

따라서 점점 더 많은 팀이 연구를 시작하고 있습니다. TG 정밀 사용자 심사 자료. 데이터 스크리닝을 통해 수많은 계정에서 타겟 그룹과 진정으로 일치하는 사용자를 찾을 수 있습니다.

이 글은 다음부터 시작됩니다. 7차원해체하다TG 정밀 사용자 선별의 핵심 로직과 시작 방법을 알려드립니다.100,000개의 계정 데이터정말 가치 있는 사용자를 가려내세요.

1. 트래픽 규모보다 정확한 사용자가 더 중요한 이유

많은 사람들의 생각에는 사용자가 많을수록 좋습니다. 그러나 실제 작업에서는 이 논리가 완전히 적용되지 않습니다.

두 가지 프로모션 방법이 있다고 가정합니다.

첫 번째는 수입이다. 일반 계정 데이터 100,000개대량 홍보를 실시합니다.

두 번째는 필터링하는 것입니다. 20,000명의 정확한 활성 사용자타겟 프로모션을 진행합니다.

대부분의 경우 두 번째 방법의 전환율이 더 높은 경향이 있습니다.

그 이유는 매우 간단합니다. 정확한 사용자가 콘텐츠에 관심을 가질 가능성이 더 높기 때문입니다.

존재하다TG 마케팅에서 데이터가 필터링되지 않으면 몇 가지 일반적인 문제가 발생합니다.

첫 번째는 낮은 도달 효율성입니다. 많은 계정이 전혀 활성화되어 있지 않으며 전송된 메시지를 아무도 볼 수 없습니다.

두 번째는 낮은 전환율입니다. 사용자가 존재하지만 대상 그룹은 아닙니다.

마지막으로 운영 비용이 증가합니다. 유효하지 않은 데이터가 많을수록 마케팅 비용이 높아집니다.

그러므로,TG의 정확한 사용자 선별의 핵심 목표는 데이터 매칭을 향상시키는 것입니다.

둘,TG 정밀 사용자 선별의 7가지 핵심 차원

실제 데이터 스크리닝 과정에서는 사용자의 정확성 여부를 판단하기 위해 여러 차원을 사용할 수 있습니다. 포괄적인 업계 경험, 현재 가장 일반적으로 사용되는 7가지 필터링 차원다음이 포함됩니다.

국가 및 지역

사용자의 소비력과 관심도는 국가마다 크게 다릅니다.

예를 들어:

엘 유럽과 미국 사용자는 디지털 제품을 더 잘 받아들입니다.

엘 동남아 사용자 커뮤니티가 더욱 활발해졌습니다.

엘 중동은Web3 및 투자 프로젝트에 적극적으로 참여

그러므로,국가 심사는 사용자를 위한 자료를 정확하게 심사하는 첫 번째 단계인 경우가 많습니다..

사용자 활동 수준

사용자가 대상 지역에 속하더라도 장기간 사용하지 않는 경우TG 역시 마케팅 가치가 거의 없습니다.

따라서 자료를 선별할 때 일반적으로 다음을 감지합니다.

엘 마지막 온라인 시간

엘 활성주기

엘 메시지 상호작용 동작

일반적으로 말하자면,7일 이내에 온라인에 접속한 사용자는 더 많은 마케팅 가치를 갖습니다..

그룹 관심 태그

TG 사용자는 일반적으로 여러 그룹에 가입합니다.

사용자가 가입한 그룹 유형을 분석하면 사용자의 관심분야를 대략적으로 파악할 수 있습니다. 예를 들어:

엘 암호화폐 그룹에 가입하세요 → Web3에 관심이 있다

엘 전자상거래 그룹에 가입하세요 → 사업이나 창업에 관심이 있는 분

엘 게임 그룹에 가입 → 오락성 콘텐츠에 민감함

이 방법을 사용하면 팀에서 관심사가 일치하는 사용자를 신속하게 필터링할 수 있습니다.

계정 등록 시간

등록 시간도 중요한 지표입니다.

새로 등록된 계정이 많지만 그 중 대부분은 임시 계정이거나 테스트 계정입니다. 대조적으로,오랫동안 등록되어 지속적으로 활동하는 계정이 더 안정적입니다..

장기 마케팅 프로젝트의 경우 이러한 유형의 계정은 일반적으로 더 가치가 있습니다.

기기 환경

부분TG 계정은 일괄등록을 통해 생성되며, 이러한 계정은 유사한 기기 환경에서 생성되는 경우가 많습니다.

장치 특성을 감지하면 품질이 낮은 계정의 하위 집합을 식별할 수 있으므로 전반적인 데이터 품질이 향상됩니다.

소셜 네트워크

실제 사용자는 대개 일정 수의 연락처나 그룹 관계를 갖고 있는 반면, 좀비 계정은 사회적 관계가 거의 없는 경우가 많습니다.

따라서 사용자의 소셜 네트워크를 분석하면 계정의 진위 여부를 더욱 판단할 수 있습니다.

역사적 상호작용 행동

마지막 핵심 차원은 과거의 상호작용 행동입니다.

예를 들어:

엘 그룹 토론에 참여해 보셨나요?

엘 채널에 메시지를 남길지 여부

엘 비공개 채팅 대화 기록이 있나요?

이러한 행동은 사용자의 실제 활동을 반영할 수 있습니다.

이러한 지표를 결합하면 대량의 데이터에서 정말 가치 있는 사용자를 선별할 수 있습니다.

삼,TG 10만 계좌 자료 심사 실제 과정

데이터 규모에 도달하면 100,000개 계정이제 수동 심사는 거의 불가능해졌습니다.

따라서 대부분의 팀은 자동화된 심사 프로세스를 채택합니다.

일반적으로 단계에는 다음 단계가 포함됩니다.

첫 번째 단계는 원래 계정 데이터를 가져오는 것입니다.

두 번째 단계는 계정 상태를 확인하고, 빈 계정을 필터링하고, 계정을 금지하는 것입니다.

세 번째 단계는 최근 온라인 시간, 대화형 행동 등의 활동을 감지하는 것입니다.

네 번째 단계는 국가, 관심 태그 및 기타 조건을 기준으로 분류하는 것입니다.

마지막으로 대상 사용자 프로필과 일치하는 데이터를 필터링합니다.

이런 과정을 거쳐 원래는 100,000개 계정의 데이터보통 압축하면 20,000~30,000명의 정확한 사용자에 대한. 양은 줄어들었지만 데이터 품질은 크게 향상될 것입니다.

4. 자동 심사가 점점 더 중요해지는 이유

함께TG 마케팅 경쟁이 심화되고 데이터 규모도 점점 커지고 있습니다.

데이터를 처리하기 위해 수동적인 방법에 의존한다면 비효율적일 뿐만 아니라 잘못된 판단을 내리기 쉽습니다. 특히 상대할 때 수만~수십만 개의 계정 데이터현재로서는 자동화된 도구가 거의 유일하게 실행 가능한 솔루션입니다.

자동 심사 시스템은 일반적으로 짧은 시간 내에 다음 작업을 완료할 수 있습니다.

엘 일괄적으로 계정 상태 확인

엘 빈 번호 자동 식별

엘 활성 사용자 필터링

엘 기준에 따라 사용자 데이터 분류

이러한 방식으로 데이터 처리 효율성을 수십 배 향상시킬 수 있습니다.

5. 업계에서 일반적으로 사용되는 솔루션

시중에는 이미 많은 것들이 나와있습니다TG 데이터 처리 도구 중 일부는 특히 계정 감지 및 검사 서비스를 제공합니다.

예를 들어 디지털 행성 스크리닝 시스템, 그냥 지원TG 계정 상태 감지, 활성 사용자 선별 및 정확한 사용자 분류 등의 기능을 제공합니다. 자동화된 탐지를 통해 빈 계정과 품질이 낮은 계정을 신속하게 필터링하여 데이터의 가치를 높일 수 있습니다.

처음 사용자의 경우,디지털플래닛은 현재 무료 체험판 선별검사 서비스를 제공하고 있습니다.. 공식적으로 사용하기 전에 테스트용 일부 계정을 가져와 심사 효과를 확인할 수 있습니다. 구체적인 시험 방법에 대해서는 고객 서비스에 문의할 수 있습니다.

결론

존재하다TG 마케팅 환경에서는데이터 규모는 더 이상 유일한 장점이 아닙니다. 실제로 프로모션의 효과를 결정하는 것은 데이터의 정확성 여부입니다.

통과하다 TG 정밀 사용자 심사 자료, 이를 통해 대량의 계정 데이터에서 타겟 그룹과 정확히 일치하는 사용자를 선별할 수 있어 프로모션 효율성과 전환율이 크게 향상됩니다.

미래에TG 트래픽 경쟁에서는 타겟 사용자를 더 빠르고 정확하게 찾는 사람이 성장 기회를 얻을 가능성이 더 높습니다. 재료의 정확한 선별은 이러한 목표를 달성하기 위한 중요한 기반입니다.

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