WhatsApp은 정확한 고객 확보를 위해 광고에 의존하지 않습니다: 데이터 스크리닝을 통해 타겟 고객을 찾는 5가지 방법

최근 해외 시장에서 일하는 사람들은 공통된 느낌을 갖고 있습니다. 광고 비용이 점점 더 비싸지고 있다는 것입니다.

과거에는 적은 예산 투자로 많은 고객을 유치할 수 있었습니다. 이제는 같은 투자로 효과가 예전보다 절반, 심지어는 낮아질 수도 있다. 많은 상사들은 고객 확보 비용이 계속 증가하고 있지만 고객 전환율은 크게 향상되지 않았다는 사실을 발견했습니다.

그래서 점점 더 많은 회사들이 또 다른 질문에 대해 생각하기 시작했습니다. 광고 외에 타겟 고객을 찾을 수 있는 다른 방법이 있습니까?

대답은 물론 그렇습니다. 많은 기업이 데이터 스크리닝과 정확한 고객 개발에 중점을 두었습니다. 맹목적으로 트래픽을 얻는 것에 비해 정밀한 고객 선별은 종종 제한된 자원에 더 큰 가치를 가져올 수 있습니다.

광고비가 점점 비싸지고 있는데, 무엇이 문제일까요?

많은 사람들은 플랫폼의 트래픽이 부족하기 때문에 광고 효과가 점점 더 나빠지고 있다고 생각합니다.

실제로 대부분의 경우 문제는 고객 적합성입니다.

예를 들어, 국경 간 물류를 영위하는 기업이 국제 비즈니스에 대한 필요가 없는 다수의 사람들에게 광고를 게재한다면, 더 많은 클릭이 발생하더라도 이를 실제 고객으로 전환하기는 어려울 것입니다.

동일한 원칙이 적용됩니다.WhatsApp은 정확하게 고객을 확보합니다.

고객 자체가 대상 사용자가 아닌 경우 아무리 많은 의사소통을 해도 가치가 생성되지 않습니다.

따라서 이제 단순히 광고예산을 늘리기보다 정밀한 고객 선별, 고객 프로파일링 분석, 사용자 데이터 관리에 주목하는 사람들이 늘어나고 있습니다.

정확한 고객 확보의 핵심은 더 많은 고객을 찾는 것이 아닙니다

많은 기업이 처음 마케팅을 시작할 때 항상 고객 수를 늘리고 싶어합니다.

실제로 자원이 일정 규모로 축적되면 더 이상 양이 가장 큰 문제가 되지 않습니다.

정말 중요한 것은 비즈니스 요구에 맞는 사람을 찾는 것입니다.

예를 들어, 국경 간 전자상거래 서비스를 제공하는 회사는 판매자 그룹에 중점을 둡니다. 국경 간 운송이 필요한 고객에게 초점을 맞춰 국제 물류를 제공하는 회사; 해외 결제 서비스를 제공하는 회사는 국제 무역 관련 사용자에게 더 중점을 둡니다.

서로 다른 비즈니스는 서로 다른 고객에 해당합니다.

타겟 고객이 명확하지 않으면 아무리 많은 데이터를 수집하더라도 최종 결과가 이상적이지 않습니다.

따라서 정확한 고객 개발의 첫 번째 단계는 항상 대상 고객을 명확하게 정의하는 것입니다.

방법 1: 먼저 고객 프로필 만들기

많은 영업팀이 고객을 개발할 때 대상 고객이 누구인지조차 모릅니다.

고객은 어느 나라 출신입니까?

어떤 산업에 속해 있나요?

사업 규모는 얼마나 되나요?

주요 요구 사항은 무엇입니까?

이러한 질문은 단순해 보일 수 있지만 후속 고객 확보 효율성에 직접적인 영향을 미칩니다.

고객 프로필이 명확할수록 고객을 필터링할 때 올바른 일치 항목을 찾는 것이 더 쉬워집니다.

많은 성숙한 회사는 고객을 직접 찾기 시작하는 대신 고객 개발을 시작하기 전에 먼저 사용자 초상화 모델을 구축합니다.

많은 사람을 찾는 것보다 좋은 사람을 찾는 것이 더 중요하기 때문입니다.

방법 2: 관련성이 높은 고객을 우선적으로 선별합니다.

일부 회사는 데이터베이스 크기를 추구하는 것을 좋아합니다.

오늘 10,000개의 데이터를 추가하고 내일 20,000개의 데이터를 추가하세요. 자원이 점점 더 많아지는 것 같습니다.

그러나 이러한 리소스가 비즈니스와 관련성이 높지 않으면 실제 가치는 증가하지 않습니다.

진정으로 효과적인 접근 방식은 관련성이 높은 고객의 우선순위를 지정하는 것입니다.

예를 들어 산업, 지역, 기업 속성 또는 비즈니스 요구 사항에 따라 분류합니다.

이를 통해 영업사원은 더욱 정확한 고객과 소통하게 되고 커뮤니케이션 효율성도 크게 향상될 것입니다.

따라서 이제 단순히 데이터베이스 크기를 늘리는 것이 아니라 고객 데이터 심사에 주목하는 기업이 늘어나고 있습니다.

방법 3: 고객 라벨링 시스템 구축

고객 태그 관리는 정밀 마케팅의 중요한 기반이 되었습니다.

고객이 늘어나면 라벨링 시스템 없이는 관리가 거의 불가능하기 때문입니다.

예를 들어 국가 라벨, 산업 라벨, 제품 수요 라벨, 고객 수준 라벨에 따라 분류할 수 있습니다.

데이터베이스에 완전한 태그 시스템이 구축되면 나중에 고객을 찾고, 리소스를 구성하고, 고객을 관리하는 것이 더 쉬워질 것입니다.

나중에 많은 기업이 더 많은 고객을 확보했기 때문이 아니라 고객을 분류하는 방법을 배웠기 때문에 운영 효율성을 향상시켰습니다.

태그 관리는 간단해 보이지만 실제 가치는 매우 높습니다.

방법 4: 고객 데이터베이스를 지속적으로 최적화

많은 사람들은 고객 데이터베이스가 구축되면 끝이라고 생각합니다.

실제로 데이터베이스는 장기적인 노력입니다.

시간이 지남에 따라 고객 데이터가 변경되고 일부 정보가 유효하지 않게 되며 일부 리소스를 업데이트해야 합니다.

데이터베이스를 장기간 유지하지 않으면 데이터 품질이 점점 더 나빠집니다.

따라서 성숙한 기업은 정기적으로 데이터 정리, 데이터 중복 제거 및 고객 리소스 정렬을 수행합니다.

이를 통해 데이터베이스는 항상 높은 품질을 유지합니다.

장기적으로 보면 데이터베이스 품질이 고객 개발 효율성을 결정하는 경우가 많습니다.

방법 5: 도구를 사용하여 검사 효율성 향상

고객 리소스가 수만 또는 심지어 수십만에 도달하면 수동 검사 효율성이 점점 더 비효율적이 됩니다.

현재 많은 기업에서는 고객 데이터를 관리하기 위해 전문적인 도구를 사용할 것입니다.

Digital Planet의 정확한 사용자 검색 시스템은 기업이 지역, 산업 및 사용자 속성에 따라 리소스를 구성하는 데 도움을 주어 팀이 비즈니스 방향에 맞는 잠재 고객 그룹을 신속하게 찾을 수 있도록 해줍니다.

많은 회사들은 처음에는 단지 데이터를 정리하고 싶었습니다. Digital Planet에 무료로 등록하고 경험한 후, 실제로 효율성을 향상시킨 것은 새로운 데이터가 아니라 기존 리소스를 보다 합리적으로 선별하고 분류하는 것임을 발견했습니다.

고객 리소스가 더욱 명확해지면 영업팀의 생산성이 높아지는 경우가 많습니다.

높은 트래픽보다 우수한 고객이 더 중요한 이유

지난 몇 년 동안 많은 기업들이 트래픽 문제로 싸워왔습니다.

광고 예산이 더 높은 사람은 더 많은 고객을 확보하게 됩니다.

그러나 시장이 더욱 성숙해짐에 따라 기업은 높은 트래픽이 반드시 높은 전환율을 의미하지는 않는다는 사실을 깨닫기 시작합니다.

부정확한 고객을 대량 확보하는 것보다 실제 요구 사항을 갖춘 타겟 고객을 찾는 것이 분명히 더 중요합니다.

따라서 정밀한 고객 선별, 고객 데이터 관리, 고객 태그 분류 및 사용자 초상화 분석이 점점 더 많은 기업의 초점이 되고 있습니다.

미래에는 누가 더 많은 데이터를 보유하고 있는지가 아니라 누가 더 빨리 적합한 고객을 찾을 수 있는지가 고객 확보 경쟁의 중심이 될 것입니다.

정확한 고객 확보의 핵심은 스크리닝

많은 기업에서는 고객이 너무 적어 고객 확보가 어렵다고 생각합니다.

실제로 손님이 많지 않은 경우가 대부분인데, 마음에 드는 사람을 찾지 못하는 경우가 많습니다.

광고는 트래픽을 가져올 수 있지만 데이터 필터링은 품질을 향상시킬 수 있습니다.

기업이 고객 프로파일링, 태그 ​​관리, 데이터 필터링 및 고객 분류 도구를 사용하는 방법을 배우면 제한된 리소스를 더 가치 있는 고객에게 집중할 수 있습니다.

장기적으로 해외 시장 개척을 희망하는 기업들에게 정확한 고객 확보의 핵심은 결코 더 많은 광고 예산을 투자하는 것이 아니라, 보다 효율적인 고객 심사 시스템을 구축하는 것입니다.

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