Phá bỏ sàng lọc người dùng chính xác của TG theo 7 chiều: tìm ra nhóm mục tiêu thực sự

hiện hữuNgày nay, khi hoạt động tiếp thị trên Telegram ngày càng trưởng thành hơn, nhiều nhóm bắt đầu nhận ra một vấn đề:Lưu lượng truy cập không bằng giá trị người dùng.

Nhiều dự án sẽ được nhập khẩu trong thời gian khuyến mãi 50.000, 100.000 hoặc nhiều hơn dữ liệu tài khoản TG, nhìn thì rất lớn nhưng tỷ lệ người dùng thực sự có thể tương tác và chuyển đổi lại không cao. Lý do rất đơn giản--Mặc dù có rất nhiều dữ liệu nhưng nó không chính xác.

Có một quy tắc rất điển hình trong ngành tiếp thị ở nước ngoài:Người dùng càng chính xác thì tỷ lệ chuyển đổi càng cao.

Vì vậy, ngày càng có nhiều đội bắt đầu nghiên cứu Tài liệu sàng lọc người dùng chính xác của TG. Thông qua sàng lọc dữ liệu, người dùng thực sự phù hợp với nhóm mục tiêu có thể được tìm thấy từ một số lượng lớn tài khoản.

Bài viết này sẽ bắt đầu từ 7 chiềutháo dỡLogic cốt lõi của sàng lọc người dùng chính xác của TG và cho bạn biết cách bắt đầu từ100.000 dữ liệu tài khoảnSàng lọc những người dùng thực sự có giá trị.

1. Tại sao người dùng chính xác lại quan trọng hơn quy mô lưu lượng truy cập

Trong suy nghĩ của nhiều người, càng nhiều người dùng thì càng tốt. Nhưng trong hoạt động thực tế, logic này không hoàn toàn đúng.

Giả sử có hai phương pháp khuyến mãi:

Đầu tiên là nhập khẩu 100.000 dữ liệu tài khoản thông thườngThực hiện khuyến mại đại chúng;

Thứ hai là lọc ra 20.000 người dùng hoạt động chính xácThực hiện khuyến mãi có mục tiêu.

Trong hầu hết các trường hợp, phương pháp thứ hai có xu hướng có tỷ lệ chuyển đổi cao hơn.

Lý do rất đơn giản: người dùng chính xác sẽ có nhiều khả năng quan tâm đến nội dung hơn.

hiện hữuTrong tiếp thị TG, nếu dữ liệu không được lọc, một số vấn đề điển hình sẽ xảy ra:

Đầu tiên là hiệu quả tiếp cận thấp. Nhiều tài khoản hoàn toàn không hoạt động và không ai nhìn thấy tin nhắn gửi đi.

Thứ hai là tỷ lệ chuyển đổi thấp. Mặc dù người dùng tồn tại nhưng họ không phải là nhóm mục tiêu.

Cuối cùng, chi phí vận hành tăng lên. Dữ liệu càng không hợp lệ thì chi phí tiếp thị càng cao.

Vì vậy,Mục tiêu cốt lõi của việc sàng lọc người dùng chính xác của TG là cải thiện việc đối sánh dữ liệu.

hai,7 khía cạnh cốt lõi của sàng lọc người dùng chính xác của TG

Trong quy trình sàng lọc dữ liệu thực tế, nhiều thứ nguyên có thể được sử dụng để xác định xem người dùng có chính xác hay không. Kinh nghiệm toàn diện trong ngành, hiện đang được sử dụng phổ biến nhất 7 kích thước lọcBao gồm những điều sau đây.

Các quốc gia và khu vực

Khả năng chi tiêu và sở thích của người dùng rất khác nhau ở các quốc gia khác nhau.

Ví dụ:

tôi Người dùng châu Âu và Mỹ dễ tiếp thu các sản phẩm kỹ thuật số hơn

tôi Cộng đồng người dùng Đông Nam Á tích cực hơn

tôi Trung Đông đang ởHoạt động trong Web3 và các dự án đầu tư

Vì vậy,Sàng lọc toàn quốc thường là bước đầu tiên trong việc sàng lọc chính xác tài liệu cho người dùng.

Mức độ hoạt động của người dùng

Ngay cả khi người dùng thuộc khu vực mục tiêu, nếu anh ta không sử dụng nó trong một thời gian dàiTG cũng gần như không có giá trị tiếp thị.

Vì vậy, khi sàng lọc tài liệu, chúng tôi thường phát hiện:

tôi Lần trực tuyến cuối cùng

tôi chu kỳ hoạt động

tôi Hành vi tương tác tin nhắn

Nói chung,Người dùng trực tuyến trong vòng 7 ngày có nhiều giá trị tiếp thị hơn.

Thẻ sở thích nhóm

Người dùng TG thường tham gia nhiều nhóm.

Bằng cách phân tích các loại nhóm mà người dùng tham gia, sở thích của người dùng có thể được xác định một cách đại khái. Ví dụ:

tôi Tham gia nhóm tiền điện tử → Quan tâm đến Web3

tôi Tham gia nhóm thương mại điện tử → Quan tâm đến kinh doanh hoặc khởi nghiệp

tôi Tham gia nhóm chơi game → Nhạy cảm với nội dung giải trí

Phương pháp này có thể giúp nhóm nhanh chóng lọc ra những người dùng có sở thích phù hợp.

Thời gian đăng ký tài khoản

Thời gian đăng ký cũng là một chỉ số quan trọng.

Mặc dù có nhiều tài khoản mới đăng ký nhưng nhiều tài khoản là tài khoản tạm thời hoặc tài khoản thử nghiệm. Ngược lại,Những tài khoản đã đăng ký lâu năm và hoạt động liên tục sẽ ổn định hơn..

Đối với các dự án tiếp thị dài hạn, loại tài khoản này thường có giá trị cao hơn.

Môi trường thiết bị

phầnTài khoản TG được tạo thông qua đăng ký hàng loạt và những tài khoản như vậy thường đến từ các môi trường thiết bị tương tự.

Bằng cách phát hiện các đặc điểm của thiết bị, có thể xác định được một tập hợp con các tài khoản chất lượng thấp, từ đó cải thiện chất lượng dữ liệu tổng thể.

mạng xã hội

Người dùng thực thường có một số lượng liên hệ hoặc mối quan hệ nhóm nhất định, trong khi tài khoản zombie thường hầu như không có mối quan hệ xã hội.

Do đó, bằng cách phân tích mạng xã hội của người dùng, tính xác thực của tài khoản có thể được xác định thêm.

hành vi tương tác lịch sử

Khía cạnh quan trọng cuối cùng là hành vi tương tác lịch sử.

Ví dụ:

tôi Bạn đã tham gia thảo luận nhóm chưa?

tôi Có để lại tin nhắn trong kênh không

tôi Có bản ghi tương tác trò chuyện riêng tư nào không?

Những hành vi này có thể phản ánh hoạt động thực sự của người dùng.

Kết hợp các chỉ số này, những người dùng thực sự có giá trị có thể được sàng lọc khỏi một lượng lớn dữ liệu.

ba,Quy trình sàng lọc tài liệu thực tế cho 100.000 tài khoản TG

Khi quy mô dữ liệu đạt 100.000 tài khoảnĐến nay, việc sàng lọc thủ công đã trở nên gần như không thể.

Vì vậy, hầu hết các đội đều áp dụng quy trình sàng lọc tự động.

Thông thường các bước bao gồm các giai đoạn sau:

Bước đầu tiên là nhập dữ liệu tài khoản gốc.

Bước thứ hai là kiểm tra trạng thái tài khoản, lọc ra các tài khoản trống và cấm tài khoản.

Bước thứ ba là phát hiện hoạt động, chẳng hạn như thời gian trực tuyến gần đây và hành vi tương tác.

Bước thứ tư là phân loại dựa trên quốc gia, thẻ sở thích và các điều kiện khác.

Cuối cùng, lọc ra dữ liệu phù hợp với hồ sơ người dùng mục tiêu.

Thông qua quá trình này, ban đầu Dữ liệu của 100.000 tài khoảnThường được nén thành 20.000 đến 30.000 người dùng chính xácVề. Tuy số lượng có giảm đi nhưng chất lượng dữ liệu sẽ được cải thiện đáng kể.

4. Tại sao sàng lọc tự động ngày càng trở nên quan trọng

cùng vớiCạnh tranh tiếp thị TG ngày càng gay gắt và quy mô dữ liệu ngày càng lớn hơn.

Nếu bạn dựa vào các phương pháp thủ công để xử lý dữ liệu, nó không những kém hiệu quả mà còn dễ bị đánh giá sai. đặc biệt là khi giao dịch với Hàng chục nghìn đến hàng trăm nghìn dữ liệu tài khoảnTại thời điểm này, các công cụ tự động gần như là giải pháp khả thi duy nhất.

Hệ thống sàng lọc tự động thường có thể hoàn thành các nhiệm vụ sau trong thời gian ngắn:

tôi Kiểm tra trạng thái tài khoản theo đợt

tôi Tự động xác định số trống

tôi Lọc người dùng đang hoạt động

tôi Phân loại dữ liệu người dùng theo tiêu chí

Bằng cách này, hiệu quả xử lý dữ liệu có thể được cải thiện gấp hàng chục lần.

5. Các giải pháp thường dùng trong ngành

Trên thị trường hiện đã có rất nhiềuCác công cụ xử lý dữ liệu TG, một số trong đó đặc biệt cung cấp dịch vụ sàng lọc và phát hiện tài khoản.

Ví dụ Hệ thống sàng lọc hành tinh kỹ thuật số, chỉ ủng hộ thôiPhát hiện trạng thái tài khoản TG, sàng lọc người dùng đang hoạt động và phân loại người dùng chính xác cùng các chức năng khác. Thông qua phát hiện tự động, các tài khoản trống và tài khoản chất lượng thấp có thể nhanh chóng được lọc ra, từ đó làm tăng giá trị của dữ liệu.

Đối với người dùng lần đầu,Digital Planet hiện cung cấp dịch vụ xét nghiệm sàng lọc dùng thử miễn phí. Trước khi sử dụng chính thức, bạn có thể nhập một số tài khoản để thử nghiệm nhằm kiểm tra hiệu quả sàng lọc. Bạn có thể tham khảo dịch vụ khách hàng để biết các phương pháp dùng thử cụ thể.

Phần kết luận

hiện hữuTrong môi trường tiếp thị TG,Quy mô dữ liệu không còn là lợi thế duy nhất. Điều thực sự quyết định tính hiệu quả của quảng cáo là liệu dữ liệu có chính xác hay không.

vượt qua Tài liệu sàng lọc người dùng chính xác của TG, có thể sàng lọc những người dùng thực sự phù hợp với nhóm mục tiêu từ một lượng lớn dữ liệu tài khoản, do đó cải thiện đáng kể hiệu quả khuyến mãi và tỷ lệ chuyển đổi.

trong tương laiTrong cuộc cạnh tranh về lưu lượng truy cập TG, ai tìm được người dùng mục tiêu nhanh hơn và chính xác hơn sẽ có nhiều cơ hội phát triển hơn. Việc sàng lọc chính xác các vật liệu là cơ sở quan trọng để đạt được mục tiêu này.

hành tinh kỹ thuật số là nền tảng sàng lọc số hàng đầu thế giới kết hợp Lựa chọn phân khúc số điện thoại di động toàn cầu, tạo số, chống trùng lặp, so sánh và các chức năng khác . Nó hỗ trợ khách hàng trên toàn thế giớiSố lô cho 236 quốc giaDịch vụ sàng lọc và xét nghiệm , hiện đang hỗ trợHơn 40 ứng dụng và mạng xã hội như:

whatsapp/line, twitter, facebook, Instagram, LinkedIn, Viber, zalo, binance, signal, skype, DISCORD, Amazon, Microsoft, Truemoney, Snapchat, kakao, Wish, GoogleVoice, Botim, MoMo, TikTok, GCash, Fantuan, Airbnb, Cash, VKontakte, Band, Mint, Paytm, VNPay, Moj, DHL, Okx, MasterCard, ICICBank, Byb Wait.

Nền tảng này có một số tính năng bao gồm Lọc mở, lọc hoạt động, lọc tương tác, lọc giới tính, lọc hình đại diện, lọc độ tuổi, lọc trực tuyến, lọc chính xác, lọc thời lượng, lọc khi bật nguồn, lọc số trống, lọc thiết bị điện thoại di động Chờ đợi.

Nền tảng cung cấp Chế độ tự sàng lọc, chế độ sàng lọc thế hệ, chế độ sàng lọc tốt và chế độ tùy chỉnh , để đáp ứng nhu cầu của người dùng khác nhau.

Ưu điểm của nó nằm ở việc tích hợp các ứng dụng và mạng xã hội lớn trên toàn thế giới, cung cấp các dịch vụ sàng lọc số một cửa, theo thời gian thực và hiệu quả để giúp bạn đạt được sự phát triển kỹ thuật số toàn cầu.

Bạn có thể tìm thấy nó trên kênh chính thứct.me/xingqiupro Nhận thêm thông tin và xác minh danh tính của nhân viên kinh doanh thông qua trang web chính thức. kinh doanh chính thứcđiện tín:@xq966

(Lời khuyên loại:hiện hữuKhi tìm kiếm số dịch vụ khách hàng chính thức của Telegram, hãy nhớ tìm tên người dùngxq966), bạn cũng có thể xác minh thông qua nhân viên trang web chính thức: https://www.xingqiu.pro/check.html , xác nhận xem doanh nghiệp liên hệ với bạn có phải là quan chức hành tinh hay không