Zalo ユーザーにラベルを付ける方法: 年齢、性別、アクティビティ、

ベトナムをやっているZalo が顧客を獲得してコンバートすると、多くのチームがユーザータグを作成し始めますが、タグが追加されるほど使いにくくなるという誤解に陥りがちです。最終的に、システムにはさまざまなフィールドが入力されましたが、カスタマー サービスは最初に誰に連絡すればよいのかわかりませんでした。

本当に実用的なラベルは、タグが多すぎることではなく、アクションを直接導くことにあります。ほとんどのプロジェクトでは、年齢、性別、アクティビティ、アバターの 4 つの要素で、安定した階層ロジックのセットをサポートできます。

ポイントはそうではありません「ラベルはたくさんある」けど「ラベルは使える」。

なぜZalo タグは最初から複雑である必要はありません

多くのチームは、地域、設備、関心、消費電力など、すべてのデータ ディメンションを最初から追加したいと考えています。しかし、問題は次のとおりです。

私 タグの数が増えるとメンテナンスコストが高くなります

私 データ更新が難しくなる

私 顧客サービスや営業では迅速な判断が難しい

その結果、ラベルがたくさん作成されますが、実際に使用されるラベルはほとんどありません。

より実践的なアプローチは、最初に最も基本的で安定した 4 つのタグを実行し、次にそれらを徐々に拡張することです。

年齢タグ: コミュニケーション方法とコンバージョン パスを決定します

年齢はユーザーを除外するために使用されるのではなく、ユーザーを判断するために使用されます。「コミュニケーションの取り方」。

存在するZalo シーンでは、簡単なレイヤリングを作成できます。

私 25 ～ 35 歳: 新製品に対する受容性が高く、コミュニケーションのペースが速くなる可能性があります。

私 35～45歳：実際の価値にもっと注目し、製品の利点を明確に説明する必要がある

私 45歳以上：信頼と安定を重視

年齢差を無視すると、スピーキングスキルに不一致が生じやすく、応答率に影響を与えます。

性別タグ: 製品とニーズを一致させるために使用されます。

性別タグの役割は、ユーザーのニーズの方向性を決定するのに役立ちます。

例えば：

私 電子商取引プロジェクトでは、男女間の好みの違いが明らかです

私 融資プロジェクトの場合、性別が異なれば意思決定のリズムも異なります。

私 地域サービス、性別によってサービス内容に対する懸念も異なる

ただし、性別ラベルは補助的なものにすぎず、単独でのフィルタリング基準としては適切ではなく、リーチ方法を最適化するために使用されることに注意してください。

アクティブなタグ: 最初に連絡する人を決定する

すべてのタグの中で、アクティビティは効率に最も直接的に影響を与えるタグです。

単純に次の 3 つのカテゴリに分類できます。

非常にアクティブなユーザー

私 最近の使用状況

私 アクセスを優先する

私 変換効率の向上

中程度のアクティブ ユーザー

私 一定の使用頻度がある

私 定期的にフォローアップする

アクティブユーザーが少ない

私 長期間使用されていない

私 到達または遅延の頻度を減らす

アクティブなタグがないと、カスタマー サービスは応答しないユーザーに簡単に時間を浪費する可能性があります。

アバター タグ: アカウントの品質の判断を迅速に支援します

アバターは見た目はシンプルですが、実際の審査では非常に役立ちます。

一般的に言えば:

私 アバターのあるアカウントは長期ユーザーである可能性が高くなります。

私 アバターアカウントはなく、他のタグと組み合わせて判断する必要があります。

もちろん、アバターだけでユーザーの良し悪しを判断できるわけではありませんが、補助的な判断としてスクリーニングの効率を高めることは可能です。

ラベルを付ける前に、まず基本的なスクリーニングを行う必要があります

重要な点は、すべてのタグの前提は、アカウント自体が利用可能であるということです。

年齢、性別、アクティビティなどのタグは、数値そのものが利用できなければ意味がありません。

実際の運用では、Digital Planet を使用して、ラベルを付ける前に画面番号の検出を行うことができます。Zalo 番号の無効なデータや異常なデータが最初に除外され、その後、年齢、性別、アクティビティ、およびアバターのタグが有効なデータに追加されます。これにより、間違ったデータに時間を浪費することがなくなります。デジタルプラネットでは無料お試しスクリーニングテストをサポートしております。

4 つのタグ、より効率的に組み合わせる方法

タグは単独で使用されるのではなく、組み合わせて使用​​されます。

より実用的な組み合わせは次のとおりです。

私 アクティブなユーザーを最初にスクリーニングする (優先順位付け)

私 次に年齢を見る（コミュニケーション方法を決める）

私 性別をもう一度見てみましょう（語彙の微調整）

私 最後に、アバターを使用してアカウントの品質を判断します。

これにより、スクリーニングを繰り返すのではなく、各ステップに明確な役割があることが保証されます。

ラベリングシステムを実際の業務プロセスに組み込む方法

タグの値は にのみあります「使用」した場合にのみ反映されます。

次のように実装できます。

私 データインポート後に基本ラベルを自動的に追加

私 アクティビティに基づいて顧客をカスタマー サービスに自動的に割り当てます

私 年齢層ごとに異なるスピーチテンプレートを使用する

私 性別と行動に基づいてマーケティング コンテンツを調整する

このように、ラベルはデータ層に留まるのではなく、アクションに直接影響します。

よくある誤解: タグはたくさんあるのに、誰も使っていない

実際の運用では、最も一般的な問題はラベルを付けられないことではなく、次のとおりです。

私 タグが多すぎて優先順位が付けられない

私 ラベルは更新されず、徐々に期限切れになります

私 顧客サービスはラベルに基づいて戦略を調整しなかった

これらにより、ラベルの意味が失われます。

ラベル付けシステムの中核は、各ステップをより明確にすることです

Zalo ユーザータグを正しく使用すると、プロセス全体がより明確になります。

私 最初に連絡すべき人

私 コミュニケーションの取り方

私 誰がフォローアップを受けるに値するでしょうか?

これらの質問に対する明確な答えがあれば、効率は自然に向上します。

年齢、性別、アクティビティ、アバターの 4 つの要素から始めて、最初は基本的なタグを確認し、その後徐々に拡張していきます。これは、最初から複雑なシステムを構築するよりも実装が簡単で、安定しています。

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プラットフォームには次のようないくつかの機能があります。 オープンフィルタリング、アクティブフィルタリング、インタラクティブフィルタリング、性別フィルタリング、アバターフィルタリング、年齢フィルタリング、オンラインフィルタリング、精密フィルタリング、期間フィルタリング、パワーオンフィルタリング、空番号フィルタリング、携帯電話デバイスフィルタリング 待って。

プラットフォームが提供する セルフスクリーニングモード、生成スクリーニングモード、ファインスクリーニングモード、カスタマイズモード 、さまざまなユーザーのニーズを満たすために。

その利点は、世界中の主要なソーシャル ネットワーキングとアプリケーションを統合し、ワンストップでリアルタイムかつ効率的な番号審査サービスを提供し、グローバルなデジタル開発の実現を支援することにあります。

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