Việc phân bổ người dùng theo quốc gia có thể được xác định thông qua danh sách bạn bè trên Facebook không?

đang thực hiện lưu lượng truy cập xuyên biên giới, phân tích xã hội hoặc Khi hoạt động trong miền riêng quốc tế, chúng tôi thường cần biết quốc gia của một người dùng Facebook nhất định. Đặc biệt khi bạn có UID của người dùng nhưng không thể lấy trực tiếp trường quốc gia của nó, có người đã đề xuất ý tưởng này: Bạn có thể xác định ngược lại sự phân bổ quốc gia của người dùng thông qua danh sách bạn bè trên Facebook không? Phương pháp này nghe có vẻ “gián tiếp”, nhưng trên thực tế, trong cơ chế phán đoán thông minh và dữ liệu lớn, vòng tròn xã hội bạn bè quả thực là một trong những yếu tố tham khảo quan trọng để xác định quốc tịch. Bài viết này sẽ phân tích chi tiết cách sử dụng danh sách bạn bè để phân tích phân bổ quốc gia, cũng như các phương pháp nhận dạng tự động phổ biến hiện nay.

Khi thực hiện phân luồng giao thông xuyên biên giới, phân tích xã hội hoặc hoạt động trong phạm vi tư nhân quốc tế, chúng ta thường cần hiểu một số khái niệm nhất định.Người dùng Facebookthuộc về quốc gia, đặc biệt là khi bạn có người dùngUID, nhưng trường quốc gia của nó không thể lấy trực tiếp được, ai đó đã nảy ra ý tưởng này:Nó có thể vượt qua?Danh sách bạn bè Facebook, xác định ngược lại sự phân bổ quốc gia của người dùng?Phương pháp này trông giống như"Gián tiếp", nhưng trên thực tế, trong dữ liệu lớn và cơ chế phán đoán thông minh,Vòng tròn xã hội của bạn bè thực sự là một trong những yếu tố tham khảo quan trọng trong việc xác định liên kết quốc gia.. Bài viết này sẽ phân tích chi tiết cách sử dụng danh sách bạn bè để phân tích phân bổ quốc gia, cũng như các phương pháp nhận dạng tự động phổ biến hiện nay.

 

Tại sao"Quốc gia" có phải là trường quan trọng nhất trong phân tích dữ liệu của Facebook?

Khi xây dựng tính cách người dùng,“Quốc gia” là một trong những thông tin cơ bản. Nó không chỉ đại diện cho thị trường nơi người dùng sinh sống mà còn trực tiếp xác định các biến số chính sau:

tôiThói quen sử dụng ngôn ngữ

tôiSở thích văn hóa và các loại nội dung xã hội

tôiMúi giờ và thời gian hoạt động

tôiKhả năng chi trả của doanh nghiệp và hành vi của người tiêu dùng

Không có trường quốc gia, bạn không thể đánh giá lôCho dù UID có phải là người dùng thị trường mục tiêu hay không thì chi phí tiếp thị và độ chính xác cũng sẽ bị giảm nghiêm trọng. Vì vậy, ngay cả khi nhiều người dùng không thể đọc thông tin quốc gia trực tiếp từ thông tin công khai, họ vẫn hy vọng sử dụng các tính năng phụ (chẳng hạn như danh sách bạn bè) để nhận dạng ngược.

 

Danh sách bạn bè trên Facebook chứa đựng manh mối gì?

Mặc dùFacebook đã dần dần thắt chặt chính sách hiển thị quyền riêng tư của mình, nhưng vẫn có thể lấy được những thông tin sau thông qua hành vi tương tác của người dùng hoặc danh sách bạn bè công khai:

tôiBạnUID, hình đại diện, biệt hiệu

tôiNgôn ngữ trong hồ sơ công khai của bạn bè/vị trí/động lực tương tác

tôiThời gian tương tác, loại ngôn ngữ và thẻ giữa người dùng và bạn bè

tôiCác nhóm mà người dùng đã tham gia, các trang họ thích và đặc tính của những người họ theo dõi

nói cách khác,Vòng kết nối xã hội của người dùng là tập hợp các manh mối về mối quan hệ với đất nước của người đó.. Nếu một người bạn của một tài khoản95% đến từ Indonesia và ngôn ngữ tương tác là tiếng Indonesia. Hệ thống sẽ xác định rằng đó là tài khoản Indonesia với xác suất cao.

 

Làm cách nào để xác định quốc gia của người dùng thông qua cấu trúc bạn bè?

Công nghệ này được gọi làMô hình nghịch đảo mối quan hệ xã hội, chủ yếu bao gồm logic phán đoán sau:

1. Thống kê phân bổ các nước bạn bè

Hệ thống sẽ gửi tin nhắn tới từng bạn bè của người dùngUID thực hiện nhận dạng quốc gia (dựa trên ngôn ngữ, hành vi đăng ký, hình đại diện, nhóm, v.v.), sau đó đếm các quốc gia phổ biến nhất. Ví dụ:

tôiTrong số bạn bè của người dùng có80% là người dùng nói tiếng Tây Ban Nha, tập trung ở Mexico và Argentina;

tôiCòn lại20% đến từ các khu vực nói tiếng Anh, phân bố ở Philippines và Hoa Kỳ;

tôiKết quả: Hệ thống đánh dấu anh ta là người dùng Mỹ Latinh và quốc gia mặc định là Mexico.

2. Phân tích ngôn ngữ tương tác giữa bạn bè

Ngay cả khi bạn bè không điền vào trường quốc gia, nếu hầu hết các hành vi tương tác của người dùng (nhận xét, thích, chuyển tiếp) đều bằng một ngôn ngữ nhất định, thì đó cũng có thể trở thành cơ sở chính để nhận dạng quốc gia.

Ví dụ: nếu bình luận của bạn bè của một người dùng hầu hết đều bằng tiếng Việt và thời gian sử dụng tập trung vào buổi tối theo giờ địa phương ở Việt Nam thì về cơ bản có thể đánh giá rằng anh ta là người dùng Việt Nam.

3. Phân tích sự chú ý chung của nhóm và trang chủ

Nếu gần như tất cả bạn bè của người dùng đã tham gia các nhóm theo quốc gia nhất định (chẳng hạn như nhóm mua sắm của Philippines, nhóm chợ đồ cũ Ả Rập) hoặc theo dõi trang chủ doanh nghiệp địa phương ở các quốc gia cụ thể, thì các thuộc tính khu vực của người dùng cũng có thể được suy ra.

Cách này phù hợp với những tình huống thiếu thông tin tài khoản gốc nhưng thông tin bạn bè lại tương đối dồi dào.

 

Có cần phải cho tất cả bạn bè cùng xem để đánh giá không?

không cần thiết. Thực ra,Không cần thiết phải hiển thị mọi người bạn. Chỉ cần có một lượng bạn bè tương tác nhất định, các nhóm chung hoặc lượt thích thông tin trang chủ, hệ thống có thể đưa ra đánh giá về quốc gia thông qua tương quan biểu đồ và phân tích ngôn ngữ.

Đây là một trong những lợi thế của việc phân biệt dữ liệu lớn.Ngay cả khi cỡ mẫu không đầy đủ, vẫn có thể rút ra kết luận suy luận tương đối chính xác từ các mối quan hệ cấu trúc.

 

Có hệ thống làm sẵn nào có thể tự động hoàn thành loại phán đoán này không?

Vận hành thủ công chắc chắn là không hiệu quả. Đối mặt với hàng nghìnUID hoặc dữ liệu tài khoản, cần thiết hơnMột tập hợp các phương pháp xử lý được tiêu chuẩn hóa và tự động.

Trên nền tảng Digital Planet, bạn có thể nhận dạng quốc gia trong danh sách bạn bè của mình thông qua các phương pháp sau:

tôitải lênDanh sách UID, nền tảng tự động trích xuất cấu trúc mạng xã hội của bạn bè

tôiHệ thống xác định thuộc tính quốc gia của từng người bạn thông qua mô hình đa chiều

tôiTóm tắt thành phần quốc gia của vòng kết nối xã hội và đưa ra nhãn quốc gia chính có khả năng nhất.

tôiĐi kèm với mỗiTùy chọn ngôn ngữ, chế độ tương tác, tỷ lệ nguồn bạn bè của UID

Không chỉ có thể xác định được quốc gia của tài khoản mà còn có thể xác định được thành phần quốc gia của nhóm khách hàng tiềm năng.---Điều này rất thiết thực cho các tình huống như mở rộng thị trường đa ngôn ngữ, sàng lọc cộng đồng quốc tế và đặt quảng cáo.

 

Ưu điểm của Mô hình nhận dạng quốc gia của Digital Planet

Để cải thiện độ chính xác nhận dạng, nền tảng Digital Planet sử dụng cấu trúc lọc ba lớp:

1.Mô hình phân tích trường cơ bản: Theo ngôn ngữ, đăng kýIP, quốc gia nhận dạng tùy chọn trang;

2.Mô hình thống kê vòng tròn mối quan hệ: Theo bạn bèNhãn quốc gia của nhóm UID xác định ngược lại các thuộc tính tài khoản;

3.Cơ chế xác nhận chéo: Hiệu chỉnh lại nhãn hiệu quốc gia thông qua các hành vi như liên kết nhóm, thích trang chủ và ngôn ngữ bình luận.

Phương pháp nhận dạng đa nguồn này cho phép ngay cả khi tài khoản thiếu thông tin rõ ràng vẫn có thể được xác định thông quaPhương pháp "đảo ngược mối quan hệ" đạt được sự phân bổ chính xác.

 

Có những lợi ích khi đăng ký hiện tại và tiền vàng miễn phí có thể được sử dụng để mở khóa nhiều tính năng hơn khi nạp tiền.

Digital Planet hiện đã mở để đăng ký và các chức năng cơ bản được sử dụng miễn phí. Đồng thời, bạn có thể nhận thêm tiền thưởng khi nạp dữ liệu:

tôinạp tiền588 xu vàng miễn phí 30 xu vàng

tôinạp tiền1088 đồng vàng và 60 đồng vàng miễn phí

tôiNạp càng nhiều, bạn càng nhận được nhiều quà, số tiền này có thể được trừ trực tiếp vào hạn mức sử dụng dữ liệu của bạn.

Tiền vàng có thể được sử dụng để mở khóa các mô-đun nhận dạng quốc gia, nâng caoCông cụ trích xuất trường UID, tác vụ tải lên hàng loạt và các chức năng khác.

 

Nếu bạn đang thu thập người dùng từ một quốc gia nhất định nhưng tiến độ bị chậm do thông tin không đầy đủ,

Hãy thay đổi góc độ và bắt đầu từBắt đầu từ danh sách bạn bè trên Facebook, sử dụng phân tích vòng kết nối xã hội để nhắm mục tiêu ngược lại các thuộc tính quốc gia..

Hãy truy cập Digital Planet và trải nghiệm hệ thống nhận dạng quốc gia người dùng hiệu quả và thiết thực này, cho phép bạn trích xuất giá trị dữ liệu chính xác từ thông tin rời rạc.

 

hành tinh kỹ thuật số là nền tảng sàng lọc số hàng đầu thế giới kết hợpLựa chọn phân khúc số điện thoại di động toàn cầu, tạo số, chống trùng lặp, so sánh và các chức năng khác . Nó hỗ trợ khách hàng trên toàn thế giới Số lô cho 236 quốc gia Dịch vụ sàng lọc và xét nghiệm , hiện đang hỗ trợ Hơn 40 ứng dụng và mạng xã hội như:

whatsapp/line, twitter, facebook, Instagram, LinkedIn, Viber, zalo, binance, signal, skype, DISCORD, Amazon, Microsoft, Truemoney, Snapchat, kakao, Wish, GoogleVoice, Botim, MoMo, TikTok, GCash, Fantuan, Airbnb, Cash, VKontakte, Band, Mint, Paytm, VNPay, Moj, DHL, Okx, MasterCard, ICICBank, Byb Chờ đợi.

Nền tảng này có một số tính năng bao gồmLọc mở, lọc hoạt động, lọc tương tác, lọc giới tính, lọc hình đại diện, lọc độ tuổi, lọc trực tuyến, lọc chính xác, lọc thời lượng, lọc khi bật nguồn, lọc số trống, lọc thiết bị điện thoại di động Chờ đợi.

Nền tảng cung cấpChế độ tự sàng lọc, chế độ sàng lọc thế hệ, chế độ sàng lọc tốt và chế độ tùy chỉnh , để đáp ứng nhu cầu của người dùng khác nhau.

Ưu điểm của nó nằm ở việc tích hợp các ứng dụng và mạng xã hội lớn trên toàn thế giới, cung cấp các dịch vụ sàng lọc số một cửa, theo thời gian thực và hiệu quả để giúp bạn đạt được sự phát triển kỹ thuật số toàn cầu.

Bạn có thể tìm thấy nó trên kênh chính thứct.me/xingqiupro Nhận thêm thông tin và xác minh danh tính của nhân viên kinh doanh thông qua trang web chính thức. kinh doanh chính thức điện tín: @xq9 6 6

(Lời nhắc nồng nhiệt: Khi tìm kiếm số dịch vụ khách hàng chính thức trên Telegram, hãy nhớ tìm tên người dùng. xq966 ), bạn cũng có thể xác minh thông qua nhân viên trang web chính thức: https://www.xingqiu.pro/check.html , xác nhận xem doanh nghiệp liên hệ với bạn có phải là quan chức hành tinh hay không



数҈字҈星҈球҈͏
Telegram开通筛选、活跃筛选、互动筛选、性别筛选、头像筛选、年龄筛选、在线筛选、精准筛选、时长筛选、开机筛选、空号筛选、手机设备筛选
为全球客户提供支持全球236个国家的精准号码批量的筛选检测
Liên hệ
QSTAR TECHNOLOGY SDN.BHD
Address:Jalan Stesen Sentral 5, Kuala Lumpur, 50470
Important:xingqiu.pro Chỉ USD, các kênh khác có thể lừa đảo.
Trước khi dùng, xem 'xingqiu.pro' Chính sách bảo mậtĐiều khoản dịch vụ