เมื่อทำการเบี่ยงเบนการรับส่งข้อมูลข้ามพรมแดน การวิเคราะห์ทางสังคม หรือการดำเนินการโดเมนส่วนตัวระหว่างประเทศ เรามักจะจำเป็นต้องเข้าใจบางอย่างของผู้ใช้เฟซบุ๊กเป็นของชาติโดยเฉพาะเมื่อคุณมีผู้ใช้UID แต่ไม่สามารถรับฟิลด์ประเทศได้โดยตรง มีคนคิดแนวคิดนี้:ผ่านได้ไหม?รายชื่อเพื่อน Facebook ย้อนกลับกำหนดการกระจายประเทศของผู้ใช้?วิธีนี้ดูเหมือน"ทางอ้อม" แต่ในความเป็นจริงแล้ว ในข้อมูลขนาดใหญ่และกลไกการตัดสินที่ชาญฉลาดวงสังคมของเพื่อนถือเป็นปัจจัยอ้างอิงที่สำคัญอย่างหนึ่งในการพิจารณาความผูกพันในระดับชาติ- บทความนี้จะวิเคราะห์รายละเอียดวิธีใช้รายชื่อเพื่อนเพื่อวิเคราะห์การกระจายประเทศ รวมถึงวิธีการระบุตัวตนอัตโนมัติกระแสหลักในปัจจุบัน

ทำไม"ประเทศ" เป็นช่องที่สำคัญที่สุดในการวิเคราะห์ข้อมูล Facebook หรือไม่?

เมื่อสร้างบุคลิกผู้ใช้“ประเทศ” เป็นหนึ่งในข้อมูลพื้นฐาน ไม่เพียงแสดงถึงตลาดที่ผู้ใช้ตั้งอยู่เท่านั้น แต่ยังกำหนดตัวแปรสำคัญต่อไปนี้โดยตรง:

ลนิสัยการใช้ภาษา

ลการตั้งค่าทางวัฒนธรรมและประเภทเนื้อหาทางสังคม

ลโซนเวลาและช่วงเวลาที่ใช้งานอยู่

ลความสามารถในการจ่ายของธุรกิจและพฤติกรรมผู้บริโภค

หากไม่มีฟิลด์ประเทศ คุณจะไม่สามารถตัดสินชุดงานได้ไม่ว่า UID จะเป็นผู้ใช้ในตลาดเป้าหมาย ต้นทุนทางการตลาดและความแม่นยำก็จะลดลงอย่างมากเช่นกัน ดังนั้น แม้ว่าผู้ใช้จำนวนมากจะไม่สามารถอ่านข้อมูลประเทศโดยตรงจากข้อมูลสาธารณะได้ แต่พวกเขายังคงหวังว่าจะใช้คุณสมบัติด้านข้าง (เช่น รายชื่อเพื่อน) เพื่อระบุตัวตนแบบย้อนกลับ

รายชื่อเพื่อนบน Facebook มีเบาะแสอะไรบ้าง

แม้ว่าFacebook ได้ค่อยๆ เข้มงวดกับนโยบายการแสดงความเป็นส่วนตัว แต่ก็ยังสามารถรับข้อมูลต่อไปนี้ผ่านพฤติกรรมโต้ตอบของผู้ใช้หรือรายชื่อเพื่อนสาธารณะ:

ลเพื่อนUID, อวตาร, ชื่อเล่น

ลภาษาในโปรไฟล์สาธารณะของเพื่อน/สถานที่/ไดนามิกเชิงโต้ตอบ

ลเวลาโต้ตอบ ประเภทภาษา และแท็กระหว่างผู้ใช้และเพื่อน

ลกลุ่มที่ผู้ใช้เข้าร่วม เพจที่พวกเขาชอบ และคุณลักษณะของคนที่พวกเขาติดตาม

กล่าวอีกนัยหนึ่งวงสังคมของผู้ใช้คือชุดของเบาะแสเกี่ยวกับการสังกัดประเทศของเขา- หากเป็นเพื่อนของบัญชี95% มาจากอินโดนีเซีย และภาษาเชิงโต้ตอบคือภาษาอินโดนีเซีย ระบบจะพิจารณาว่าเป็นบัญชีอินโดนีเซียที่มีความเป็นไปได้สูง

จะระบุประเทศของผู้ใช้ผ่านโครงสร้างเพื่อนได้อย่างไร?

เทคโนโลยีนี้มีชื่อว่าการสร้างแบบจำลองผกผันความสัมพันธ์ทางสังคมซึ่งส่วนใหญ่รวมถึงตรรกะการตัดสินต่อไปนี้:

1. สถิติการกระจายตัวของประเทศเพื่อน

ระบบจะส่งข้อความถึงเพื่อนของผู้ใช้แต่ละคนUID ดำเนินการระบุประเทศ (ตามภาษา พฤติกรรมการลงทะเบียน อวตาร กลุ่ม ฯลฯ) จากนั้นนับประเทศที่พบมากที่สุด ตัวอย่างเช่น:

ลในบรรดาเพื่อนของผู้ใช้นั้นได้แก่80% เป็นผู้ใช้ที่พูดภาษาสเปน โดยเน้นที่เม็กซิโกและอาร์เจนตินา

ลที่เหลืออยู่20% มาจากพื้นที่ที่พูดภาษาอังกฤษ จำหน่ายในฟิลิปปินส์และสหรัฐอเมริกา

ลผลลัพธ์: ระบบทำเครื่องหมายว่าเขาเป็นผู้ใช้ลาตินอเมริกา และประเทศเริ่มต้นคือเม็กซิโก

2. การวิเคราะห์ภาษาของการโต้ตอบของเพื่อน

แม้ว่าเพื่อนจะไม่ได้กรอกข้อมูลในช่องประเทศ แต่พฤติกรรมโต้ตอบของผู้ใช้ส่วนใหญ่ (ความคิดเห็น การถูกใจ การส่งต่อ) เป็นภาษาใดภาษาหนึ่ง ก็อาจกลายเป็นพื้นฐานสำคัญในการระบุประเทศได้เช่นกัน

ตัวอย่างเช่น หากความคิดเห็นของเพื่อนของผู้ใช้เป็นภาษาเวียดนามเกือบทั้งหมด และระยะเวลาการใช้งานเน้นไปที่ช่วงเย็นตามเวลาท้องถิ่นในเวียดนาม โดยพื้นฐานแล้วสามารถตัดสินได้ว่าเขาคือผู้ใช้ชาวเวียดนาม

3. การวิเคราะห์ความสนใจทั่วไปของกลุ่มและหน้าแรก

หากเพื่อนของผู้ใช้เกือบทั้งหมดได้เข้าร่วมกลุ่มตามประเทศบางกลุ่ม (เช่น กลุ่มช้อปปิ้งของฟิลิปปินส์ กลุ่มตลาดมือสองในอาหรับ) หรือติดตามหน้าแรกของธุรกิจท้องถิ่นในบางประเทศ ก็สามารถอนุมานคุณลักษณะระดับภูมิภาคของผู้ใช้ได้เช่นกัน

วิธีนี้เหมาะสำหรับสถานการณ์ที่ข้อมูลบัญชีเดิมหายไปแต่ข้อมูลเพื่อนมีค่อนข้างมาก

จำเป็นต้องให้เพื่อนทุกคนเห็นเพื่อตัดสินหรือไม่?

ไม่จำเป็น จริงๆ แล้ว,ไม่จำเป็นต้องแสดงเพื่อนทุกคน ตราบใดที่มีเพื่อนแบบโต้ตอบ กลุ่มทั่วไป หรือข้อมูลหน้าแรกจำนวนหนึ่ง ระบบก็สามารถตัดสินประเทศผ่านความสัมพันธ์ของกราฟและการวิเคราะห์ภาษาได้

นี่คือข้อดีประการหนึ่งของการเลือกปฏิบัติข้อมูลขนาดใหญ่แม้ว่าขนาดตัวอย่างจะไม่สมบูรณ์ แต่ก็สามารถสรุปผลการอนุมานที่ค่อนข้างแม่นยำได้จากความสัมพันธ์เชิงโครงสร้าง

มีระบบสำเร็จรูปใดบ้างที่สามารถทำการตัดสินประเภทนี้ได้โดยอัตโนมัติ?

การดำเนินการด้วยตนเองนั้นไม่มีประสิทธิภาพอย่างไม่ต้องสงสัย ต้องเผชิญกับหลายพันUID หรือข้อมูลบัญชี จำเป็นมากกว่านี้ชุดวิธีการประมวลผลที่ได้มาตรฐานและเป็นอัตโนมัติ-

บนแพลตฟอร์ม Digital Planet คุณสามารถระบุประเทศในรายชื่อเพื่อนของคุณได้ด้วยวิธีการต่อไปนี้:

ลอัปโหลดรายการ UID แพลตฟอร์มจะแยกโครงสร้างแวดวงสังคมของเพื่อนโดยอัตโนมัติ

ลระบบระบุคุณลักษณะประจำชาติของเพื่อนแต่ละคนผ่านแบบจำลองหลายมิติ

ลสรุปองค์ประกอบประเทศของวงสังคมและแสดงป้ายกำกับประเทศหลักที่เป็นไปได้มากที่สุด

ลมากันคนละอย่าง.การตั้งค่าภาษาของ UID โหมดการโต้ตอบ อัตราส่วนแหล่งที่มาของเพื่อน

ไม่เพียงแต่สามารถระบุประเทศของบัญชีได้เท่านั้น แต่ยังสามารถระบุองค์ประกอบประเทศของกลุ่มลูกค้าที่มีศักยภาพได้ด้วย——วิธีนี้มีประโยชน์มากสำหรับสถานการณ์ต่างๆ เช่น การขยายตลาดหลายภาษา การคัดกรองชุมชนระหว่างประเทศ และตำแหน่งโฆษณา

ข้อดีของโมเดลการระบุประเทศของ Digital Planet

เพื่อปรับปรุงความแม่นยำในการจดจำ แพลตฟอร์ม Digital Planet ใช้โครงสร้างการกรองสามชั้น:

1.แบบจำลองการวิเคราะห์ภาคสนามขั้นพื้นฐาน: ตามภาษาการลงทะเบียนIP, ประเทศระบุการตั้งค่าหน้า;

2.แบบจำลองทางสถิติวงกลมความสัมพันธ์: ตามคำบอกเล่าของเพื่อนๆป้ายกำกับประเทศของกลุ่ม UID จะกำหนดแอตทริบิวต์บัญชีแบบย้อนกลับ

3.กลไกการตรวจสอบข้าม: ปรับเทียบเครื่องหมายประเทศใหม่ผ่านพฤติกรรม เช่น การเชื่อมโยงกลุ่ม การถูกใจหน้าแรก และภาษาในการแสดงความคิดเห็น

วิธีการระบุแหล่งที่มาหลายแหล่งนี้ช่วยให้แม้ว่าบัญชีจะขาดข้อมูลที่ชัดเจน แต่ก็ยังสามารถระบุได้ผ่านวิธี "การผกผันความสัมพันธ์" ช่วยให้ได้การระบุแหล่งที่มาที่แม่นยำ

มีประโยชน์สำหรับการลงทะเบียนปัจจุบัน และสามารถใช้เหรียญทองฟรีเพื่อปลดล็อคคุณสมบัติเพิ่มเติมเมื่อชาร์จใหม่

Digital Planet เปิดให้ลงทะเบียนแล้ว และฟังก์ชันพื้นฐานก็ใช้งานได้ฟรี ในเวลาเดียวกัน คุณจะได้รับเหรียญโบนัสเพิ่มเติมด้วยการเติมข้อมูล:

ลเติมเงิน588 เหรียญทอง ฟรี 30 เหรียญทอง

ลเติมเงินเหรียญทอง 1,088 เหรียญและเหรียญทอง 60 เหรียญฟรี

ลยิ่งคุณเติมเงินมากเท่าไร คุณก็จะได้รับของขวัญมากขึ้นเท่านั้น ซึ่งสามารถหักออกจากขีดจำกัดการใช้ข้อมูลของคุณได้โดยตรง

เหรียญทองสามารถใช้เพื่อปลดล็อคโมดูลการระบุประเทศขั้นสูงเครื่องมือแยกฟิลด์ UID งานอัปโหลดเป็นชุด และฟังก์ชันอื่นๆ

หากคุณกำลังรวบรวมผู้ใช้จากประเทศใดประเทศหนึ่ง แต่ความคืบหน้าช้าเนื่องจากข้อมูลไม่ครบถ้วน

ลองเปลี่ยนมุมและเริ่มจากเริ่มต้นจากรายชื่อเพื่อนบน Facebook ใช้การวิเคราะห์วงสังคมเพื่อกำหนดเป้าหมายคุณลักษณะของประเทศแบบย้อนกลับ-

เยี่ยมชม Digital Planet และสัมผัสประสบการณ์ระบบการระบุประเทศของผู้ใช้ที่มีประสิทธิภาพและใช้งานได้จริง ซึ่งช่วยให้คุณสามารถดึงค่าข้อมูลที่แม่นยำจากข้อมูลที่กระจัดกระจาย

ดาวเคราะห์ดิจิทัล เป็นแพลตฟอร์มคัดกรองหมายเลขชั้นนำของโลกที่ผสมผสานการเลือกกลุ่มหมายเลขโทรศัพท์มือถือทั่วโลก การสร้างหมายเลข การขจัดข้อมูลซ้ำซ้อน การเปรียบเทียบ และฟังก์ชันอื่นๆ - รองรับลูกค้าทั่วโลก หมายเลขชุดสำหรับ 236 ประเทศ บริการคัดกรองและทดสอบ , ปัจจุบันรองรับ โซเชียลและแอปมากกว่า 40 รายการเช่น:

whatsapp/line, twitter, facebook, Instagram, LinkedIn, Viber, zalo, binance, สัญญาณ, skype, DISCORD, Amazon, Microsoft, Truemoney, Snapchat, kakao, Wish, GoogleVoice, Botim, MoMo, TikTok, GCash, Fantuan, Airbnb, เงินสด, VKontakte, Band, Mint, Paytm, VNPay, Moj, DHL, Okx, MasterCard, ICICBank, Byb รอ.

แพลตฟอร์มนี้มีคุณสมบัติหลายประการ ได้แก่การกรองแบบเปิด, การกรองแบบแอคทีฟ, การกรองเชิงโต้ตอบ, การกรองเพศ, การกรองอวาตาร์, การกรองอายุ, การกรองออนไลน์, การกรองที่แม่นยำ, การกรองระยะเวลา, การกรองการเปิดเครื่อง, การกรองหมายเลขว่าง, การกรองอุปกรณ์โทรศัพท์มือถือ รอ.

แพลตฟอร์มให้โหมดการคัดกรองด้วยตนเอง โหมดการคัดกรองการสร้าง โหมดการคัดกรองแบบละเอียด และโหมดที่ปรับแต่งเอง เพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ที่แตกต่างกัน

ข้อได้เปรียบอยู่ที่การบูรณาการเครือข่ายโซเชียลหลักและแอปพลิเคชันต่างๆ ทั่วโลก โดยให้บริการคัดกรองหมายเลขแบบครบวงจร แบบเรียลไทม์ และมีประสิทธิภาพ เพื่อช่วยให้คุณบรรลุการพัฒนาดิจิทัลระดับโลก

คุณสามารถค้นหาได้จากช่องทางอย่างเป็นทางการt.me/xingqiupro รับข้อมูลเพิ่มเติมและตรวจสอบตัวตนของบุคลากรทางธุรกิจผ่านทางเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ ธุรกิจอย่างเป็นทางการ โทรเลข: @xq9 6 6

(คำเตือนที่อบอุ่น: เมื่อค้นหาหมายเลขบริการลูกค้าอย่างเป็นทางการบน Telegram อย่าลืมมองหาชื่อผู้ใช้ xq966 ) คุณสามารถตรวจสอบได้ผ่านทางเจ้าหน้าที่เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ: https://www.xingqiu.pro/check.html ยืนยันว่าผู้ติดต่อทางธุรกิจของคุณเป็นเจ้าหน้าที่ดาวเคราะห์หรือไม่