正確なマーケティング データ パッケージを電子メールで送信します。どのような顧客電子メールが開発を継続する価値があるでしょうか?

如果一份邮箱数据只有邮箱地址,没有来源、公司、行业、产品兴趣等信息,实际开发价值往往很有限。反过来,一份数量没那么大的客户数据,如果来源清楚、行业明确、联系人身份基本完整,销售反而更容易做精准开发。

海外の顧客開拓を行う場合、特に電子メールは常に非常に一般的な連絡方法です。B2B ビジネス、貿易、ソフトウェア、企業サービス、機器調達などのシナリオ。多くの人がメールボックス データ パッケージを見たとき、最初に感じるのは、その数が十分に大きいかどうかということです。数万点、数十万点というアイテム数は非常に魅力的に見えますが、実際に使ってみると、手紙の返送が多い、返信が少ない、顧客とのコミュニケーションが取れない、営業マンがどのような内容を送ればよいのかわからないなどの問題に遭遇することがよくあります。正確な電子メール マーケティング データにおいて本当に重要なのは、ファイル内のアドレスの数ではなく、電子メールがどこから来たのか、どの顧客に対応しているのか、どの国や業界に属しているのか、明確なビジネス関係があるかどうか、継続的な連絡に適しているかどうかです。

電子メール データに電子メール アドレスのみが含まれ、送信元、会社、業界、製品への関心などの情報が含まれていない場合、実際の開発価値は非常に限定されることがよくあります。一方、少量の顧客データの場合、出所が明確で、業種が明確で、担当者の身元が基本的に完全であれば、正確な営業展開が容易になります。

最初に行うことは、電子メール データの送信元を確認することです。

メールボックス データ パケットの品質を判断するには、ソースを最初に配置する必要があります。

一般的に継続利用しやすいのは、公式サイトからの問い合わせ、商品登録、データダウンロード、展示会登録、過去の顧客、アフターサービス、取引などを通じて自社が蓄積したメールボックスです。この種のデータは、少なくとも顧客がデータベースにアクセスした理由を説明することができ、後で電子メールを送信する際の通常のビジネス背景にもなります。

たとえば、顧客が公式 Web サイトで特定の機器について問い合わせた場合、フォローアップの販売メールでは引き続き機器のパラメータ、見積もり、納期に焦点を当てることができます。

特定のソフトウェア情報をダウンロードしたユーザーは、引き続き関連する製品のアップデートを送信したり、コンテンツを使用したりできます。

取引履歴のある顧客は、再購入、アップグレード、アフターセールス、新製品について連絡できます。

メールデータの出所がまったく不明瞭で、海外のメールアドレスが数十万件あるというだけのデータでは、たとえデータが大きくても直接的な大規模マーケティングには向きません。通常、返信率が低いことに加えて、連絡先がその会社のことをまったく知らない可能性があり、電子メールがスパムとみなされることもあります。

したがって、正確な電子メール マーケティングの最初のステップは、より多くの電子メール アドレスを見つけることではなく、データに合理的なソースがあるかどうかを確認することです。

通常、ビジネスメールは、一連の通常のメールアドレスよりも顧客の価値を判断しやすいです。

するB2B 顧客を開拓する場合、企業電子メールを使用すると、連絡先の身元を特定しやすくなります。

たとえば、メールのサフィックスは企業の公式Webサイトのドメイン名に相当し、企業名、業種、役職などと組み合わせることで、そのデータがどの企業のものであるかを大まかに知ることができます。

一般的なメールアドレスだけで会社情報や役職情報がないと、営業担当者は相手が購買担当者なのか、上司なのか、マーケティング担当者なのか、それとも一般社員なのかを判断することが困難になってしまいます。

それで整理しますB2B メールボックス データを使用する場合は、次のフィールドを保持するように試みることができます。

会社名

会社ウェブサイト

業界

連絡先名

位置

郵便

顧客ソース

製品をフォローする

最近の通信状況

すべてのデータを入力する必要はありませんが、核となる情報が完全であればあるほど、その後の開発が容易になります。

たとえば、エンタープライズ ソフトウェアを販売している場合、相手はIT 担当者の場合、電子メールの内容はシステム、効率、導入、コストに焦点を当てることができます。相手がマーケティング担当者の場合は、メールの内容を顧客の獲得、コンバージョン、顧客管理に関わる内容に変更する必要があります。

すべてのポジションに同じメールを送信すれば、当然精度は下がります。

最初に電子メールの重複排除とフォーマットのクリーニングを行うことをお勧めします。

メールボックス データ パッケージを取得した後、すぐにそれをメール システムにインポートすることはお勧めできません。

最初に基本的な掃除をしておくと簡単です。

最初のステップは重量を取り除くことです。

同一のお客様が公式サイトに登録し、イベントに参加し、情報をダウンロードしている可能性があります。異なるデータ ソースを結合した後に重複が削除されない場合、1 人に 2 通または 3 通の同様のメールが届く可能性があります。

2 番目のステップは、電子メールの形式を確認することです。

著しく欠けている@ 記号、不完全なドメイン名、および誤って入力されたアドレスは、最初に削除できます。

3 番目のステップは、顧客情報を統合することです。

同じ電子メール アドレスが異なる形式で表示される場合は、1 つの電子メール アドレスを残すだけでなく、ソース、コンサルティング製品、および過去の通信情報を組み合わせるようにしてください。

この方法で処理した後、メールボックス データは小さくなる可能性がありますが、各レコードはより完全になります。

データ パケットから本当にクリーンアップする必要があるのは、貴重な顧客情報ではなく、重複とエラーです。

メールボックスを国だけで正確に分類することはできない

多くのメールボックス データは、まず、アメリカのメールボックス、イギリスのメールボックス、ドイツのメールボックス、フランスのメールボックスなどの国ごとに分割されます。

この分割は便利ですが、十分ではありません。

同じ国でも、異なる業界の顧客は大きく異なります。

産業用機器を販売する場合は、製造、エンジニアリング、工場、購買、その他の関連顧客に焦点を当てる必要があります。

するSaaS ソフトウェアは、インターネット、電子商取引、サービス産業、企業管理などのターゲット企業に焦点を当てることができます。

マーケティング サービスを行うことは、マーケティング、成長、電子商取引、ブランディング、ビジネスのポジションに適しています。

したがって、電子メールの高精度マーケティング データ パッケージに業界とポジションを追加し続けることが最善です。

米国の製造業者が購入するメールボックスと米国の一般企業のメールボックスはどちらも米国の顧客のものであるように見えますが、その販売価値はまったく異なります。

国が市場範囲を決定し、業界がビジネスマッチングを決定し、立場が誰を見つけるかを決定します。

これら 3 つの層の情報が明確であればあるほど、メールの内容を書きやすくなります。

異なるソースからの顧客の場合、電子メールの内容が同じであってはなりません。

メールボックスのデータが整理できたら、次は統一した方法で会社紹介を送信するのではありません。

公式ウェブサイトでお問い合わせいただくお客様は、すでに製品をご存知であり、見積、仕様、ソリューションを直接入力することができます。

情報をダウンロードする人は、最初に情報トピックから続行できるため、顧客は以前に電子メール アドレスを使用しなかった理由を思い出しやすくなります。

展示会の顧客は、展示会で見た製品やビジネスの方向性から始めることができます。

過去に取引のある顧客は、会社を改めて紹介する必要がなく、新製品、補充、アップグレード、または関連サービスについて直接話すことができます。

長い間コミュニケーションを取っていなかった古いリードについては、まず関連するニーズがまだあるかどうかを確認するのが適切です。

このようにメールを作成すると、顧客はメッセージを受け取った理由を理解しやすくなります。

全員が同じ企業紹介を受けてしまうと、どんなに正確なデータであっても価値を発揮することは難しくなります。

メールデータに携帯電話番号も含まれている場合は、引き続き通信チャネルを補完できます。

顧客情報にはメールアドレスだけでなく携帯電話番号も含まれる場合があります。

現時点では、電子メールとソーシャル プラットフォーム チャネルを組み合わせることができます。

たとえば、同社独自の顧客データベースには、名前、電子メール アドレス、携帯電話番号、興味のある製品がすでに登録されています。まず携帯電話番号を整理してから、Digital Planet を使用して番号を整理することができます。WhatsApp、Telegram、LINE、その他のプラットフォームでの関連スクリーニングにより、顧客が使用する可能性のあるコミュニケーション チャネルを補完します。

最後の顧客レコードは次のようになります。

アメリカの顧客

製造業

購買マネージャー

ビジネスメール

WhatsAppがアクティベートされました

出典:公式サイト問い合わせ

製品:デバイス

このデータにより、営業担当者は単なる電子メール アドレスよりもフォローアップの手配が容易になります。

顧客がコミュニケーションに電子メールを使用している場合は、電子メールを継続します。ユーザーが明示的に選択した場合WhatsApp、または顧客の好みに応じて WhatsApp に切り替えることもできます。

Digital Planet は、ここで携帯電話番号とソーシャル プラットフォームのステータスを整理する責任を負います。電子メール ソースを提供する責任はなく、不明なソースからの電子メール データをいわゆる正確な顧客に変換する必要もありません。

最も懸念されるのは、メール データ パッケージには住所のみが記載されており、顧客の背景が記載されていないことです。

2 つのデータセットがあるとします。

最初のものは、100,000 件の電子メール、ただしアドレスのみ。

2枚目のみ10,000項目ですが、国、業界、会社、役職、出典がわかります。

実際に販売する場合は、2 番目のコピーの方が使いやすいことがよくあります。

営業担当者は誰に電話すればよいかを知っているからです。

たとえば、ドイツの製造会社の購買マネージャーの電子メール アドレスが表示されている場合、供給、価格、納期、製品の機能に焦点を当てた電子メールを直接作成できます。

ランダムなメールアドレスしか持っていない場合、相手が誰であるかさえ分からず、ごく一般的な内容しか送信できません。

これが、電子メールの高精度マーケティング パッケージが量だけに重点を置くべきではない理由です。

数量が適用範囲を決定し、顧客情報が正確さを決定します。

どのような電子メールが優先的に開発する価値があるでしょうか?

まずはビジネス上の関係から見てみましょう。

すでに積極的にお問い合わせ、お見積りのお申し込み、製品登録、デモのご予約をいただいているお客様を最優先とさせていただきます。

2 番目に、明らかに製品の方向性に関連するデータのダウンロード、イベント登録、および相談ユーザーの履歴があります。

その後、業界や立場は一致するものの、明確なニーズがまだ決まっていない潜在顧客も存在します。

電子メール アドレスしかなく、ソースがなく、ユーザーがマーケティング情報を受け取る意思があるかどうかを確認する方法がない場合、その情報を優先度の高い開発リストに入れることはお勧めできません。

この分割後、営業は毎日何万ものメールボックスからランダムにメールを送信する必要がなくなり、ニーズがありそうなメールを最初に対応するようになります。

電子メール マーケティングの効果が芳しくない場合は、まずデータを確認し、急いでテンプレートを常に変更しないでください。

多くのチームは電子メールの応答率が低く、タイトル、テキスト、テンプレートを常に変更します。

テンプレートはもちろん重要ですが、データが間違っていると変更するのが難しくなります。

最初にいくつかの質問を確認してください。

クライアント業界は正しいでしょうか?

その位置は目標位置ですか?

メールアドレスは有効ですか?

ユーザーはなぜデータベースにアクセスするのでしょうか。

メールの内容と本来の行動には何か関係があるのでしょうか?

重複送信はありますか?

顧客はそれ以上の連絡を明確に拒否しましたか?

これらの基本的な問題が解決されていない場合、電子メールのコピーを変更するだけでは、通常は大きな変化は得られません。

逆に、顧客の方向性が正しく選択された後は、非常にシンプルで直接的な電子メールでも返信が得られる場合があります。

正確な電子メール マーケティング データ パッケージで、最終的に営業担当者に何を送信すべきかを知らせます

本当に役立つ電子メール アドレスは、営業担当者だけに与えられるべきではありません。エクセル。

営業を開始したら、顧客がどこから来たのか、どの市場に属しているのか、どの業界に属しているのか、どのような役職を担当しているのか、以前はどのような製品に注目していたのかを確認するのが最善です。

同時に携帯電話番号をお持ちの場合は、Digital Planet を通じて追加することもできますWhatsApp や Telegram などのプラットフォームのステータスにより、顧客のコミュニケーション チャネルがより完全になります。

このようにして、営業は顧客の背景を確認するのに半日を費やすことなく、直接開発を開始できます。

電子メールの高精度マーケティング データ パッケージの価値は、電子メール アドレスが多ければ多いほど良いということではありません。明確なソース、業界の一致、明確な連絡先の身元、および文書化された顧客のニーズを伴うデータのみが、開発を継続する価値があります。

 

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