WhatsApp の性別と年齢の検出、顧客を階層化するときにこれら 2 つのタグをより適切に使用するにはどうすればよいですか? WhatsApp の性別と年齢の検出、顧客を階層化するときにこれら 2 つのタグをより適切に使用するにはどうすればよいですか?

WhatsApp ユーザーが増えれば増えるほど、携帯電話番号と国のリストだけでは不十分になることがよくあります。衣料品、美容、消費財、教育、イベントプロモーションなどの企業は、年齢や性別に注意を払うことが多く、異なるユーザーを個別に操作したいと考えています。

WhatsApp 番号だけでは、ユーザーの本当の年齢と性別を確実に伝えることはできません。 自社の登録フォームの場合は、会員情報、CRM、過去の注文、またはイベント登録には、ユーザーが積極的に提供した年齢、年齢層、性別の情報がすでに含まれています。これを WhatsApp アカウントのステータスと組み合わせるのは、顧客層別の真に実用的な方法です。

まずは元の顧客情報に年齢や性別が含まれているかを確認します。

やる準備ができていますWhatsAppの性別と年齢のスクリーニングの前に、最初のステップは直接番号を検出するのではなく、手元のデータを確認することです。たとえば、顧客リストに携帯電話番号、国、性別、年齢層、ソース、関心のある製品がすでに含まれている場合、その後の処理は非常に簡単になります。まず国際番号の形式を統一し、重複したデータをクリーンアップしてから、WhatsApp のアクティベーションステータスを入力します。最後に、男性 + WhatsApp アクティブ化、女性 + WhatsApp アクティブ化、25 ～ 34 歳 + WhatsApp アクティブ化などのグループを形成できます。

元のデータに携帯電話番号のみがあり、年齢と性別のフィールドがない場合は、各番号を男性、女性、または特定の年齢層に強制しないでください。不足している情報は完全に不明のままにしておくことができ、後続のユーザーが独自の情報を追加した後に更新されます。

アバターやニックネームに基づいて性別を推測しないでください。

WhatsApp ユーザーは、実際の人物、風景、ペット、会社のロゴ、漫画の写真を使用することも、アバターをまったく使用しないこともできます。アバターのみに基づいて性別を判断すると間違いを犯しやすいです。ニックネームも同様に信頼できません。英語名、略称、会社名、オンライン名はすべて一般的であり、名前自体が特定の性別に安定して対応できないものもあります。

公式ウェブサイト、会員情報、イベントへの登録時にお客様が積極的に性別を選択した場合、このフィールドはその後のグループ化に適しています。会社独自のCRM が通常の業務プロセスを通じてすでに顧客情報を記録している場合は、引き続き使用できます。重要な点は、ラベルの出所が明確である必要があり、推測された結果を実際の顧客情報とみなさないことです。

年齢フィルタリングは既存の年齢層により適しています

同じ論理が年齢にも当てはまります。一人でWhatsApp 番号からその人の実際の年齢を直接知ることはできません。顧客が自分の誕生日、年齢、または年齢範囲を入力した場合は、これらの既存のフィールドを引き続き使用できます。

実際の運用においては、特に年齢を細かく分ける必要はありません。ビジネス用途も多い18 ～ 24 歳、25 ～ 34 歳、35 ～ 44 歳、および 45 歳以上の範囲で十分です。具体的な分類は、製品の対象者に応じて決定する必要があります。

若者がより関心を持っている商品を販売している場合は、該当する年齢層に焦点を当てることができます。製品自体が広範囲をカバーしている場合、年齢スクリーニングのために十数の範囲を細分化する必要はありません。年齢ラベルの目的は、顧客テーブルをより複雑に見せることではなく、無関係な接触を減らすことです。

デジタルプラネットが主導権を握るWhatsAppのステータス、年齢、性別は元の顧客情報に基づいています

通常のビジネスチャネルを通じて取得した顧客番号のバッチを取得したら、まず番号をクリーンアップして重複を排除し、次に Digital Planet を通じてそれらをフィルタリングできます。WhatsAppのアクティベーションステータス。完了したら、テスト結果を年齢、性別、ソース、製品への関心などの元のフィールドとマージします。

たとえば、元のデータは次のとおりです。

アメリカ＋女性＋25～34歳 + 製品Aに注目

英国+男性+35～44 歳 + 歴史ある顧客

フランス + 女性 + 年齢不詳 + 公式サイトからのお問い合わせ

さらに追加その後、WhatsApp のステータスは次のようになります。

アメリカ＋女性＋25 ～ 34 歳 + WhatsApp がアクティブ化されている + 製品 A をフォローしている

英国+男性+35 ～ 44 歳 + WhatsApp がアクティブ化されている + 過去の顧客

フランス＋女性＋年齢不詳＋WhatsApp が有効化されている + 最近の問い合わせ

Digital Planet は数字の問題を解決し、WhatsApp プラットフォームのステータス、年齢、性別は依然として、企業がすでに保有している顧客データから得られます。 2 種類の情報を組み合わせることで、真に顧客の層別化に使用できるデータが得られます。

男性と女性が分離された後も、引き続き製品の需要を調査する必要があります。

男性ユーザーと女性ユーザーが分かれているからといって、顧客が正確であるとは限りません。例えば、同じ女性ユーザーでも美容にこだわる人、服装にこだわる人、1つのイベントにしか参加したことがない人など様々です。売上が性別だけで結びついていたとしても、依然として無関係なコンテンツが大量に存在することになります。

より現実的な組み合わせは、性別 + 製品への関心 +WhatsAppのステータス。たとえば、女性 + WhatsApp がアクティブになっている + スキンケア製品に注目する、男性 + WhatsApp がアクティブになっている + アウトドア製品に注目するなどです。このグループ化は、単純な男性と女性のリストよりも直接使用するのが簡単です。

の場合B2B ソフトウェア、産業機器、物流サービス、その他のビジネスでは、性別はまったく重要な分野ではないかもしれませんが、業界、立場、企業、調達のニーズはより重要です。男女の審査が必要かどうかは、この表示によってその後のマーケティング内容が変わるかどうかによって決まります。

顧客の優先順位を決めるのに最適なのは、年齢と性別だけではありません

1つ25 歳の WhatsApp ユーザーが 45 歳のユーザーよりも開発に値するとは限りません。女性顧客は男性顧客よりも取引がしやすいとは限りません。実際に販売の優先順位を決定するのは、顧客に最近のニーズがあるかどうかです。

たとえば、40 歳の顧客は昨日率先して価格について問い合わせたばかりで、別の 25 歳の顧客は 2 年前に情報を残したまま、二度と連絡を取っていません。明らかに、前者を最初に処理する必要があります。

したがって、年齢や性別は顧客価値を直接判断するよりも、コンテンツや人物を分類するのに適しています。実際に販売注文を手配するときは、最近の問い合わせ、返信、注文、顧客サービスのやりとり、その他のビジネス情報を引き続き確認する必要があります。

性別不明、年齢不明も放っておいても大丈夫

実際の顧客データベースの全員が完全な情報を得るのは不可能です。携帯電話番号のみを入力するユーザー、年齢は入力するが性別を入力しないユーザー、どちらも入力しないユーザーもいます。

この状況では、強制的に完了する必要はありません。

男性、女性、不明、年齢層既知、年齢不明のステータスを直接保持できます。将来的には、ユーザーは通常のビジネスコミュニケーション中に情報を再送信したり、メンバー情報を更新したり、情報を補足したりして、顧客ラベルを更新できるようになります。

この方法ではテーブルに不明な項目が含まれますが、最初から間違ったラベルを入力するよりも、より現実的で有用なデータが得られます。

どのビジネスが年齢や性別のグループ分けに適しているでしょうか?

衣料品、美容、ケア、一部の消費財、教育コース、興味のある活動などのビジネスの場合、年齢や性別がコンテンツの選択に実際に影響を与える可能性があります。現時点では、グループ化する方が合理的です。たとえば、年齢層ごとに異なる製品ポートフォリオが表示され、性別の異なるユーザーにはより関連性の高いアクティビティコンテンツが表示されます。

ただし、汎用タイプを販売している場合SaaS、国境を越えた物流、産業機器、年齢や性別は通常、最優先事項ではありません。顧客の業界、企業規模、立場、購入時期がより重要になる場合があります。

タグが保持する価値があるかどうかを判断する方法は簡単です。グループ化した後にマーケティング方法が変わる場合は便利です。性別や年齢に関係なく同じ内容を投稿する場合は、タグをあまり重く付ける必要はありません。

最後に顧客テーブルにいくつかのコアフィールドを保持するだけで十分です

WhatsAppの性別と年齢の審査が完了したら、特に複雑なフォームを作成する必要はありません。基本的には、国、携帯電話番号、WhatsApp のステータス、性別、年齢層、顧客ソース、興味のある製品、最新のやり取り、現在の販売状況で十分です。

たとえば、あるデータはアメリカ人女性です。25 ～ 34 歳、WhatsApp が有効化されており、問い合わせは公式 Web サイトから来ており、3 日前に製品 A をフォローしました。この顧客情報は比較的完全です。もう 1 つの項目にも年齢と性別が含まれていますが、これは 2 年前の通常の活動からのものであり、長い間交流がないため、優先順位を下げることができます。

WhatsApp で性別と年齢を検出する本当に便利な方法は、一連の携帯電話番号を使用してユーザーが誰であるかを推測するのではなく、企業がすでに持っている実際の年齢、性別情報、WhatsApp アカウントのステータスを再結合することです。年齢と性別で顧客をグループ分けし、WhatsApp はコミュニケーションチャネルを担当しており、最近の需要とビジネス行動によって、どの営業担当者が最初に連絡を取るかが決まります。

デジタルプラネットは、以下を組み合わせた世界有数の番号スクリーニングプラットフォームです。グローバル携帯電話番号セグメントの選択、番号生成、重複排除、比較およびその他の機能。世界中の顧客をサポートします236 か国のバッチ番号スクリーニングおよび検査サービス、現在サポートしています40 以上のソーシャルアプリと次のようなアプリ:

whatsapp/line、twitter、facebook、Instagram、LinkedIn、Viber、zalo、binance、シグナル、skype、DISCORD、Amazon、Microsoft、Truemoney、Snapchat、kakao、Wish、GoogleVoice、Botim、MoMo、TikTok、GCash、Fantuan、Airbnb、Cash、VKontakte、Band、Mint、Paytm、VNPay、Moj、DHL、Okx、 MasterCard、ICICBank、Byb Wait。

プラットフォームが提供するセルフスクリーニングモード、生成スクリーニングモード、ファインスクリーニングモード、カスタマイズモード、さまざまなユーザーのニーズを満たすために。

その利点は、世界中の主要なソーシャルネットワーキングとアプリケーションを統合し、ワンストップでリアルタイムかつ効率的な番号審査サービスを提供し、グローバルなデジタル開発の実現を支援することにあります。

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(親切なヒント:存在するTelegram の公式カスタマーサービス番号を検索するときは、必ずユーザー名を探してくださいxq966）、公式 Web サイトを通じて確認することもできます。 https://www.xingqiu.pro/check.html , ビジネス上の連絡先が Planet の関係者であるかどうかを確認してください