Facebook 친구 목록을 통해 사용자의 국가 분포를 확인할 수 있나요?
국경 간 트래픽 전환, 사회 분석 또는 국제 사설 영역 운영을 수행할 때 우리는 종종 특정 사항을 이해해야 합니다.페이스북 사용자의국가 소속, 특히 사용자가 있는 경우UID이지만 해당 국가 필드를 직접 얻을 수 없는 경우 누군가 다음과 같은 아이디어를 내놓았습니다.통과될 수 있나요?페이스북 친구목록, 사용자 국가 분포를 역으로 결정한다?이 방법은 다음과 같습니다"간접적으로", 그러나 실제로는 빅데이터와 지능형 판단 메커니즘에서친구라는 사회적 집단은 실제로 국가적 소속을 결정하는 중요한 기준 요소 중 하나입니다.. 이 기사에서는 친구 목록을 사용하여 국가 분포를 분석하는 방법과 현재 주류인 자동 식별 방법을 자세히 분석합니다.
왜페이스북 데이터 분석에서 '국가'가 가장 중요한 필드인가요?
사용자 페르소나를 구축할 때,"국가"는 기본 정보 중 하나입니다. 이는 사용자가 위치한 시장을 나타낼 뿐만 아니라 다음과 같은 주요 변수를 직접적으로 결정합니다.
엘언어 사용 습관
엘문화적 선호도와 소셜 콘텐츠 유형
엘시간대 및 활동 기간
엘비즈니스 경제성과 소비자 행동
국가 필드가 없으면 배치를 판단할 수 없습니다.UID가 목표 시장 사용자인지 여부에 관계없이 마케팅 비용과 정확성도 크게 감소합니다. 따라서 많은 사용자들은 공개 정보에서 직접 국가 정보를 읽을 수 없더라도 역식별을 위한 부가 기능(예: 친구 목록)을 사용하기를 희망합니다.
Facebook 친구 목록에는 어떤 단서가 포함되어 있나요?
하지만Facebook은 점차적으로 개인 정보 표시 정책을 강화해 왔지만 사용자의 대화형 행동이나 공개 친구 목록을 통해 다음 정보를 얻을 수 있습니다.
엘친구UID, 아바타, 닉네임
엘친구 공개 프로필의 언어/위치/상호작용 역학
엘사용자와 친구 간의 상호 작용 시간, 언어 유형 및 태그
엘사용자가 가입한 그룹, 좋아하는 페이지, 팔로우하는 사람들의 속성
다시 말해서,사용자의 소셜 서클은 그의 국가 소속에 대한 단서 모음입니다.. 계정의 친구인 경우95%가 인도네시아 출신이고 대화형 언어는 인도네시아어입니다. 시스템에서는 높은 확률로 인도네시아 계정으로 판단하게 됩니다.
친구 구조를 통해 사용자의 국가를 어떻게 확인하나요?
이 기술은사회적 관계 역모델링, 주로 다음과 같은 판단 논리를 포함합니다.
1. 우호국 분포 통계
시스템은 각 사용자의 친구에게 메시지를 보냅니다.UID는 국가 식별(언어, 등록 행동, 아바타, 그룹 등을 기반으로)을 수행한 다음 가장 일반적인 국가를 계산합니다. 예를 들어:
엘사용자의 친구 중에는80%는 스페인어를 사용하는 사용자로 멕시코와 아르헨티나에 집중되어 있습니다.
엘남은20%는 영어권 지역 출신으로 필리핀과 미국에 분포합니다.
엘결과: 시스템은 그를 라틴 아메리카 사용자로 표시하며 기본 국가는 멕시코입니다.
2. 친구 상호작용의 언어 분석
국가 필드를 친구가 채우지 않더라도 사용자의 인터랙티브 행위(댓글, 좋아요, 전달)의 대부분이 특정 언어로 이루어진다면 국가 식별의 핵심 기반이 될 수도 있습니다.
예를 들어, 사용자의 친구 댓글이 거의 모두 베트남어로 되어 있고, 사용 기간이 베트남 현지 시간인 저녁 시간에 집중되어 있다면 기본적으로는 그 사람이 베트남 사용자라고 판단할 수 있다.
3. 그룹 및 홈페이지 공통 관심도 분석
사용자의 친구 대부분이 특정 국가 기반 그룹(예: 필리핀 쇼핑 그룹, 아랍 중고 시장 그룹)에 가입했거나 특정 국가의 지역 비즈니스 홈페이지를 팔로우한 경우 사용자의 지역적 특성도 추론할 수 있습니다.
이 방법은 원래 계정 정보는 없지만 친구 정보는 상대적으로 풍부한 상황에 적합합니다.
판단하려면 모든 친구들에게 공개되어야 합니까?
불필요한. 실제로,모든 친구를 표시할 필요는 없습니다. 일정량의 대화형 친구, 공통 그룹 또는 홈페이지 정보가 있는 한 시스템은 그래프 상관관계 및 언어 분석을 통해 국가를 판단할 수 있습니다.
이는 빅데이터 차별의 장점 중 하나이다.표본 크기가 불완전하더라도 구조적 관계로부터 비교적 정확한 추론 결론을 도출할 수 있습니다.
이런 판단을 자동으로 완료할 수 있는 기성 시스템이 있을까요?
수동 작업은 의심할 여지 없이 비효율적입니다. 수천명의 사람들과 마주한UID 또는 계정 데이터, 더 필요함표준화되고 자동화된 처리 방법 세트.
Digital Planet 플랫폼에서는 다음 방법을 통해 친구 목록에서 국가를 식별할 수 있습니다.
엘업로드UID 목록, 플랫폼은 친구의 소셜 서클 구조를 자동으로 추출합니다.
엘시스템은 다차원 모델을 통해 각 친구의 국가적 특성을 식별합니다.
엘소셜 서클의 국가 구성을 요약하고 가장 가능성이 높은 기본 국가 라벨을 출력합니다.
엘각각 함께 제공됩니다UID의 언어 기본 설정, 상호 작용 모드, 친구 소스 비율
계정 자체의 국가를 식별할 수 있을 뿐만 아니라 잠재 고객 그룹의 국가 구성도 식별할 수 있습니다.——다국어 시장 확대, 국제 커뮤니티 심사, 광고 게재 등의 시나리오에 매우 실용적입니다.
Digital Planet의 국가 식별 모델의 장점
인식 정확도를 높이기 위해 Digital Planet 플랫폼은 3계층 필터링 구조를 사용합니다.
1.기본 현장 분석 모델: 언어에 따라 등록IP, 페이지 선호 식별 국가;
2.관계 순환 통계 모델: 친구들의 말에 따르면UID 그룹의 국가 라벨은 계정 속성을 역으로 결정합니다.
3.교차 검증 메커니즘: 그룹연합, 홈페이지 좋아요, 언어댓글 등의 행위를 통해 국가마크를 재보정합니다.
이 다중 소스 식별 방법을 사용하면 계정에 명확한 정보가 부족하더라도 다음을 통해 식별할 수 있습니다."관계 역전" 방법은 정확한 귀속을 달성합니다.
현재 등록 시 혜택이 있으며, 재충전 시 무료 금화를 사용하여 더 많은 기능을 잠금 해제할 수 있습니다.
Digital Planet 회원가입이 오픈되었으며, 기본 기능을 무료로 사용하실 수 있습니다. 동시에 데이터 재충전을 통해 추가 보너스 코인을 얻을 수 있습니다.
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엘더 많이 충전할수록 더 많은 선물을 받을 수 있으며, 이는 데이터 사용량 한도에서 직접 공제될 수 있습니다.
금화는 고급 국가 식별 모듈을 잠금 해제하는 데 사용할 수 있습니다.UID 필드 추출 도구, 일괄 업로드 작업 및 기타 기능.
특정 국가의 유저를 모으고 있는데, 정보가 불완전하여 진행이 느린 경우,
각도를 바꿔서 시작해보자Facebook 친구 목록에서 시작하여 소셜 서클 분석을 사용하여 국가 속성을 역타겟팅합니다..
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