다차원 데이터 필터링을 통해 실제로 활동적인 소셜 사용자를 찾는 방법은 무엇입니까?

다차원적인 데이터 스크리닝은 정밀 마케팅 시스템 구축의 핵심 출발점입니다. 특히 소셜 플랫폼 사용자 수가 엄청나게 많고 정보 중복이 심각한 지금, 프로모션 효율성을 높이고 운영 비용을 절감하려면 다차원 데이터 스크리닝을 통해 사용자 상태를 정확하게 파악해야 합니다. 통과하다'다차원 데이터 스크리닝'을 통해 운영자는 사용자 활동, 등록 시간, 온라인 상태, 기기 사용 유형 등의 정보를 체계적으로 해체하여 '투자할 가치가 있는' 고객만 유지할 수 있습니다.

존재하다WhatsApp, Telegram, Line 및 Facebook과 같은 주류 소셜 플랫폼에서 이 전략은 계정 계층화, 개인 도메인 트래픽, 자동화된 고객 서비스 및 커뮤니티 관리와 같은 여러 시나리오에서 널리 사용되었습니다. 휴대전화 번호 등록 여부만 확인했던 과거에 비해 요즘 사업자들은 이용자에게 더 많은 관심을 기울이고 있다.활성화 여부, 온라인 시간이 빠른지 여부, 장치가 고주파 상호 작용 및 기타 심층 정보를 전달할 수 있는지 여부, 이러한 차원이 정확할수록 의사 결정은 더욱 과학적이 됩니다.

다차원 데이터를 필터링해야 하는 이유는 무엇입니까? 전통적인 방법으로는 더 이상 충분하지 않습니다.

옛날에는 휴대폰 번호 데이터 한 조각이 가능했다면"등록 성공"은 자격을 갖춘 것으로 간주됩니다. 그러나 실제 운영에서는 등록이 단지 기본 임계값일 뿐이라는 것을 알게 될 것입니다. 전환에 실제로 영향을 미치는 것은 사용자 뒤에 있는 행동 태그와 상태입니다.

엘추가하다WhatsApp 연락처 1000개(최근에는 200개만 온라인 상태임)

엘뽑아낸텔레그램 그룹 회원은 500명 정도 되는데, 절반 가까이가 반년 동안 접속하지 않은 '시체 계정'인 것으로 드러났다.

엘쪽으로Facebook 친구는 그룹에 비공개 메시지를 보냅니다. 기기 유형이 메시지 형식과 호환되지 않아 오픈율이 매우 낮은 것으로 확인되었습니다.

이는 다차원 스크리닝을 하지 않음으로써 발생하는 자원 낭비입니다. 마케팅을 하지 않는 것이 아니라 하고 있다"객체"에 대한 이해가 부족합니다. 활동, 등록 시간, 온라인 상태 및 기타 측면을 판단할 수 있는 능력이 있으면 전체 프로모션 전략의 정확성이 질적으로 향상됩니다.

차원 1: 활동 필터링을 통해 리소스를 사용할 수 있습니다."여전히 말하고 있는" 사람들에 대하여

활동 심사란 플랫폼 내 최근 로그인 기록, 메시지 상호작용 빈도, 그룹 활동 등의 지표를 통해 해당 사용자가 사용자인지 여부를 판단하는 것을 의미합니다."현재 활성 사용자". 가장 기본적이고 중요한 차원입니다.

시나리오 적용:

엘존재하다WhatsApp은 메시지 전달 전환율을 높이기 위해 30일 동안 온라인에 접속하지 않은 사용자를 필터링합니다.

엘존재하다텔레그램은 그룹을 운영할 때 활성 사용자에 대한 환영 메시지와 자동 응답만 설정합니다.

엘라인프렌즈를 계층화한 후 기간 한정 활동과 쿠폰은 활동량이 많은 그룹에게 먼저 푸시됩니다.

필터 논리:

시스템은 사용자의 마지막 온라인 시간, 상호 작용 빈도, 그룹에 추가된 후의 응답 작업을 기준으로 점수를 매깁니다."활성(7일 이내에 여러 번 온라인)", "보통 활성(30일 이내에 1~2회 온라인)", "낮은 활성(오랫동안 온라인이 아님)". 적극적이고 중간 정도의 활동적인 사람만 선택하여 투자할 수 있습니다.

실제 효과:

원래 유효하지 않은 배치의 배치WhatsApp 목록은 저활성 사용자의 60%를 제거한 후 재배포되었으며, 상호 작용률이 3배 이상 증가했습니다. 이러한 유형의 효과는 여러 소셜 플랫폼에서 작동합니다.

차원 2: 사용자 수명 주기 단계를 결정하는 데 도움이 되는 등록 시간 필터링

많은 사람들이 중요한 지표를 간과합니다. 사용자가 새로 등록된 계정입니까, 아니면 기존 계정입니까? 그 차이는 엄청납니다.

새 계정:

엘어쩌면 그는 최근에 플랫폼에 합류했고 정보에 매우 민감한 것일 수도 있습니다.

엘시드 사용자로 활성화하기가 더 쉽습니다.

엘신규 고객을 유치하기 위한 광고, 고객을 가져오기 위한 페이지 이동 등의 시나리오에서 일반적으로 사용됩니다.

이전 계정:

엘사회적 축적이 있을 수 있음

엘장기간 유지되는 사용자가 될 가능성이 더 높음

엘그러나 더 이상 사용되지 않거나 푸시에 응답하지 않을 가능성이 더 높습니다.

필터 논리:

대부분의 전문 시스템은 인터페이스를 통해 판단합니다.WhatsApp 또는 Telegram 계정이 처음 등록된 시간(연도/월로 정확함) 또는 예상 등록 기간(예: "1년 이상 등록" 또는 "3개월 미만 등록").

플랫폼 적용 예:

엘존재하다페이스북 페이지 메신저 마케팅에서는 최근 6개월 이내 등록된 계정만 프로모션 심사를 받습니다.

엘존재하다WhatsApp 스크립트는 계정을 유지하기 전에 시스템 위험 제어 및 계정 금지를 피하기 위해 3개월 이상 등록된 계정 바인딩에 우선 순위를 부여합니다.

엘존재하다Line 사용자 데이터에서 기존 계정은 브랜드 구축 콘텐츠를 푸시하고, 신규 계정은 할인 전환 정보를 푸시합니다.

필터 값:

등록 시간은 사용자 초상화에 영향을 미칠 뿐만 아니라 운영 전략의 리듬도 결정합니다. 예를 들어, 제품 혜택을 홍보하는 새 계정에는 단기적이고 빠른 추진이 필요한 반면, 커뮤니티 구축을 홍보하는 기존 계정은 단계적인 지침과 장기적인 동반자 관계를 선호합니다.

차원 3: 실시간 배송 및 응답률을 향상하기 위한 온라인 상태 필터링

많은 소셜 플랫폼은 사용자가 현재 온라인 상태인지 여부에 대한 쿼리를 지원합니다. 예를 들어WhatsApp, Telegram의 "마지막으로 본" 상태. 존재 여부 검사의 가치는 분명합니다.메시지는 사용자가 온라인 상태일 때 전달되며, 읽고 응답할 확률이 더 높습니다.

일반적인 시나리오:

엘현재 온라인 사용자에게만 자동 메시지가 푸시되도록 설정

엘고객 서비스 시스템 설정'온라인 사용자에게 우선적으로 응답' 논리

엘그룹 이벤트에 대한 자동 초대는 최근 온라인 사용자에게만 전송됩니다.

데이터 전략:

사용자의 마지막 온라인 시간과 온라인 빈도를 캡처하여 동적 그룹화를 달성할 수 있습니다. 예를 들어"지난 24시간 동안 온라인 그룹", "지난 7일 동안 활성 그룹", "30일 이상 온라인에 접속하지 않은 그룹" 등과 같은 태그를 통해 시스템은 그룹화 상태를 실시간으로 조정하여 마케팅 활동이 타겟팅되도록 합니다.

효능 증거:

하나 만들어 보세요WhatsApp 보조 변환팀은 '온라인' 상태의 사용자에게만 메시지를 보냅니다. 전체 대량 메시지보다 응답률이 4.5배 높고, 계정 정지율이 70% 가까이 감소했습니다.

차원 4: 장치 유형 선별, 콘텐츠 표현 최적화 및 상호 작용 디자인

다양한 사용자 장치는 정보 수신 성능과 동작에 있어 분명한 차이를 가지고 있습니다. 소셜 플랫폼 운영에서 장치 유형 필터링은 콘텐츠 표시 방법을 정확하게 조정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

일반적인 장치 유형:

엘기계적 인조 인간

엘iOS

엘윈도우(PC)

엘맥OS

엘웹 클라이언트

엘API/스크립트 액세스 번호

필터 적용:

엘iOS 사용자는 시각적 경험이 높은 제품 디스플레이에 적합한 이미지 기반 콘텐츠를 선호합니다.

엘안드로이드 사용자는 널리 분포되어 있어 대용량 대량 메시징에 적합합니다.

엘웹 사용자가 즉각적으로 응답하기가 더 쉬워 고객 서비스 협업에 적합합니다.

엘API 계정은 주로 로봇이나 상업용 스크립트에 사용되며 잘못된 푸시를 방지하려면 다르게 처리해야 합니다.

플랫폼 통합 전략:

존재하다불법 활동으로 시스템 식별을 피하기 위해 텔레그램 그룹 전송에서 API 로봇 계정을 제외합니다. Facebook 광고 잠재고객 리마케팅에서는 랜딩 페이지 전환율을 높이기 위해 모바일 기기 사용자만 유지합니다. WhatsApp에서 PC 로그인 상태를 확인하여 자주 사용하는 사용자에 대한 후속 조치를 취하세요.

잠재적 이점:

차별화된 디바이스 유형 제공을 통해 콘텐츠 클릭률 증가12%, 평균 사용자 체류 시간은 22% 증가했는데, 이는 프라이빗 도메인 운영팀에게 매우 귀중한 최적화 포인트입니다.

다차원 데이터 스크리닝의 핵심은"분열하고 정복하라"

다시는 사용하지 마세요데이터를 "잡는" 방식으로 처리합니다. 연락처가 10,000개만 있는 경우에도 차원별로 라벨을 지정해야 합니다. 활동, 등록 시간, 온라인 상태, 장치 유형 등의 특정 차원을 통해 각 숫자 배치는 명확한 위치와 목적을 가질 수 있습니다.

현재 소셜 플랫폼이 행동 데이터에 대해 점점 더 엄격해지고 플랫폼 위험 통제가 빈번해지는 상황에서,"모든 데이터를 올바른 위치에 활용하는 것"이 ​​디지털 마케팅 시대의 핵심 경쟁력입니다.

이제 디지털 행성이 되어보세요VIP 사용자는 다차원 데이터 필터링, 상태 표시, 계정 초상화 모델링 및 기타 기능을 즐길 수 있어 실제로 운영 가능하고 전환 가능하며 침전 가능한 고품질 고객 풀을 구축하는 데 도움이 됩니다.