Sign Up
Tài nguyên tiếp thị của người bán trên Amazon có hạn nhưng dữ liệu của người dùng là không giới hạn. Vào thời điểm mà lợi ích từ lưu lượng truy cập đã đạt đến đỉnh điểm và sự chú ý của người dùng bị phân tán, việc chỉ dựa vào việc xếp chồng quảng cáo không còn có thể mang lại lợi nhuận lý tưởng nữa. Để nâng cao hiệu quả, thực sự đạt được“Phân phối chính xác và chuyển đổi hiệu quả” phải được thiết lập ở phía dữ liệuCơ chế lọc phân cấp người dùng.
Việc phân tầng người dùng không chỉ đơn giản là gắn nhãn cho danh sách mà là một tập hợp các chiến lược và phương pháp có hệ thống xuyên suốt toàn bộ quá trình từ nhận dạng người dùng, đánh giá hành vi, sàng lọc phân cấp đến phân phối theo nhóm. Bài viết này sẽ bắt đầu từ cấp độ chiến lược và khía cạnh thực hiện, kết hợphành tinh kỹ thuật sốKhả năng phân tích chi tiết cách người bán trên Amazon xây dựng hệ thống sàng lọc phân cấp người dùng của riêng họ để nhận ra khả năng kiếm tiền thực sự từ dữ liệu.
Tại sao người bán hàng trên Amazon phải phân tầng người dùng?
Nhiều người bán có thể gặp phải tình huống này:
tôiKhi gửi tin nhắn nhóm, tỷ lệ nhấp chuột cực kỳ thấp;
tôiChi phí quảng cáo ngày càng cao.ROI ngày càng thấp hơn;
tôiKhi xây dựng một cộng đồng, hoạt động của nó ngày càng tệ hơn;
tôiDịch vụ khách hàng theo dõi hàng chục người mỗi ngày nhưng chỉ có một vài giao dịch được thực hiện.
Thực ra, không phải việc tiếp thị sai mà là bạn đang sử dụng nó“Cùng một bộ chính sách” xử lý “các loại người dùng hoàn toàn khác nhau”.
đây làThiếu phân tầng người dùngkết quả. Người dùng ở các cấp độ khác nhau nên sử dụng các phương pháp liên hệ, kỹ thuật nội dung, nhịp điệu và tần suất phân phối khác nhau.
Bản chất của việc phân cấp là cho phép bạn sử dụng tài nguyên cho những người dùng xứng đáng đầu tư hơn.
Làm cách nào để thiết lập hệ thống phân cấp cho người dùng Amazon?
Không phải tất cả người dùng đều có giá trị vận hành. Không phải ai cũng muốn dịch vụ trực tiếp của bạn. Cách tiếp cận đúng là phân tầng người dùng theo giá trị của họ và sau đó phân bổ các nguồn lực tiếp thị tương ứng.
Thông thường, nên chia người dùng Amazon thành 5 cấp độ cốt lõi sau:
1.Người mua tích cực có giá trị cao
Nó đã đặt nhiều đơn hàng, hoạt động gần đây và có hành vi phản hồi. Nó là mục tiêu chính để mua lại và phân hạch.
2.Người dùng đã chuyển đổi tiềm năng
Có ghi nhận đặt hàng hoặc mua thêm nhưng lâu ngày không hoạt động nên vẫn có khả năng chuyển đổi.
3.người dùng im lặng
Nếu bạn có lịch sử đặt hàng nhưng không có tương tác nào cả, bạn có thể thử kích hoạt nó với chi phí thấp.
4.người dùng chất lượng thấp
Chỉ còn lại dữ liệu, chưa đặt hàng hoặc có thông tin sai lệch, khuyến cáo không nên tiêu tốn tài nguyên nữa.
5.người dùng rủi ro
Các lệnh cấm tài khoản, khiếu nại, tỷ lệ hoàn trả cao, v.v. cần phải bị chặn hoặc loại bỏ.
Loại hệ thống phân cấp này không thể dựa vào phán đoán thủ công mà dựa vào phân tích thông tin đa chiều như dữ liệu hành vi, kết quả xác minh thông tin liên hệ và quỹ đạo hoạt động.Nền tảng hành tinh kỹ thuật sốNó được thiết kế đặc biệt cho loại sàng lọc tinh tế này.
Digital Planet tự động sàng lọc thứ bậc người dùng như thế nào?
Là một nền tảng sàng lọc dữ liệu và nhận dạng trạng thái chuyên nghiệp, Digital Planet đã phục vụ một số lượng lớn các công ty nước ngoài để thực hiện xử lý thông minh dữ liệu miền riêng tư và có những ưu điểm sau:
Nhập toàn bộ trường, làm sạch tự động
Hỗ trợ tải lên bao gồm số điện thoại di động, địa chỉ email, quốc gia và đơn hàngĐối với các trường phức tạp như ID và tài khoản kênh mạng xã hội, hệ thống sẽ tự động xác định các định dạng không chính xác, dữ liệu trùng lặp và thông tin không đầy đủ để hoàn tất bước làm sạch đầu tiên.
Phát hiện trạng thái đa nền tảng
Tự động phát hiện người dùng đã đăng ký hay chưa thông qua giao diện nền tảng xã hội tích hợp của hệ thốngWhatsApp, Telegram, LINE, Kakao, Zalo, v.v. và xác định xem nó có hoạt động hay không. Người bán có thể sử dụng thông tin này để xác định xem thông tin liên hệ có sẵn hay không và liệu người dùng có dễ dàng truy cập hay không.
Mô hình nhận dạng hành vi người dùng
Hệ thống hỗ trợ cài đặt các thẻ hành vi, chẳng hạn như"Hoạt động trong 30 ngày qua", "tần suất đặt hàng > 2", "có tin nhắn sau bán hàng", v.v. được sử dụng để xác định mức giá trị mà người dùng thuộc về.
Quản lý thẻ và xuất theo cấp bậc
Sau khi quá trình lọc hoàn tất, hệ thống sẽ tự động gắn nhãn người dùng và hỗ trợ xuất theo cấp bậc, thích ứng với các tình huống sử dụng sau:
tôiNgười mua có giá trị cao: Nhập hệ thống dịch vụ khách hàng để tập trung theo dõi
tôiNgười dùng có giá trị trung bình: Nhập hệ thống quảng cáo để tiếp cận mục tiêu
tôiNgười dùng im lặng: tin nhắn văn bản tần số thấp/kích hoạt thư
tôiNgười dùng có nguy cơ bị cấm tài khoản: bị chặn hoàn toàn để ngăn chặn sự trừng phạt của hệ thống
Toàn bộ tập hợp các quy trình phân tầng này,Từ nhập đến phân lớp không quá1 giờ, hoàn toàn tự động và không cần bảo trì thủ công.
Làm thế nào để thực hiện các kết quả lớp?
Chỉ hoàn thành sàng lọc thôi là chưa đủ, điều thực sự quan trọng làCách sử dụng các kết quả phân cấp này. Sau đây là những gợi ý chiến lược cho các cấp độ người dùng khác nhau trong hoạt động thực tế:
Hoạt động của người mua có giá trị cao
tôiTạo một cộng đồng chuyên dụng hoặcKênh dịch vụ VIP;
tôiChỉ định dịch vụ khách hàng tận tâm và thực hiện giao tiếp chuyên sâu 1-1;
tôiCung cấp dịch vụ bán trước, ưu tiên sản phẩm mới, giảm giá độc quyền và các lợi ích khác;
tôiMời họ tham gia các hoạt động như quảng bá thương hiệu và chia sẻ ảnh.
Hoạt động chuyển đổi tiềm năng của người dùng
tôivượt quaLời nhắc khuyến mãi nhắm mục tiêu WhatsApp/LINE;
tôiThiết lập thông báo qua email hoặc SMS tự động để rút lại các giao dịch mua chưa thanh toán;
tôiThúc đẩy động lực của họ bằng các chương trình khuyến mãi hoặc quà tặng trong thời gian giới hạn;
tôiThành lập"Nhóm tiềm năng", thường xuyên phát hiện các thay đổi trạng thái.
Người dùng im lặng thức dậy
tôiNếu không có nhiễu tần số cao, nên sử dụng chiến lược kích hoạt dựa trên nội dung;
tôiThường xuyên đẩy mạnh thông tin thương hiệu, câu chuyện của người dùng hoặc nội dung mới;
tôiThiết lập đường dẫn nội dung độc quyền cho người dùng im lặng (ví dụ:luồng email "Làm quen với chúng tôi lần nữa");
tôiNếu không có phản hồi liên tục, quyền sẽ tự động bị giảm để tránh lãng phí tài nguyên.
Xử lý người dùng rủi ro
tôiHệ thống tự động đánh dấu bạn để tránh thêm bạn bè và gửi tin nhắn;
tôiĐề nghị loại bỏ khỏi danh sách hoạt động;
tôiTóm tắt cho nhóm kiểm soát rủi ro hoặc bộ phận dữ liệu để phân tích thêm;
tôiTrong trường hợp quét tài khoản hàng loạt, bằng chứng phải được lưu giữ để tạo điều kiện thuận lợi cho việc báo cáo lên nền tảng để khiếu nại.
Chia sẻ trường hợp thực tế: Làm thế nào để sử dụng Digital Planet để thiết lập cơ chế sàng lọc người dùng hoàn chỉnh?
Lấy một người bán sản phẩm làm đẹp xuyên biên giới làm ví dụ. Trước đây, nhóm điều hành Amazon của họ đã tổ chức danh sách người dùng theo cách thủ công. Kết quả là dữ liệu phức tạp và tỷ lệ chuyển đổi thấp. Sau đó truy cập vào nền tảng Digital Planet:
tôinhập khẩu240.000 mẩu dữ liệu về người mua;
tôidọn dẹp173.000 thông tin liên hệ hợp lệ;
tôilọc ra68.000 người đã đăng ký và sử dụng tích cực các nền tảng xã hội;
tôiPhân khúc nhãn: người dùng có giá trị cao11.000, 25.000 người dùng tiềm năng, 23.000 người dùng thầm lặng và 9.000 người dùng rủi ro;
tôiCuối cùng, chuyển đổi hướng dẫn xã hội đã tăng hơnGấp 3 lần, hiệu quả theo dõi dịch vụ khách hàng tăng 48% và ROI quảng cáo tăng 41%.
Qua trường hợp này có thể thấy rằngLọc dữ liệu+ Phân tầng người dùng + hoạt động khác biệt là ba trụ cột cốt lõi để xây dựng hệ thống vận hành miền riêng lành mạnh..
Sàng lọc theo thứ bậc không phải là vấn đề kỹ thuật mà là về việc tăng cường các khả năng cơ bản
Xu hướng tiếp thị năm 2025 không phải là “ai có nhiều lưu lượng truy cập hơn” mà là “ai hiểu người dùng hơn”.
Nếu bạn vẫn đang sử dụng một chiến lược duy nhất để nhắm mục tiêu đến tất cả người dùng thì tài nguyên của bạn đang bị tiêu thụ không hiệu quả; nếu bạn đã bắt đầu xây dựng thẻ người dùng và chiến lược phân cấp, thì bạn đã bước vào cảm giác thực sự của sự phát triển tinh tế.
Digital Planet chính là công cụ giúp người bán vượt qua bước này. Nó không chỉ cung cấp công nghệ mà cònKhả năng thiết kế đường dẫn từ dữ liệu đến chuyển đổi.
Đừng để dữ liệu ngủ trong bảng, hãy hành động ngay và xây dựng hệ thống lọc phân cấp người dùng của bạn để mọi liên hệ đều có ý nghĩa và mọi giao tiếp đều có thể được chuyển đổi.
Nếu bạn cần truy cập vào nền tảng hoặc đăng ký bản demo, vui lòng liên hệ với dịch vụ khách hàng của Digital Planet và chúng tôi sẽ tùy chỉnh giải pháp phân lớp dữ liệu phù hợp với mô hình kinh doanh của bạn.
hành tinh kỹ thuật sốlà nền tảng sàng lọc số hàng đầu thế giới kết hợpLựa chọn phân khúc số điện thoại di động toàn cầu, tạo số, chống trùng lặp, so sánh và các chức năng khác. Nó hỗ trợ khách hàng trên toàn thế giớiSố lô cho 236 quốc giaDịch vụ sàng lọc và xét nghiệm, hiện đang hỗ trợHơn 40 ứng dụng và mạng xã hội như:
Nền tảng này có một số tính năng bao gồmLọc mở, lọc hoạt động, lọc tương tác, lọc giới tính, lọc hình đại diện, lọc độ tuổi, lọc trực tuyến, lọc chính xác, lọc thời lượng, lọc khi bật nguồn, lọc số trống, lọc thiết bị điện thoại di độngChờ đợi.
Nền tảng cung cấpChế độ tự sàng lọc, chế độ sàng lọc thế hệ, chế độ sàng lọc tốt và chế độ tùy chỉnh, để đáp ứng nhu cầu của người dùng khác nhau.
Ưu điểm của nó nằm ở việc tích hợp các ứng dụng và mạng xã hội lớn trên toàn thế giới, cung cấp các dịch vụ sàng lọc số một cửa, theo thời gian thực và hiệu quả để giúp bạn đạt được sự phát triển kỹ thuật số toàn cầu.
Bạn có thể tìm thấy nó trên kênh chính thứct.me/xingqiuproNhận thêm thông tin và xác minh danh tính của nhân viên kinh doanh thông qua trang web chính thức. kinh doanh chính thứcđiện tín:@xq966
(Lời nhắc ấm áp: Khi tìm kiếm số dịch vụ khách hàng chính thức trên Telegram, hãy nhớ tìm tên người dùng.xq966), bạn cũng có thể xác minh thông qua nhân viên trang web chính thức:https://www.xingqiu.pro/check.html, xác nhận xem doanh nghiệp liên hệ với bạn có phải là quan chức hành tinh hay không
数҈字҈星҈球҈͏
