WhatsApp 성별 및 연령 감지, 고객을 분류할 때 이 두 태그를 보다 적절하게 사용하는 방법은 무엇입니까?

WhatsApp 사용자가 많아질수록 휴대폰 번호와 국가 목록만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 의류, 뷰티, 소비재, 교육, 이벤트 프로모션 등의 비즈니스에서는 연령과 성별에 주목하는 경우가 많아 서로 다른 사용자를 별도로 운영하기를 희망합니다.

WhatsApp 번호만으로는 사용자의 실제 나이와 성별을 확실하게 알 수 없습니다. 회사 자체 가입 양식, 회원정보,CRM, 과거 주문 또는 이벤트 등록에는 이미 사용자가 사전에 제공한 연령, 연령대 및 성별 정보가 포함되어 있습니다. 이를 WhatsApp 계정 상태와 결합하는 것은 고객 계층화의 진정으로 실용적인 방법입니다.

먼저 원본 고객 정보에 연령, 성별이 있는지 확인하세요.

할 준비가 되었어요WhatsApp 성별 및 연령 검사 전 첫 번째 단계는 숫자를 직접 감지하는 것이 아니라 손에 있는 데이터를 확인하는 것입니다. 예를 들어, 고객 목록에 이미 휴대전화 번호, 국가, 성별, 연령층, 출처, 관심 제품이 있는 경우 후속 처리는 매우 간단합니다. 먼저 국제전화 번호 형식을 통일하고 중복 데이터를 정리한 후 WhatsApp 활성화 상태를 입력하세요. 마지막으로 남성 + WhatsApp 활성화, 여성 + WhatsApp 활성화, 25~34세 + WhatsApp 활성화 등과 같은 그룹을 구성할 수 있습니다.

원본 데이터에 휴대폰 번호만 있고 연령, 성별 필드가 없는 경우 각 번호를 남성, 여성 또는 특정 연령층으로 강요하지 마세요. 누락된 정보는 완전히 알 수 없는 상태로 남겨둘 수 있으며, 이후 사용자가 직접 정보를 추가한 후 업데이트됩니다.

아바타와 닉네임으로 성별을 추측하지 마세요.

WhatsApp 사용자는 실제 사람, 풍경, 애완동물, 회사 로고, 만화 사진을 사용할 수도 있고 아바타가 전혀 없을 수도 있습니다. 아바타만으로 성별을 결정하는 것은 실수하기 쉽습니다. 별명도 마찬가지로 신뢰할 수 없습니다. 영어 이름, 약어, 회사 이름, 온라인 이름은 모두 공통적이며 일부 이름 자체는 특정 성별에 안정적으로 대응할 수 없습니다.

공식 홈페이지 회원가입, 회원정보 등록, 이벤트 등록 등 고객이 적극적으로 성별을 선택했다면, 이 필드는 후속 그룹화에 더 적합합니다. 회사 자체의CRM이 이미 정상적인 비즈니스 프로세스를 통해 고객 정보를 기록했다면 계속 사용할 수 있습니다. 중요한 점은 라벨의 출처가 명확해야 하며, 추측된 결과를 실제 고객 정보로 간주하지 않는다는 것입니다.

연령 필터링은 기존 연령 그룹에 더 적합합니다.

나이에도 같은 논리가 적용됩니다. 홀로WhatsApp 번호는 개인의 실제 나이를 직접적으로 알 수 없습니다. 고객이 자신의 생일, 나이 또는 연령대를 입력한 경우 기존 필드를 계속 사용할 수 있습니다.

실제 운영에서는 연령을 구체적으로 세분화할 필요가 없습니다. 많은 비즈니스 용도18~24세, 25~34세, 35~44세, 45세 이상 범위이면 충분합니다. 구체적인 분류는 제품 청중에 따라 결정되어야 합니다.

젊은 층이 더 고민하는 제품을 판매한다면 해당 연령층에 집중하면 된다. 제품 자체의 범위가 넓다면 연령 심사를 위해 수십 가지 범위를 세분화할 필요가 없습니다. 연령 라벨의 목적은 고객 테이블을 더 복잡해 보이게 만드는 것이 아니라 관련 없는 접촉을 줄이는 데 도움을 주는 것입니다.

디지털 플래닛이 책임진다WhatsApp 상태, 연령 및 성별은 원래 고객 정보에서 가져왔습니다.

일반 비즈니스 채널을 통해 일련의 고객 번호를 얻은 후에는 먼저 번호를 정리하고 중복을 제거한 다음 Digital Planet을 통해 필터링할 수 있습니다.WhatsApp 활성화 상태. 완료 후 테스트 결과를 연령, 성별, 소스, 제품 관심분야 등의 원래 필드와 병합합니다.

예를 들어 원본 데이터는 다음과 같습니다.

미국+여성+25~34세 + A제품 주목

영국+남성+35~44세 + 과거 고객

프랑스 + 여성 + 연령불명 + 공식 홈페이지 문의

더 추가그 후 WhatsApp 상태는 다음과 같습니다.

미국+여성+25-34세 + WhatsApp이 활성화되어 있음 + 제품 A를 따르세요

영국+남성+35-44세 + WhatsApp이 활성화되었습니다 + 과거 고객

프랑스+여성+연령불명+WhatsApp이 활성화되었습니다 + 최근 문의

Digital Planet은 숫자와 문제의 문제를 해결합니다.WhatsApp 플랫폼 상태, 연령, 성별은 여전히 ​​기업이 이미 보유하고 있는 고객 데이터에서 나옵니다. 두 가지 유형의 정보를 결합하는 것이 진정으로 고객 계층화에 사용될 수 있는 데이터입니다.

남성과 여성이 분리된 후에도 제품 수요를 계속해서 살펴봐야 합니다.

남성 사용자와 여성 사용자가 분리되어 있다고 해서 고객이 정확하다는 의미는 아닙니다. 예를 들어, 같은 여성 유저들 중에 뷰티에 주목하는 사람도 있고, 의상에 주목하는 사람도 있고, 이벤트 하나만 참여하는 사람도 있다. 매출이 성별로만 묶여 있다면 여전히 관련 없는 콘텐츠가 많이 있을 것입니다.

보다 실용적인 조합은 성별 + 제품 관심도 +WhatsApp 상태. 예를 들어 여성+왓츠앱 활성화+스킨케어 제품에 주목, 남성+왓츠앱 활성화+아웃도어 제품에 주목. 이 그룹화는 남성과 여성의 간단한 목록보다 직접 사용하기가 더 쉽습니다.

의 경우B2B 소프트웨어, 산업 장비, 물류 서비스 및 기타 비즈니스에서 성별은 전혀 중요한 분야가 아닐 수 있지만 산업, 직위, 회사 및 조달 요구 사항이 더 중요합니다. 남성 및 여성 선별이 필요한지 여부는 이 라벨이 후속 마케팅 콘텐츠를 변경하는지 여부에 따라 다릅니다.

고객 우선순위를 결정하는 데 나이와 성별만 중요한 것이 아닙니다.

하나25세의 WhatsApp 사용자가 반드시 45세의 사용자보다 개발 가치가 더 높은 것은 아닙니다. 여성 고객이 남성 고객보다 거래를 성사시키기가 반드시 더 쉬운 것은 아닙니다. 실제로 판매 우선순위를 결정하는 것은 고객이 최근 요구 사항을 가지고 있는지 여부입니다.

예를 들어,어제는 40세 고객이 솔선해서 가격 문의를 했고, 또 다른 25세 고객은 2년 전 정보를 남기고 다시는 연락을 하지 않았다. 당연히 전자를 먼저 처리해야 한다.

따라서 연령과 성별은 고객 가치를 직접적으로 판단하기보다는 콘텐츠와 사람을 분류하는 데 더 적합합니다. 실제로 판매 주문을 처리할 때는 최근 문의사항, 답변, 주문, 고객 서비스 상호 작용 및 기타 비즈니스 정보를 지속적으로 살펴봐야 합니다.

성별불명, 나이불명 모두 방치 가능

실제 고객 데이터베이스의 모든 사람이 완전한 정보를 갖는 것은 불가능합니다. 일부 사용자는 휴대폰 번호만 입력하고, 일부 사용자는 나이만 입력하고 성별은 입력하지 않으며, 일부 사용자는 둘 다 입력하지 않습니다.

이 상황에서는 강제 완료가 필요하지 않습니다.

남성, 여성, 미상, 연령별, 연령 미상 상태를 직접 유지할 수 있습니다. 향후 사용자는 정상적인 비즈니스 커뮤니케이션 중에 정보를 다시 제출하고, 회원 정보를 업데이트하거나 정보를 보완한 다음 고객 라벨을 업데이트할 수 있습니다.

이렇게 하면 테이블에 알 수 없는 항목이 있더라도 처음부터 잘못된 레이블을 채우는 것보다 데이터가 더 현실적이고 유용할 것입니다.

연령 및 성별 그룹화에 더 적합한 비즈니스는 무엇입니까?

의류, 미용, 관리, 일부 소비재, 교육 과정 및 관심 활동과 같은 비즈니스의 경우 연령과 성별이 실제로 콘텐츠 선택에 영향을 미칠 수 있습니다. 이때는 그룹화가 더 합리적입니다. 예를 들어, 연령대별로 다양한 제품 포트폴리오가 표시되며, 성별이 다른 사용자에게는 더 관련성이 높은 활동 콘텐츠가 표시됩니다.

하지만 유니버셜 타입을 판매한다면SaaS, 국경 간 물류, 산업 장비, 연령 및 성별은 일반적으로 최우선 순위가 아닙니다. 고객의 업종, 회사 규모, 직위, 구매 시기 등이 더 중요할 수 있습니다.

태그를 유지할 가치가 있는지 판단하는 방법은 간단합니다. 그룹화 후 마케팅 방법이 변경되면 유용할 것입니다. 성별이나 연령에 관계없이 동일한 콘텐츠를 게시한다면 태그를 너무 무겁게 배치할 필요는 없습니다.

마지막에 고객 테이블에 몇 가지 핵심 필드를 유지하는 것으로 충분합니다.

WhatsApp 성별 및 연령 심사가 완료된 후에는 양식을 특별히 복잡하게 만들 필요가 없습니다. 국가, 휴대폰 번호, WhatsApp 상태, 성별, 연령층, 고객 소스, 관심 제품, 최신 상호 작용 및 현재 판매 상태는 기본적으로 충분합니다.

예를 들어, 데이터 조각은 미국 여성입니다.25~34세, 왓츠앱이 활성화됐고, 공식 홈페이지에서 문의가 왔고, 3일 전 제품A를 팔로우했다. 이 고객 정보는 비교적 완전합니다. 다른 항목에도 연령과 성별이 포함되어 있지만, 2년 전의 평범한 활동에서 나온 것이고 오랫동안 교류가 없었기 때문에 우선순위가 낮아질 수 있습니다.

WhatsApp에서 성별과 연령을 감지하는 정말 유용한 방법은 일련의 휴대폰 번호를 사용하여 사용자가 누구인지 추측하는 것이 아니라 회사가 이미 보유하고 있는 실제 연령, 성별 정보 및 WhatsApp 계정 상태를 재조합하는 것입니다.연령과 성별은 고객 그룹화를 담당하며,WhatsApp은 커뮤니케이션 채널을 담당하며, 최근 수요와 비즈니스 행동에 따라 판매처가 누구에게 먼저 연락할지 결정됩니다.

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