TG の正確なユーザー スクリーニングを 7 次元で解体: 100,000 人のユーザーから真のターゲット グループ

この記事では、TG 精密ユーザー スクリーニング資料のコア ロジックを 7 次元から分解し、10 万件のアカウント データから真に価値のあるユーザーを選別する方法を説明します。

存在する今日、Telegram マーケティングがますます成熟するにつれて、多くのチームが次の問題に気づき始めています。トラフィックはユーザー価値と等しくありません

プロモーション中に多くのプロジェクトがインポートされます 50,000、100,000以上のTGアカウントデータ、非常に大きいように見えますが、実際にインタラクションしてコンバージョンを達成できるユーザーの割合は高くありません。理由は簡単です——データはたくさんありますが、正確ではありません。

海外マーケティング業界には非常に典型的なルールがあります。ユーザーの正確性が高ければ高いほど、コンバージョン率は高くなります。

したがって、ますます多くのチームが研究を始めています TGプレシジョンユーザースクリーニング資料。データスクリーニングにより、多数のアカウントの中から本当にターゲット層にマッチしたユーザーを見つけることができます。

この記事はから始まります 7次元解体するTG の正確なユーザー スクリーニングのコア ロジックと、どのように開始するかを説明します。10万件のアカウントデータ本当に価値のあるユーザーを選り分けます。

 

1. 正確なユーザーがトラフィック規模よりも重要である理由

多くの人は、ユーザーが多ければ多いほど良いと考えています。しかし、実際の運用では、この論理が完全に成り立つわけではありません。

次の 2 つのプロモーション方法があるとします。

まずはインポートです 普通口座データ10万件マスプロモーションを実施する。

2つ目はフィルターで取り除くことです 20,000 人の正確なアクティブ ユーザーターゲットを絞ったプロモーションを実施します。

ほとんどの場合、2 番目の方法の方がコンバージョン率が高くなる傾向があります。

理由は非常に簡単です。正確なユーザーはコンテンツに興味を持つ可能性が高いからです。

存在するTG マーケティングでは、データがフィルタリングされていない場合、いくつかの典型的な問題が発生します。

1つ目はリーチ効率が低いことです。多くのアカウントはまったくアクティブではなく、送信されたメッセージを誰も見ていません。

2つ目はコンバージョン率が低いことです。ユーザーは存在しますが、対象グループではありません。

最後に、運用コストが増加します。無効なデータが多いほど、マーケティングコストが高くなります。

したがって、TG の正確なユーザー スクリーニングの中心的な目標は、データのマッチングを改善することです。

 

二、TG の正確なユーザー スクリーニングの 7 つのコア ディメンション

実際のデータ スクリーニング プロセスでは、ユーザーが正確であるかどうかを判断するために複数の次元を使用できます。業界での包括的な経験、現在最も一般的に使用されている 7 つのフィルタリング次元以下のものが含まれます。

国と地域

ユーザーの購買力と興味は国によって大きく異なります。

例えば:

 ヨーロッパとアメリカのユーザーはデジタル製品をより受け入れやすい

 東南アジアのユーザーコミュニティが活発化

 中東は入っているWeb3や投資プロジェクトで活躍中

したがって、多くの場合、全国的なスクリーニングは、ユーザー向けの資料を正確にスクリーニングするための最初のステップです。

ユーザーのアクティビティレベル

対象エリアに属する利用者であっても、長期間利用しなかった場合TG にはマーケティング価値もほとんどありません。

したがって、材料をスクリーニングするとき、通常は次のことを検出します。

 前回のオンライン時間

 アクティブなサイクル

 メッセージインタラクションの動作

一般的に言えば、7 日以内にオンラインにアクセスしたユーザーには、より多くのマーケティング価値があります

グループインタレストタグ

TG ユーザーは通常、複数のグループに参加します。

ユーザーが参加しているグループの種類を分析することで、ユーザーの興味を大まかに判断できます。例えば:

 暗号通貨グループに参加する → Web3に興味がある

 eコマースグループに参加する →ビジネスや起業に興味のある方

 ゲームグループに参加する →エンターテイメントコンテンツに敏感

この方法は、チームが関心が一致するユーザーを迅速に除外するのに役立ちます。

アカウント登録時間

登録時間も重要な指標です。

新しく登録されたアカウントはたくさんありますが、その多くは一時的なアカウントやテストアカウントです。対照的に、長期間登録され、継続的にアクティブになっているアカウントは、より安定しています。

長期的なマーケティング プロジェクトの場合、通常、この種のアカウントの価値は高くなります。

デバイス環境

一部TG アカウントはバッチ登録によって生成され、そのようなアカウントは多くの場合、同様のデバイス環境から取得されます。

デバイスの特性を検出することで、低品質のアカウントのサブセットを特定できるため、全体的なデータ品質が向上します。

ソーシャルネットワーク

本物のユーザーは通常、一定数の連絡先やグループ関係を持っていますが、ゾンビ アカウントには社会的な関係がほとんどないことがよくあります。

したがって、ユーザーのソーシャル ネットワークを分析することで、アカウントの信頼性をさらに判断できます。

過去のインタラクション動作

最後の重要な側面は、歴史的なインタラクション動作です。

例えば:

 グループディスカッションに参加したことがありますか?

 チャンネルにメッセージを残すかどうか

 プライベートなチャットのやり取りの記録はありますか?

これらの動作は、ユーザーの実際のアクティビティを反映している可能性があります。

これらの指標を組み合わせることで、大量のデータの中から本当に価値のあるユーザーを選り分けることができます。

 

三つ、10万TGアカウントの資料をスクリーニングする実際のプロセス

データ規模が大きくなったとき 100,000 アカウント今では手動によるスクリーニングはほぼ不可能になりました。

したがって、ほとんどのチームは自動化されたスクリーニングプロセスを採用しています。

通常、手順には次の段階が含まれます。

最初のステップは、元のアカウント データをインポートすることです。

2 番目のステップは、アカウントのステータスを確認し、空のアカウントを除外し、アカウントを禁止することです。

3 番目のステップは、最近のオンライン時間やインタラクティブな動作などのアクティビティを検出することです。

4 番目のステップは、国、関心タグ、その他の条件に基づいて分類することです。

最後に、対象のユーザー プロファイルに一致するデータをフィルターで除外します。

このようなプロセスを経て、本来は 100,000アカウントのデータ通常は次のように圧縮されます 20,000 ~ 30,000 人の正確なユーザーについて。量は減りますが、データの品質は大幅に向上します。

 

4. 自動スクリーニングがますます重要になっている理由

とともにTGのマーケティング競争は激化し、データ規模はますます大きくなっています。

データ処理を手動の方法に依存すると、非効率になるだけでなく、誤った判断が発生しやすくなります。特に対処するとき 数万から数十万のアカウントデータ現時点では、自動化ツールがほぼ唯一の実行可能なソリューションです。

自動スクリーニング システムは通常、次のタスクを短時間で完了できます。

 アカウントのステータスを一括で確認する

 空の数字を自動的に識別する

 アクティブユーザーをフィルタリングする

 ユーザーデータを基準に基づいて分類する

このようにして、データ処理効率を何十倍も向上させることができます。

 

5. 業界で一般的に使用されているソリューション

すでに市場にはたくさん出回っていますが、TG データ処理ツール。その一部は、特にアカウントの検出およびスクリーニング サービスを提供します。

例えば デジタルプラネットスクリーニングシステム、ただサポートするだけTG アカウントのステータス検出、アクティブなユーザーのスクリーニング、正確なユーザー分類、その他の機能。自動検出により、空のアカウントと低品質のアカウントを迅速に除外できるため、データの価値が高まります。

初めてご利用になる方へ、デジタルプラネットでは現在、無料お試しスクリーニングテストサービスを提供中。正式に使用する前に、テスト用にいくつかのアカウントをインポートし、スクリーニングの効果を確認することができます。具体的な試用方法については、カスタマー サービスにお問い合わせください。

 

結論

存在するTGのマーケティング環境では、データのスケールだけが利点ではなくなりました。プロモーションの効果を決定するのは、データが正確かどうかです。

合格 TGプレシジョンユーザースクリーニング資料は、大量のアカウントデータの中から本当にターゲット層にマッチするユーザーを選り分けることができるため、プロモーション効率やコンバージョン率が大幅に向上します。

将来TG トラフィック競争では、より早く、より正確にターゲット ユーザーを見つけることができる人が、成長の機会を獲得する可能性が高くなります。材料の正確なスクリーニングは、この目標を達成するための重要な基盤です。



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プラットフォームが提供する セルフスクリーニングモード、生成スクリーニングモード、ファインスクリーニングモード、カスタマイズモード、さまざまなユーザーのニーズを満たすために。

その利点は、世界中の主要なソーシャル ネットワーキングとアプリケーションを統合し、ワンストップでリアルタイムかつ効率的な番号審査サービスを提供し、グローバルなデジタル開発の実現を支援することにあります。

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