Zalo 사용자에게 라벨을 지정하는 방법: 연령, 성별, 활동 및
베트남을 하면서Zalo가 고객을 확보하고 전환하면 많은 팀에서 사용자 태그를 만들기 시작하지만 오해에 빠지기 쉽습니다. 태그가 많이 추가될수록 사용이 더 어려워집니다. 결국 시스템은 다양한 분야로 채워졌으나 고객센터는 누구에게 먼저 연락해야 할지 몰랐다.
실제로 실용적인 라벨은 태그가 너무 많아서가 아니라 직접적으로 작업을 안내하는 데 있습니다. 대부분의 프로젝트에서는 연령, 성별, 활동, 아바타라는 네 가지 차원이 안정적인 계층적 논리 세트를 지원하기에 충분합니다.
요점은 그렇지 않습니다."라벨이 많다"지만 "라벨을 사용할 수 있다".
왜Zalo 태그는 처음부터 복잡할 필요가 없습니다.
많은 팀은 지역, 장비, 관심사, 소비 전력 등 모든 데이터 차원을 처음부터 바로 추가하기를 원합니다. 그러나 문제는 다음과 같습니다.
엘 태그가 많을수록 유지 관리 비용이 높아집니다.
엘 데이터 업데이트가 더욱 어려워집니다
엘 고객센터나 영업팀에서는 빠른 판단이 어렵습니다.
그 결과 라벨은 많아지지만 실제로 사용되는 라벨은 거의 없습니다.
보다 실용적인 접근 방식은 먼저 가장 기본적이고 안정적인 4가지 태그를 실행한 다음 점차적으로 확장하는 것입니다.
연령 태그: 커뮤니케이션 방법 및 전환 경로를 결정합니다.
나이는 사용자를 필터링하는 데 사용되는 것이 아니라 사용자를 확인하는 데 사용됩니다."소통하는 방법".
존재하다Zalo 장면에서는 간단한 레이어링을 만들 수 있습니다.
엘 25~35세: 신제품에 대한 수용도가 높고 의사소통 속도가 더 빨라질 수 있습니다.
엘 35~45세: 실제 가치에 더 관심을 갖고 제품의 장점을 명확하게 설명해야 함
엘 45세 이상 : 신뢰와 안정을 더욱 중시
나이 차이를 무시하면 말하기 능력이 일치하지 않아 응답률에 영향을 미치기 쉽습니다.
성별 태그: 요구 사항에 맞는 제품을 찾는 데 사용됩니다.
성별 태그의 역할은 사용자 요구의 방향을 결정하는 데 도움을 주는 것입니다.
예를 들어:
엘 전자상거래 프로젝트의 경우 성별에 따른 선호도에 뚜렷한 차이가 있습니다.
엘 대출 프로젝트의 경우 성별에 따라 의사결정 리듬이 다릅니다.
엘 지역 서비스, 성별에 따라 서비스 내용에 대한 관심이 다릅니다.
그러나 성별 라벨은 보조적인 것일 뿐 필터링 기준만으로는 적합하지 않으며 도달 방식을 최적화하는 데 사용된다는 점에 유의해야 합니다.
활성 태그: 누구에게 먼저 연락할지 결정
모든 태그 중에서 활동은 효율성에 가장 직접적인 영향을 미치는 태그입니다.
간단하게 세 가지 범주로 나눌 수 있습니다.
활동량이 많은 사용자
엘 최근 사용 행태
엘 액세스 우선순위
엘 변환 효율성 향상
중간 활성 사용자
엘 특정 사용 빈도가 있음
엘 정기적으로 후속조치를 취하세요
낮은 활성 사용자
엘 오랫동안 사용하지 않음
엘 도달 빈도 또는 지연 감소
활성 태그가 없으면 고객 서비스는 응답하지 않는 사용자에게 쉽게 시간을 낭비할 수 있습니다.
아바타 태그: 계정 품질 판단에 대한 신속한 지원
아바타는 단순해 보이지만 실제 상영에 매우 유용합니다.
일반적으로 말하자면:
엘 아바타가 있는 계정은 장기 사용자일 가능성이 더 높습니다.
엘 아바타 계정은 없으며, 다른 태그와 조합하여 판단해야 합니다.
물론 아바타만으로는 사용자 품질을 판단할 수 없지만 보조적인 판단으로 심사 효율성을 높일 수 있습니다.
라벨링 전 기본심사를 먼저 해야 합니다.
중요한 점은 모든 태그의 전제는 계정 자체가 사용 가능하다는 것입니다.
나이, 성별, 활동 등의 태그는 숫자 자체가 없으면 의미가 없습니다.
실제 작업에서는 Digital Planet을 사용하여 라벨링 전에 화면 번호 감지를 수행할 수 있습니다.Zalo 번호에 포함된 유효하지 않거나 비정상적인 데이터를 먼저 필터링한 후 유효한 데이터에 연령, 성별, 활동, 아바타 태그를 추가합니다. 이렇게 하면 잘못된 데이터로 인해 시간을 낭비하는 것을 방지할 수 있습니다. Digital Planet은 무료 체험판 선별 테스트를 지원합니다.
4개의 태그, 더 효율적으로 결합하는 방법
태그는 단독으로 사용되지 않고 조합되어 사용됩니다.
보다 실용적인 조합은 다음과 같습니다.
엘 활성 사용자를 먼저 검사합니다(우선순위 지정).
엘 그다음 나이를 보고 (소통방법을 정한다)
엘 성별을 다시 살펴보겠습니다. (어휘 미세 조정)
엘 마지막으로 아바타를 사용하여 계정의 품질을 판단하는 데 도움을 주세요.
이를 통해 반복적인 심사가 아닌 각 단계의 역할이 명확해집니다.
라벨링 시스템을 실제 운영 프로세스에 통합하는 방법
태그의 값은 다음에만 있습니다."사용"된 경우에만 반영됩니다.
다음과 같이 구현할 수 있습니다.
엘 데이터를 가져온 후 기본 라벨을 자동으로 추가합니다.
엘 활동에 따라 고객을 고객 서비스에 자동으로 할당
엘 연령대별로 다른 음성 템플릿을 사용합니다.
엘 성별과 행동에 기반한 맞춤형 마케팅 콘텐츠
이러한 방식으로 라벨은 데이터 영역에 머물지 않고 작업에 직접적인 영향을 미칩니다.
흔한 오해: 태그는 많지만, 태그를 사용하는 사람은 없습니다.
실제 작업에서 가장 일반적인 문제는 라벨링이 불가능한 것이 아니라 다음과 같습니다.
엘 우선순위를 정할 태그가 너무 많습니다.
엘 라벨이 업데이트되지 않고 점차적으로 만료됩니다.
엘 고객 서비스가 라벨을 기반으로 전략을 조정하지 않았습니다.
이로 인해 라벨의 의미가 상실됩니다.
라벨링 시스템의 핵심은 각 단계를 더욱 명확하게 하는 것입니다.
Zalo 사용자 태그를 올바르게 사용하면 전체 프로세스를 더 명확하게 만들 수 있습니다.
엘 먼저 연락할 사람
엘 의사소통 방법
엘 후속조치를 받을 자격이 있는 사람은 누구입니까?
이러한 질문에 대한 명확한 답이 있으면 효율성은 자연스럽게 높아집니다.
연령, 성별, 활동, 아바타의 4가지 차원에서 시작하여 먼저 기본 태그를 살펴보고 점차 확장합니다. 이는 처음에 복잡한 시스템을 구축하는 것보다 구현하기 쉽고 안정적입니다.
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