WhatsApp phát hiện giới tính và độ tuổi, làm thế nào để sử dụng hai thẻ này phù hợp hơn khi phân tầng khách hàng?

Người dùng WhatsApp càng làm nhiều thì danh sách chỉ số điện thoại di động và quốc gia thường không đủ. Quần áo, làm đẹp, hàng tiêu dùng, giáo dục, khuyến mãi sự kiện và các hoạt động kinh doanh khác thường chú ý đến độ tuổi và giới tính, mong muốn vận hành những người dùng khác nhau một cách riêng biệt.

Bản thân số WhatsApp không thể cho bạn biết tuổi và giới tính thực sự của người dùng một cách đáng tin cậy. Nếu công ty có mẫu đăng ký riêng, thông tin thành viên,CRM, đơn đặt hàng lịch sử hoặc đăng ký sự kiện đã chứa thông tin về độ tuổi, nhóm tuổi và giới tính do người dùng chủ động cung cấp. Kết hợp điều này với trạng thái tài khoản WhatsApp là một phương pháp phân tầng khách hàng thực sự thiết thực.

Đầu tiên hãy kiểm tra xem thông tin khách hàng ban đầu có độ tuổi và giới tính hay không.

sẵn sàng làmTrước khi sàng lọc giới tính và độ tuổi của WhatsApp, bước đầu tiên không phải là trực tiếp phát hiện con số mà là kiểm tra dữ liệu trong tay. Ví dụ: nếu danh sách khách hàng đã có số điện thoại di động, quốc gia, giới tính, nhóm tuổi, nguồn hàng và sản phẩm quan tâm thì việc xử lý tiếp theo sẽ rất đơn giản. Đầu tiên hãy thống nhất định dạng số quốc tế, xóa dữ liệu trùng lặp và sau đó điền trạng thái kích hoạt WhatsApp. Cuối cùng, bạn có thể thành lập các nhóm như nam + kích hoạt WhatsApp, nữ + kích hoạt WhatsApp, 25-34 tuổi + kích hoạt WhatsApp, v.v.

Nếu dữ liệu gốc chỉ có số điện thoại di động và không có trường tuổi và giới tính, đừng bắt buộc mỗi số phải là nam, nữ hoặc một nhóm tuổi nhất định. Thông tin còn thiếu có thể được giữ nguyên hoàn toàn dưới dạng không xác định và sẽ được cập nhật sau khi những người dùng tiếp theo thêm thông tin của riêng họ.

Đừng đoán giới tính của bạn dựa trên hình đại diện và biệt danh của bạn.

Người dùng WhatsApp có thể sử dụng ảnh người thật, phong cảnh, vật nuôi, logo công ty, phim hoạt hình hoặc không có hình đại diện nào cả. Rất dễ mắc sai lầm khi xác định giới tính chỉ dựa vào hình đại diện. Biệt danh cũng không đáng tin cậy như nhau. Tên tiếng Anh, chữ viết tắt, tên công ty và tên trực tuyến đều phổ biến và bản thân một số tên không thể tương ứng ổn định với một giới tính nhất định.

Nếu khách hàng đã chủ động lựa chọn giới tính khi đăng ký trên website chính thức, thông tin thành viên hoặc đăng ký sự kiện thì trường này sẽ phù hợp hơn cho việc phân nhóm tiếp theo. Của riêng công tyNếu CRM đã ghi lại thông tin khách hàng thông qua các quy trình kinh doanh thông thường thì thông tin đó có thể tiếp tục được sử dụng. Điểm mấu chốt là nguồn gốc của nhãn phải rõ ràng và không coi kết quả đoán là thông tin thực sự của khách hàng.

Lọc độ tuổi phù hợp hơn với các nhóm tuổi hiện có

Logic tương tự cũng áp dụng cho tuổi tác. một mìnhSố WhatsApp không thể trực tiếp cho biết tuổi thật của một người. Nếu khách hàng đã điền ngày sinh, tuổi hoặc độ tuổi của chính mình thì họ có thể tiếp tục sử dụng các trường hiện có này.

Trong hoạt động thực tế, không cần thiết phải chia nhỏ tuổi cụ thể. Nhiều công dụng kinh doanhĐộ tuổi từ 18-24, 25-34, 35-44 và trên 45 tuổi là đủ. Việc phân loại cụ thể phải được xác định theo đối tượng sản phẩm.

Nếu bạn đang bán một sản phẩm được giới trẻ quan tâm hơn, bạn có thể tập trung vào nhóm tuổi tương ứng; nếu bản thân sản phẩm có phạm vi rộng thì không cần thiết phải chia nhỏ ra hàng tá phạm vi để sàng lọc độ tuổi. Mục đích của việc dán nhãn tuổi là giúp giảm bớt những va chạm không liên quan chứ không phải để bảng khách hàng trông phức tạp hơn.

hành tinh kỹ thuật số chịu trách nhiệmTrạng thái, độ tuổi và giới tính của WhatsApp được lấy từ thông tin khách hàng ban đầu

Sau khi bạn có một loạt số khách hàng thu được thông qua các kênh kinh doanh thông thường, trước tiên bạn có thể làm sạch và loại bỏ các số đó, sau đó lọc chúng qua Digital PlanetTrạng thái kích hoạt WhatsApp. Sau khi hoàn thành, hãy hợp nhất kết quả kiểm tra với các trường ban đầu như độ tuổi, giới tính, nguồn gốc và sở thích sản phẩm.

Ví dụ: dữ liệu gốc là:

Mỹ＋Nữ＋25-34 tuổi + chú ý sản phẩm A

Anh+Nam+35-44 tuổi + khách hàng lịch sử

Pháp + Nữ + Không rõ tuổi + Truy vấn trang web chính thức

Thêm nhiều hơn nữaSau đó, trạng thái WhatsApp có thể trở thành:

Mỹ＋Nữ＋25-34 tuổi + WhatsApp đã được kích hoạt + theo dõi sản phẩm A

Anh+Nam+35-44 tuổi + WhatsApp đã được kích hoạt + khách hàng lịch sử

Pháp＋Nữ＋Không rõ tuổi＋WhatsApp đã được kích hoạt + yêu cầu gần đây

Hành Tinh Số giải quyết bài toán về con số vàTrạng thái, độ tuổi và giới tính của nền tảng WhatsApp vẫn đến từ dữ liệu khách hàng mà các công ty đã có. Kết hợp hai loại thông tin này là dữ liệu thực sự có thể được sử dụng để phân tầng khách hàng.

Sau khi nam nữ tách ra, chúng ta vẫn cần tiếp tục xem xét nhu cầu sản phẩm.

Việc tách người dùng nam và người dùng nữ không có nghĩa là khách hàng đã chính xác. Ví dụ, trong số những người dùng nữ giống nhau, một số chú ý đến sắc đẹp, một số chú ý đến quần áo và một số chỉ tham gia một sự kiện. Nếu doanh số bán hàng chỉ bị ràng buộc bởi giới tính thì vẫn sẽ có rất nhiều nội dung không liên quan.

Một sự kết hợp thiết thực hơn nên là giới tính + sở thích sản phẩm +trạng thái WhatsApp. Ví dụ: phụ nữ + WhatsApp đã được kích hoạt + chú ý đến các sản phẩm chăm sóc da, đàn ông + WhatsApp đã được kích hoạt + chú ý đến các sản phẩm ngoài trời. Việc phân nhóm này dễ sử dụng trực tiếp hơn một danh sách đơn giản gồm nam và nữ.

trong trường hợpTrong phần mềm B2B, thiết bị công nghiệp, dịch vụ hậu cần và các hoạt động kinh doanh khác, giới tính có thể không phải là một lĩnh vực quan trọng chút nào, nhưng nhu cầu về ngành nghề, vị trí, công ty và mua sắm lại có giá trị hơn. Việc có cần sàng lọc nam và nữ hay không tùy thuộc vào việc nhãn này có thay đổi nội dung tiếp thị tiếp theo hay không.

Độ tuổi và giới tính tốt nhất không phải đơn độc trong việc xác định mức độ ưu tiên của khách hàng

mộtNgười dùng WhatsApp 25 tuổi không nhất thiết xứng đáng được phát triển hơn người dùng 45 tuổi; khách hàng nữ không nhất thiết dễ giao dịch hơn khách hàng nam. Điều thực sự quyết định mức độ ưu tiên bán hàng là liệu khách hàng có nhu cầu gần đây hay không.

Ví dụ, mộtMột khách hàng 40 tuổi mới chủ động hỏi giá ngày hôm qua, còn một khách hàng 25 tuổi khác đã để lại thông tin cách đây hai năm và không bao giờ tương tác với cô ấy nữa. Rõ ràng, vấn đề trước phải được giải quyết trước.

Vì vậy, độ tuổi và giới tính phù hợp hơn để phân loại nội dung và con người hơn là đánh giá trực tiếp giá trị khách hàng. Khi thực sự sắp xếp đơn đặt hàng, bạn phải tiếp tục xem xét các câu hỏi, câu trả lời, đơn đặt hàng gần đây, tương tác dịch vụ khách hàng và các thông tin kinh doanh khác.

Không rõ giới tính, không rõ tuổi đều có thể để yên

Mọi người trong cơ sở dữ liệu khách hàng thực tế đều không thể có được thông tin đầy đủ. Một số người dùng chỉ điền số điện thoại di động của họ, một số điền tuổi nhưng không ghi giới tính và một số thì không điền.

Tình huống này không yêu cầu phải hoàn thành bắt buộc.

Bạn có thể trực tiếp giữ lại trạng thái nam, nữ, chưa biết, cũng như nhóm tuổi đã biết và chưa biết tuổi. Trong tương lai, người dùng có thể gửi lại thông tin, cập nhật thông tin thành viên hoặc bổ sung thông tin trong quá trình giao tiếp kinh doanh thông thường, sau đó cập nhật nhãn khách hàng.

Mặc dù sẽ có những mục chưa biết trong bảng theo cách này nhưng dữ liệu sẽ thực tế và hữu ích hơn so với việc điền sai nhãn ngay từ đầu.

Những doanh nghiệp nào phù hợp hơn với nhóm tuổi và giới tính?

Đối với các doanh nghiệp như quần áo, làm đẹp, chăm sóc, một số hàng tiêu dùng, khóa học giáo dục và hoạt động sở thích, tuổi tác và giới tính thực sự có thể ảnh hưởng đến việc lựa chọn nội dung. Tại thời điểm này, việc nhóm có ý nghĩa hơn. Ví dụ: các danh mục sản phẩm khác nhau được hiển thị cho các nhóm tuổi khác nhau và người dùng thuộc các giới tính khác nhau sẽ thấy nội dung hoạt động phù hợp hơn.

Nhưng nếu bạn đang bán loại phổ thôngSaaS, hậu cần xuyên biên giới, thiết bị công nghiệp, tuổi tác và giới tính thường không phải là ưu tiên hàng đầu. Ngành của khách hàng, quy mô công ty, vị trí và thời gian mua hàng có thể quan trọng hơn.

Phương pháp để đánh giá liệu một thẻ có đáng được giữ lại hay không rất đơn giản: nếu phương pháp tiếp thị thay đổi sau khi nhóm thì nó sẽ hữu ích; nếu đăng cùng một nội dung không phân biệt giới tính, độ tuổi thì không cần đặt tag quá nặng.

Chỉ cần giữ một vài trường cốt lõi trong bảng khách hàng ở cuối là đủ

Sau khi quá trình sàng lọc giới tính và độ tuổi của WhatsApp hoàn tất, bạn không cần phải tạo biểu mẫu đặc biệt phức tạp. Quốc gia, số điện thoại di động, trạng thái WhatsApp, giới tính, nhóm tuổi, nguồn khách hàng, sản phẩm quan tâm, tương tác mới nhất và trạng thái bán hàng hiện tại về cơ bản là đủ.

Ví dụ: một phần dữ liệu là phụ nữ Mỹ,25-34 tuổi, WhatsApp đã được kích hoạt, yêu cầu đến từ trang web chính thức và theo dõi sản phẩm A 3 ngày trước. Thông tin khách hàng này tương đối đầy đủ. Mục kia tuy rằng cũng có tuổi tác, giới tính, nhưng là xuất phát từ hai năm trước hoạt động bình thường, đã lâu không có tương tác, nên có thể hạ độ ưu tiên.

Cách thực sự hữu ích để phát hiện giới tính và độ tuổi trong WhatsApp không phải là sử dụng chuỗi số điện thoại di động để đoán người dùng là ai mà là kết hợp lại độ tuổi thực, thông tin giới tính và trạng thái tài khoản WhatsApp mà công ty đã có.Độ tuổi và giới tính chịu trách nhiệm phân nhóm khách hàng,WhatsApp chịu trách nhiệm về kênh liên lạc, đồng thời nhu cầu và hành vi kinh doanh gần đây sẽ quyết định ai là người bán hàng sẽ liên hệ trước.

hành tinh kỹ thuật số là nền tảng sàng lọc số hàng đầu thế giới kết hợp Lựa chọn phân khúc số điện thoại di động toàn cầu, tạo số, chống trùng lặp, so sánh và các chức năng khác . Nó hỗ trợ khách hàng trên toàn thế giớiSố lô cho 236 quốc giaDịch vụ sàng lọc và xét nghiệm , hiện đang hỗ trợHơn 40 ứng dụng và mạng xã hội như:

whatsapp/line, twitter, facebook, Instagram, LinkedIn, Viber, zalo, binance, signal, skype, DISCORD, Amazon, Microsoft, Truemoney, Snapchat, kakao, Wish, GoogleVoice, Botim, MoMo, TikTok, GCash, Fantuan, Airbnb, Cash, VKontakte, Band, Mint, Paytm, VNPay, Moj, DHL, Okx, MasterCard, ICICBank, Byb Wait.

Nền tảng này có một số tính năng bao gồm Lọc mở, lọc hoạt động, lọc tương tác, lọc giới tính, lọc hình đại diện, lọc độ tuổi, lọc trực tuyến, lọc chính xác, lọc thời lượng, lọc khi bật nguồn, lọc số trống, lọc thiết bị điện thoại di động Chờ đợi.

Nền tảng cung cấp Chế độ tự sàng lọc, chế độ sàng lọc thế hệ, chế độ sàng lọc tốt và chế độ tùy chỉnh , để đáp ứng nhu cầu của người dùng khác nhau.

Ưu điểm của nó nằm ở việc tích hợp các ứng dụng và mạng xã hội lớn trên toàn thế giới, cung cấp các dịch vụ sàng lọc số một cửa, theo thời gian thực và hiệu quả để giúp bạn đạt được sự phát triển kỹ thuật số toàn cầu.

Bạn có thể tìm thấy nó trên kênh chính thứct.me/xingqiupro Nhận thêm thông tin và xác minh danh tính của nhân viên kinh doanh thông qua trang web chính thức. kinh doanh chính thứcđiện tín:@xq966

(Lời khuyên loại:hiện hữuKhi tìm kiếm số dịch vụ khách hàng chính thức của Telegram, hãy nhớ tìm tên người dùngxq966), bạn cũng có thể xác minh thông qua trang web chính thức: https://www.xingqiu.pro/check.html , xác nhận xem doanh nghiệp liên hệ với bạn có phải là quan chức hành tinh hay không