필터링하기 전에 중복된 숫자를 제거하면 많은 반복 테스트를 피할 수 있습니다.

해외번호를 검진할 때 많은 분들이 데이터를 받자마자 바로 테스트를 시작합니다.WhatsApp, Telegram, LINE 또는 기타 플랫폼의 상태입니다. 쭉 살펴보니 원래 형태에 중복된 숫자가 많이 있다는 걸 발견했습니다. 동일한 고객이 다른 형태로 나타날 수 있으며, 국가 코드, 공백, 수평선 등의 형식 차이로 인해 시스템에서 두 개 또는 세 개의 데이터로 처리될 수도 있습니다. 숫자가 높을수록 이 반복을 놓치기 쉽습니다. 올바른 순서는 실제로 매우 간단합니다. 먼저 형식을 구성한 다음 중복 번호를 제거한 다음 탐지를 위한 플랫폼에 진입하고 마지막으로 국가, 채널 및 고객 소스에 따라 분류합니다. 이전 데이터를 정리하지 않으면 나중에 아무리 필터링을 하여도 시간과 탐지량이 반복적으로 소모됩니다.

숫자를 필터링하기 전에 중복 항목을 제거하는 것이 가장 좋은 이유는 무엇입니까?

매우 직관적인 예를 들기 위해 테이블에는 다음이 포함됩니다.국제전화 10만개는 대용량 데이터처럼 보이지만 실제 중복을 제거하면 7만개 남짓 남을 수도 있다. 왓츠앱 번호 10만 개를 직접 탐지용으로 가져오면 중복 데이터 2만~3만 개를 다시 탐지하는 것과 같다.

나중에 계속 하고 싶으면텔레그램 활성화 감지, LINE 사용자 차단, 다중 플랫폼 번호 감지 등 중복량은 계속해서 증폭될 예정입니다.

같은 숫자가 한 번, 세 번 감지되면 숫자가 증가해도 결과는 더 정확해지지 않고 불필요한 데이터 처리만 늘어나게 됩니다.

따라서 번호 심사 전 중복 제거는 추가 단계를 추가하지 않지만 모든 후속 탐지 단계에서 작업 중복을 줄이는 데 도움이 됩니다.

특히 회사가 장기간 축적한 고객 데이터베이스에는 공식 홈페이지 문의, 광고양식, 이벤트 등록, 주문고객, 이력문의 등이 뒤섞여 있는 경우가 많다. 사용자가 반복적으로 나타나는 것은 매우 정상적인 현상입니다. 먼저 정리하지 않으면 결국 순 고객이 몇 명인지 파악하기 어렵습니다.

일부 중복된 숫자는 정확히 동일해 보이지 않습니다.

숫자 중복 제거의 가장 일반적인 함정은 동일한 데이터만 삭제하는 것입니다.

국제 전화번호를 저장하는 형식은 다양합니다.

예를 들어, 동일한 미국 휴대폰 번호의 경우 일부 테이블에는 전체 국제 지역 번호가 저장되고 일부 테이블에는 현지 문자가 사용됩니다. 일부 데이터에는 중간에 공백이 있고 일부에는 괄호나 수평선이 있습니다. 일부 시스템은 내보낼 때 자동으로 국가 코드를 추가하지만 다른 시스템은 그렇지 않습니다.

이런 식으로 육안으로는 서로 다른 두 숫자처럼 보이는 것이 실제로는 같은 사람의 것일 수도 있습니다.

따라서 배치 번호 중복을 제거하기 전에 먼저 번호 형식을 통일하는 것이 가장 좋습니다.

국가 지역 코드를 완성하고, 불필요한 공백과 기호를 정리한 후, 다양한 국가 코드 규칙에 따라 정리하세요. 형식이 통일되고 반복 테스트를 수행하면 결과가 훨씬 더 명확해집니다.

형식이 통일되지 않은 경우에는 클릭만 하시면 됩니다.Excel에서 중복 값을 삭제하면 가장 명백한 중복 중 일부만 해결할 수 있으며 국제 번호 중복 제거를 실제로 완료할 수는 없습니다.

서로 다른 데이터 배치는 중복될 가능성이 더 높습니다.

기업 데이터는 일반적으로 한 번에 획득되지 않습니다.

오늘 일괄 실행페이스북 광고의 경우 내일 틱톡 양식이 있을 예정이며, 공식 홈페이지 문의사항은 이달 말 수출될 예정이며, 잠시 후 과거 고객이 정리될 예정입니다. 각 데이터 묶음은 개별적으로 볼 때 반복이 많지 않을 수 있지만, 몇 달 동안의 데이터를 종합하면 동일한 사용자가 쉽게 반복적으로 나타날 수 있습니다.

예를 들어, 한 고객은 처음 광고를 통해 휴대폰 번호를 입력한 뒤 공식 홈페이지에 들어가 가격을 문의하고 6개월 뒤 이벤트에 참여했다. 채널별로 별도의 테이블을 생성하면 이 번호는 3번까지 저장될 수 있습니다.

각 데이터 배치가 직접 번호 심사에 들어가면 이 사용자도 3번 감지됩니다.

더욱 문제는 결과적으로 판매에 반복적으로 연락할 수 있다는 것입니다.

판매원 A씨는 광고 목록을 받고 한 번 연락을 했다. 영업사원 B는 몇 주 뒤 공식 홈페이지 목록에서 같은 번호를 받고 다시 연락을 했다. 고객은 내부 관리가 혼란스럽고 영업 시간이 낭비된다고 느낄 것입니다.

따라서 중복된 숫자를 제거할 때 단일 숫자만 볼 수는 없습니다.Excel을 사용하여 과거 고객 데이터베이스와 비교해 보세요.

진정으로 가치 있는 중복제거는 새로 추가된 데이터 중 정말 새로운 숫자가 몇 개인지를 판단하는 것입니다.

중복제거는 중복된 고객 정보를 모두 삭제하는 것이 아닙니다.

이 단계도 매우 중요합니다.

동일한 숫자가 여러 번 나타난다고 해서 다른 정보가 가치가 없다는 의미는 아닙니다.

첫 번째 기록에는 출처가 다음과 같이 명시되어 있을 수 있습니다.TikTok 광고의 경우 두 번째 레코드에는 고객이 문의한 제품이 포함되어 있고 세 번째 레코드에는 이미 판매 메모가 있습니다. 단순히 첫번째만 남겨두고 다음 내용을 모두 삭제하시면 고객정보가 줄어들게 됩니다.

보다 합리적인 접근 방식은 번호의 복사본을 하나만 유지하면서 다른 소스의 유효한 정보를 병합하는 것입니다.

예를 들어, 유지고객이 처음 들어온 곳은 어디인지, 나중에는 무엇을 상담했는지, 마지막 연락은 언제였는지, 거래가 있었는지, 담당 영업사원은 누구인지 등이다.

이렇게 하면 고객 테이블이 더 짧아지지만 각 데이터 조각은 더 완전해집니다.

숫자 중복을 제거하는 목적은 데이터 수를 줄이는 것이 아니라 실제로 유용한 정보를 유지하면서 동일한 고객이 반복적으로 나타나는 것을 방지하는 것입니다.

먼저 중복 항목을 제거한 다음 플랫폼별로 필터링하세요. 순서가 더 명확해질 것입니다.

원본 데이터가 있다고 가정80,000.

첫 번째 단계는 국제 숫자 형식을 통일하고 명백히 잘못된 데이터를 처리하는 것입니다.

두 번째 단계는 중복된 배치 번호를 제거하고 마지막으로 남은 배치 번호를 제거하는 것입니다.60,000개의 고유 번호.

세 번째 단계는 비즈니스 요구에 따라 수행하는 것입니다.WhatsApp 활성화 감지, 텔레그램 번호 검사, LINE 활성화 감지 또는 기타 소셜 플랫폼 검사.

이때 뒷면은60,000개의 항목은 실제로 처리해야 하는 데이터입니다.

만약 그 중에30,000명이 WhatsApp을 열었다면 그들은 별도의 WhatsApp 고객 목록을 구성하게 됩니다. 그 중 15,000명이 텔레그램을 개설했으며 소스에 따라 텔레그램 사용자 그룹으로 나눌 수 있습니다. 여러 플랫폼에서 사용자를 필터링해야 하는 경우 어떤 플랫폼이 통신의 기반이 되는지 계속 확인할 수도 있습니다.

전체 프로세스는 첫 번째 프로세스보다 빠릅니다.80,000개의 항목을 모두 한 번 감지한 다음 다시 돌아와 중복 데이터를 삭제하는 것이 훨씬 쉽습니다.

중복 제거 후 계속해서 스크리닝을 수행하는 데에는 Digital Planet이 더 적합합니다.

회사에서 국제번호 형식을 정리하고 기본번호 중복제거 작업을 완료한 이후에도 디지털플래닛을 통해 후속심사를 진행할 수 있습니다.

예를 들어해외 고객을 확보할 때 WhatsApp은 정리된 숫자에 대해 WhatsApp 활성화 테스트를 수행할 수 있습니다. 텔레그램 고객을 개발할 때 이미 텔레그램을 개설한 번호를 차단할 수 있습니다. 일본, 대만 등의 시장에서는 실제 비즈니스 요구에 따라 LINE 관련 심사를 계속 수행할 수도 있습니다.

고객 그룹이 동시에 여러 국가에서 온 경우 국가 분류와 결합하여 서로 다른 시장의 데이터를 별도로 처리할 수도 있습니다.

Digital Planet은 이 과정의 후반부에 있는 데이터 스크리닝 도구에 가깝습니다. 먼저 중복 데이터를 제거한 다음 나중에 완전히 독립된 숫자에 대해 플랫폼 감지를 수행하면 전반적인 처리 효율성이 높아집니다.

특히 데이터의 양이 상대적으로 큰 경우에는 먼저 중복 숫자의 20~30%가 줄어들고 이후 감지할 때마다 더 적은 양의 데이터가 직접 처리됩니다.

중복을 제거하면 고객 수가 더욱 현실화됩니다.

많은 분들이 보셨는데요100,000개의 데이터를 중복제거한 후에는 70,000개만 남게 되므로 고객 리소스가 줄어듭니다.

실제로 실제로 감소하는 것은 잘못된 데이터의 양입니다.

만약에30,000개의 기록은 원래 중복된 기록이었기 때문에 처음부터 30,000명의 신규 고객을 대표하지는 않았습니다. 이를 고객 데이터베이스에 계속 남겨두면 데이터가 더욱 아름답게 보일 뿐이지만 영업 담당자가 실제 고객 규모를 잘못 판단할 수 있습니다.

중복 항목을 제거한 후에는 회사가 매달 얼마나 많은 신규 고객을 추가했는지 명확하게 확인하기가 더 쉬울 것입니다.

예를 들어 이번 달 컬렉션20,000개의 숫자가 있습니다. 과거 데이터베이스와 비교해보니 이전에도 8,000개가 이미 존재했기 때문에 실제로는 12,000개만 추가된 것으로 나타났다.

이 숫자는 단순히 이번 달에 돈을 더 벌 것이라고 말하는 것보다 더 높은 수치입니다.20,000개의 단서는 참고용으로 더 가치가 있습니다.

앞으로는 광고 효과, 고객 성장, 판매 업무량을 판단하는 것이 훨씬 더 정확해질 것입니다.

중복된 번호를 제거한 후에도 계속해서 고객을 분류해야 합니다.

번호 중복 제거는 데이터 정리의 전반부에 불과합니다.

실제로 영업에 활용될 수 있는 목록을 위해서는 국가, 고객 소스, 타겟 플랫폼, 제품 방향, 후속 현황 등을 계속해서 추가하는 것이 가장 좋습니다.

예를 들어, 또한 열렸습니다.WhatsApp 번호는 미국 공식 웹사이트 문의, 프랑스 광고주, 독일의 과거 고객 등 다양한 목록으로 더 나눌 수 있습니다.

광고 리드, 활성 사용자, 기존 고객 및 적극적 문의 고객을 구별할 수 있는 텔레그램 사용자도 마찬가지입니다.

이렇게 하면 영업사원이 양식을 본 후 고객이 누구인지 다시 추측할 필요도 없고, 매번 처음부터 출처를 확인할 필요도 없습니다.

플랫폼은 연락처 정보를 감지하고 해결하며 고객 분류는 나중에 채팅 방법을 결정합니다.

이 두 가지를 결합하면 넘버 스크리닝은 실제로 해외 고객 확보와 관련이 있을 수 있습니다.

더욱 문제 없는 숫자 필터링 시퀀스

해외 번호를 자주 사용하는 경우 다음 순서를 직접 따르십시오.

첫째, 국제 번호 형식을 통일하고 국가 지역 번호와 명백한 형식 문제를 처리합니다.

그런 다음 현재 배치와 기록 데이터 간의 중복을 포함하여 숫자 중복 제거를 수행합니다.

그런 다음 정리된 번호를 Digital Planet에 넘겨주고 비즈니스 요구에 따라 수행합니다.WhatsApp, Telegram, LINE 및 기타 플랫폼에서 상영

심사가 완료된 후 국가, 고객 소스 및 제품 방향에 따라 분류됩니다.

최종적으로 후속 조치를 위해 영업팀에 인계되고, 응답, 문의, 거래 등의 결과는 고객 데이터베이스에 다시 기록됩니다.

이런 방식으로 다음 데이터 배치가 들어올 때 매번 새 데이터부터 시작하는 대신 원래 데이터베이스와 계속해서 비교할 수 있습니다.엑셀이 다시 시작됩니다.

번호를 검사하기 전에 중복 항목을 제거하는 것은 단지 한 단계만 더 수행하는 것처럼 보일 수 있지만 실제로는 모든 후속 단계를 더 쉽게 만듭니다. 중복번호가 줄어들면 테스트량이 줄어들고, 판매 중복 문의가 줄어들고, 고객 수가 더 현실적으로 보입니다.

먼저 숫자를 정렬한 다음 어떤 플랫폼을 열었는지 확인하세요. 주문이 올바르게 완료되면 숫자 필터링을 통해 실제로 시간을 절약할 수 있고 추가로 사용할 수 있는 데이터를 더 쉽게 필터링할 수 있습니다.

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