找10000个Zalo用户，不如找到1000个活跃用户，越南营销正在发生变化

如果现在给你两份客户名单，一份有10000个越南Zalo用户，另一份只有1000个，你会选哪一份？

很多人的第一反应一定是选择10000个。

毕竟人数越多，意味着机会越多。

可真正做过越南市场的人，答案往往完全相反。

因为他们知道，真正决定营销效果的，从来不是名单有多长，而是名单里面到底有多少人是真正能够联系、愿意互动、可能产生成交的用户。

很多企业进入越南市场时，总想着不断增加客户数量，却很少有人认真统计过，自己手里的数据到底还有多少是真正有价值的。

于是就出现了一个很有意思的现象。

客户名单越来越大，广告预算越来越高，营销人员越来越忙，但咨询量却没有同步增长。

问题并不一定出在产品，也不一定出在广告，而是数据质量开始拖后腿了。

为什么很多越南营销效果越来越差

几年前，只要拿到一批越南用户数据，不少企业就敢直接开始推广。

那时候竞争没有现在激烈，大量群发也能够获得一些回复。

但现在不同了。

越南互联网用户每天都会接触各种广告，Facebook、Zalo、TikTok、Shopee、Lazada等平台都在抢用户注意力。

如果你的推广对象本身就不是目标客户，即使广告再漂亮，优惠力度再大，也很难得到回应。

很多团队并没有意识到，他们每天发送出去的大量营销信息，其中有相当一部分，其实根本没有真正送达到有效用户。

有的号码已经长期不用；

有的账号虽然存在，但几乎没有活跃；

还有一些数据已经保存了好几年，却一直没有重新整理。

这样一份客户名单，看起来很大，真正能够产生营销价值的人却越来越少。

活跃用户和普通用户，到底差在哪里

很多人觉得，只要用户注册了Zalo，就算一个客户。

其实并不是。

真正值得运营的，是那些仍然保持正常使用习惯、能够及时看到消息、愿意继续沟通的人。

举个很简单的例子。

一家做家居用品的企业准备在越南推广新品。

他们拥有两万条Zalo号码。

如果直接全部发送活动消息，也许最终真正打开消息的人并不多。

但如果提前整理用户，把真正活跃的用户筛选出来，再针对这部分人进行推广，同样的预算，得到的反馈可能会完全不同。

所以，现在很多越南市场运营人员开始把"活跃用户"作为新的营销目标。

因为只有用户还在使用Zalo，后面的营销动作才有意义。

很多企业每天都在找新客户，却忘了整理老客户

不少跨境企业都有一个共同特点。

每天都在寻找新的客户资源。

今天买数据。

明天跑广告。

后天继续寻找新的流量。

时间长了以后，公司电脑里面保存着越来越多客户名单。

但是几乎没人知道：

哪些数据还能继续使用；

哪些客户已经重复；

哪些号码已经没有价值。

很多营销人员每天都在开发新客户，却很少重新整理已经拥有的数据。

实际上，对于很多企业来说，真正应该先做的事情，不是继续增加名单，而是先把已有数据重新筛选一遍。

因为整理好老客户数据，很多时候比重新购买新名单更划算。

为什么越来越多团队开始先筛选，再做Zalo营销

现在很多做越南市场的团队，已经开始改变工作流程。

以前拿到号码以后，马上开始推广。

现在第一件事情，却变成了整理数据。

例如，一个团队准备进入越南市场，已经积累了五万条越南手机号。

这些号码来源很多。

有官网注册；

有Facebook广告；

有展会客户；

还有以前成交客户。

如果直接开始推广，很难知道哪些号码真正适合继续营销。

很多团队现在都会先把号码导入数字星球。

数字星球并不是简单判断号码是否存在，而是能够批量检测号码是否已经开通Zalo，同时还能识别这些号码是否注册了**WhatsApp、Telegram、Facebook、Instagram、LINE、X（Twitter）**等海外社交平台。

例如准备重点做Zalo推广，就直接筛选已经注册Zalo的用户。

如果下一步准备建立WhatsApp客户群，可以继续把已经开通WhatsApp的号码单独整理出来。

如果后续准备做Facebook广告再营销，也可以把Facebook用户重新分类。

这样，一份原本混乱的数据，就能够快速整理成多个不同平台的精准营销名单。

很多团队现在已经形成固定流程：

客户数据进入系统以后，不再急着发广告，而是先利用数字星球完成号码检测、平台开通识别、重复数据过滤、国家分类，再交给营销团队继续运营。

这样不仅减少了大量无效推广，也让后面的广告预算真正花在能够联系到的人身上。

活跃用户越来越少，不代表市场没有机会

很多人看到营销效果下降，就认为越南市场越来越难做。

其实真正变化的，并不是市场，而是用户。

以前只要有号码，就有机会。

现在必须是正确的人、正确的平台、正确的时间。

营销越来越像一场精准匹配。

同样卖产品，同样做广告，有人不断增加预算，有人却不断提高数据质量。

最后，两个人获得的结果自然完全不同。

真正成熟的团队，已经不再一味追求客户数量，而是更关注客户质量。

因为他们知道，一万个普通用户，很可能还不如一千个真正活跃的用户更有价值。

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