번호 중복 탐지 플랫폼은 무엇을 해결할 수 있나요? 크로스 배치 고객 데이터를 정리한 후 후속 고객 확보에 더 적합합니다.

해외 시장에서 오래 일할수록 더 많은 고객 데이터를 갖게 됩니다. 공식 웹 사이트의 일괄 문의, 광고 양식 일괄, 전시회 목록 일괄, 과거 주문 일괄 및 고객 서비스 시스템 일괄이 있습니다. 몇 년 안에 수십만 개의 국제 번호를 축적하는 것은 쉽습니다. 문제는 데이터가 많아질수록 같은 고객이 지역 번호를 남기는 경우, 국제 지역 번호가 있는 번호를 남기는 경우, 광고를 통해 제출하는 경우, 공식 홈페이지에서 상담하는 경우 등 여러 번 저장될 수 있다는 점입니다. 표면적으로는 고객 기반이 늘어나고 있는 것처럼 보일 수 있지만 실제로는 중복 번호, 이전 번호 및 중복 연락처가 많이 있을 수 있습니다. 번호 중복 제거 감지 플랫폼이 실제로 해결하고 싶은 것은 먼저 이러한 것을 제거하는 것입니다."많아 보이는" 데이터를 정리한 후, 보다 정확한 목록 위에 해외 번호 감지, WhatsApp 심사, 텔레그램 사용자 심사 및 판매 후속 조치가 구축됩니다.

이러한 유형의 작업은 쉽게 과소평가될 수 있습니다. 많은 사람들은 중복된 번호를 제거하는 것이Excel에서 "중복 값 삭제"를 클릭하지만 배치 간 고객 데이터를 실제로 정리하는 것은 그렇게 간단하지 않습니다. 동일한 휴대폰 번호를 다른 형식으로 저장하면 엑셀에서 아예 인식하지 못할 수도 있습니다. 동일한 고객이 다른 채널에 남겨진 정보를 단순히 삭제할 수는 없습니다. 진정으로 가치 있는 번호 중복 제거는 고객 소스, 상담 내용, 과거 커뮤니케이션 정보를 최대한 그대로 유지하면서 중복 기록을 줄이는 것입니다.

중복 제거 이전에는 고객 목록이 계속해서 늘어나는 이유는 무엇입니까?"가상"

회사가 통과했다고 가정2만 개의 숫자는 틱톡 광고를 통해 얻었고, 1만 개의 숫자는 공식 홈페이지를 통해 얻었으며, 또 다른 3만 개의 숫자는 전시와 역사적 조사를 통해 정리됐다. 이들 데이터를 직접적으로 합치면 해외 고객 자원이 6만명 정도 되는 것으로 보이지만, 중복된 내용이 많을 가능성이 크다.

같은 고객이 먼저 이 항목을 봤을 수도 있습니다.TikTok은 양식을 광고하고 제출했으며 며칠 후 상담을 위해 독립 웹사이트에 접속했습니다. 전시회 참가 시 전화번호를 남겨두고, 반년 뒤 구매 시 다시 연락처를 입력했어요. 다른 부서에 저장한 후 이 사람이 시스템에 세 번 이상 나타날 수 있습니다.

이는 매우 직접적인 문제를 가져올 것입니다. 기업에서는 고객 수가 증가했다고 생각하지만 실제로는 동일한 그룹의 사람들이 다른 채널에서 반복적으로 나타나는 것입니다.

영업팀은 더욱 큰 영향을 받습니다.영업 A는 이미 특정 고객에게 연락했지만, 영업 B는 또 다른 번호를 받았기 때문에 그에게 다시 연락했습니다. 사용자가 마케팅을 거부했지만 며칠 후 다른 영업사원으로부터 메시지를 받았습니다. 과거 거래 고객은 낯선 고객으로 재개발될 수도 있습니다. 고객 경험이 감소한 반면, 기업이 실제 해외 고객 수를 파악하는 것도 어렵습니다.

따라서 번호 중복 제거 감지의 첫 번째 가치 수준은 기업에 번호가 몇 개 있는지 알려주는 것입니다."다른 고객".

같은 숫자가 반드시 똑같이 보이지는 않습니다.

배치 번호 중복 제거에서 가장 까다로운 부분은 중복 데이터가 반드시 동일하지는 않다는 것입니다.

예를 들어, 동일한 프랑스어 번호가 다음과 같이 저장될 수 있습니다."+33"의 국제 번호 형식은 프랑스 현지 형식만 기록합니다. 미국 번호에는 괄호가 있거나 직접 연결될 수 있습니다. 일부 양식은 중간에 공백이나 대시가 있는 숫자를 내보내고 다른 시스템에서는 이러한 기호를 자동으로 제거했습니다.

일반 중복 값 감지를 직접 사용하는 경우 이러한 숫자는 다르게 보이지만 실제로는 동일한 사용자에 속할 수 있습니다.

따라서 일반적으로 숫자 중복을 제거하기 전에 먼저 국제 숫자 형식을 정리해야 합니다. 불필요한 공백과 기호를 제거하고 국가 코드를 통일한 후, 사용자가 입력한 국가 정보를 조합하여 동일한 데이터에 속하는지 여부를 판단합니다. 배치 번호 중복 제거 결과가 더 정확해지도록 먼저 형식을 표준화하세요.

이것이 바로 국제 번호 감지, 번호 정리 및 번호 중복 제거를 각각 별도로 수행하는 대신 동일한 데이터 처리 프로세스에 배치해야 하는 경우가 많은 이유입니다.

진정한 중복제거는 중복된 기록을 직접 삭제하는 것이 아닙니다.

같은 숫자가 세 번 나타나는 경우 가장 쉬운 방법은 물론 하나를 남기고 두 개를 삭제하는 것이지만, 이렇게 하면 중요한 정보가 손실될 수 있습니다.

첫 번째 기록은 다음에서 나올 수 있습니다.Facebook 광고는 고객이 회사와 처음 접촉한 시간을 기록합니다. 두 번째는 공식 웹사이트 문의를 통해 사용자가 관심을 갖는 제품을 기록합니다. 세 번째 사람은 이미 견적을 생성했고 영업사원은 통신 메모를 남겼을 수 있습니다.

그 중 하나만 유지하면 고객의 전체 경로가 사라집니다.

고객 데이터를 중복 제거하는 보다 합리적인 방법은 중복 번호 뒤에 있는 정보를 병합하는 것입니다. 하나의 번호만 유지하되, 광고 출처, 공식 홈페이지 상담 내용, 상품 관심도, 과거 견적, 최근 커뮤니케이션 시간 등의 정보는 최대한 동일한 고객 기록에 집중시켜야 합니다.

이런 식으로 판매원이 이 고객을 다시 만날 때 그들은 다음과 같은 사실을 알 뿐만 아니라"유효한 번호입니다." 상대방이 언제 처음 회사에 연락했는지, 어떤 제품을 보았는지, 문의를 했는지, 이전에 누가 담당했는지도 알 수 있습니다.

중복번호를 제거하는 목적은Excel에서는 정보가 짧아졌지만 고객 정보가 더욱 완전해졌습니다.

크로스 배치 데이터에 통합 중복 제거가 필요한 이유

많은 회사에서는 모든 데이터를 한 번에 가져오지 않고 매주, 매월 또는 매일 새로운 배치를 추가합니다.

오늘 가져오기TikTok을 통해 내일 Google 광고 데이터를 가져오고, 다음 달에 과거 고객을 정리하세요. 각 배치가 내부적으로만 중복 제거되고 이전 데이터베이스와 비교되지 않는 경우에도 동일한 숫자가 계속해서 고객 데이터베이스에 다시 입력됩니다.

따라서 실제로 실용적인 번호 중복 제거 탐지 플랫폼은 다음을 고려해야 합니다."신규 데이터와 과거 데이터 사이에 중복되는 부분이 있나요?"

예를 들어 이번 주에는 해외 마케팅 데이터가 1만 개나 추가됐다. 내부 중복 제거 후 9,000개가 남았습니다. 과거 고객 데이터베이스와 비교해보니 이미 3,000개가 존재하여 신규 고객은 6,000명에 불과한 것으로 나타났다.

이 수치는 고객 확보의 효율성을 판단하는 데 매우 중요합니다.

그렇지 않으면 광고 부서에서 다음과 같이 말할 수 있습니다."이번 달에 10,000개의 새로운 리드가 있었습니다"라고 영업 부서에서는 그 중 상당수가 이전에 연락했던 사람들이라는 것을 발견했습니다. 마케팅 데이터는 좋아 보이지만 실제 신규 고객은 그리 많지 않습니다.

중복된 항목을 제거한 후 다시 숫자 감지를 수행하는 것이 더 비용 효율적입니다.

100,000개의 원본 데이터에 중복된 숫자가 20,000개가 있다면 100,000개의 데이터를 모두 직접 처리합니다.WhatsApp 번호 감지, Telegram 활성화 감지 또는 기타 국제 번호 감지는 동일한 데이터를 대량으로 반복적으로 처리하는 것을 의미합니다.

보다 합리적인 순서는 형식을 통일하고 번호 중복 제거를 먼저 완료한 다음 나머지 독립 번호에 대한 후속 스크리닝을 수행하는 것입니다.

예를 들어, 번호 정리 및 중복 제거 후에 100,000개의 번호가 남으면 70,000개의 번호가 남게 됩니다.WhatsApp 일괄 검사, 텔레그램 사용자 감지, LINE 번호 감지는 이 70,000개 항목만 처리하면 됩니다. 이렇게 하면 데이터 처리 시간이 절약될 뿐만 아니라 최종 내보낸 목록을 더 쉽게 관리할 수 있습니다.

이 단계에서 Digital Planet을 사용할 수 있습니다. 회사는 먼저 여러 배치의 해외 번호를 통합한 다음 Digital Planet을 사용하여 관련 플랫폼에서 번호와 화면의 중복을 제거하고 비즈니스 요구에 따라 이를 감지합니다.WhatsApp, Telegram, LINE 등 소셜 플랫폼의 오픈 현황입니다.

대상이 다음과 같은 경우WhatsApp의 해외 고객을 확보할 때 중복 제거된 데이터에서 이미 WhatsApp을 활성화한 사용자를 계속 필터링할 수 있습니다. Telegram 채팅 목록을 만들 계획이라면 이미 Telegram을 활성화한 번호를 계속 필터링할 수 있습니다. 이러한 방식으로 Digital Planet은 "중복 제거"만을 담당하지 않고, 중복 제거된 고객 데이터를 다양한 플랫폼에서 사용할 수 있는 마케팅 목록으로 계속 처리합니다.

기업의 경우 이 프로세스는 더"일괄 데이터가 들어올 때마다 직접 마케팅을 시작하라"는 것이 장기적으로 관리하기 더 쉽습니다.

데이터가 적다고 해서 고객 리소스가 적은 것은 아닙니다.

숫자를 정리한 후 일부 팀에서는 원래 100,000개의 데이터 중 60,000개만 남아 있는 것을 확인하면 40,000개의 고객 리소스를 잃었다고 느낄 것입니다.

실제로는 정반대입니다.

중복된 번호, 비정상적인 형식, 더 이상 사용할 수 없는 데이터를 삭제하면 축소된 금액만 감소됩니다.실제 고객이 아닌 "거짓 데이터 볼륨"입니다. 헷갈리는 10만 개의 숫자보다 출처가 더 명확하고, 형식이 통일되어 있으며, 대규모 데이터 중복이 없는 6만 개의 데이터가 해외 고객 개발에 사용하기 더 쉽습니다.

영업팀에서는 동일한 사람을 반복적으로 추가할 필요가 없으며, 고객 서비스에서는 반복적으로 후속 조치를 취하기가 쉽지 않으며, 광고 부서에서는 실제로 추가되는 신규 고객 수를 보다 정확하게 판단할 수 있습니다.

이는 수치 품질 테스트에서도 중요한 논리입니다. 데이터의 가치는 테이블의 길이가 아니라 얼마나 많은 정보가 실제로 독립적이고 사용 가능하며 추가 판단할 가치가 있는지에 따라 결정됩니다.

복제가 완료된 후에도 고객은 분류를 계속해야 합니다.

번호 중복 제거는 데이터 정리의 끝이 아닙니다.

중복을 제거한 후에도 계속해서 국가별, 언어별, 고객 소스별, 컨설팅 상품별, 판매 현황별로 분류할 수 있습니다. 미국 고객과 프랑스 고객이 분리되어 있으며, 공식 홈페이지 문의 및 광고 양식이 분리되어 있으며, 완료된 거래 데이터와 연락하지 않은 데이터도 분리되어 있습니다.

나중에 소셜 플랫폼을 통해 소통해야 한다면 계속 그렇게 할 수 있습니다.WhatsApp 사용자 검사, Telegram 번호 감지 또는 LINE 사용자 감지. 최종 판매를 통해 얻은 데이터는 누구인지, 어디서 왔는지, 어떤 채널이 연락에 적합한지, 이전에 후속 조치가 있었는지 여부를 직접 이해하는 것이 가장 좋습니다.

이러한 방식으로 번호 중복 제거 감지 플랫폼은 후속 고객 확보와 실제로 관련이 있습니다.

청소하기 전에, 다스Excel의 모든 곳에 동일한 고객이 있을 수 있으며, 누가 연락을 받았는지, 어디서 왔는지 불분명합니다. 정리 후에는 각 고객에 대해 하나의 완전한 기록만 보관하도록 노력하십시오. 그러면 출처, 플랫폼 상태 및 후속 조치 상태가 더 명확해질 것입니다. 데이터의 양은 적을 수 있지만 영업은 실제로 더 많은 고객 리소스를 사용할 수 있습니다.

번호 중복 제거는 실제로 고객이 아닌 업무 중복을 줄여줍니다. 먼저 해외 크로스배치 데이터를 정리한 후 Digital Planet을 통해 계속해서 숫자 감지 및 소셜 플랫폼 심사를 진행합니다.WhatsApp 고객 확보, Telegram 고객 확보 및 해외 고객 개발을 정확하게 달성하기가 더 쉽습니다.

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