ผู้ใช้ที่ใช้งานล่าสุดของ Amazon จะกรองข้อมูลลูกค้าที่มีอยู่เพื่อระบุผู้ที่สมควรติดตามมากกว่าได้อย่างไร

做Amazon相关客户开发时,很多人会关注近期活跃用户,因为相比几年前留下联系方式却一直没有互动的人,最近有过咨询、订单、售后、产品浏览后留资等行为的客户,通常更值得优先跟进。

ทำเมื่อพัฒนาลูกค้าที่เกี่ยวข้องกับ Amazon ผู้คนจำนวนมากจะให้ความสนใจกับผู้ใช้งานล่าสุด เพราะเมื่อเทียบกับผู้ที่ทิ้งข้อมูลติดต่อไว้เมื่อสองสามปีก่อนแต่ไม่ได้โต้ตอบกับพวกเขา ลูกค้าที่เพิ่งสอบถาม สั่งซื้อ บริการหลังการขาย และทิ้งเงินไว้หลังจากการเรียกดูผลิตภัณฑ์มักจะคุ้มค่าแก่การติดตามผลเป็นลำดับความสำคัญมากกว่า

แต่นี่คือปัญหาที่ต้องชี้แจงก่อน: ไม่สามารถระบุได้โดยตรงว่าบุคคลนั้นไปที่นั่นเมื่อเร็ว ๆ นี้หรือไม่โดยดูจากหมายเลขโทรศัพท์มือถือของเขาหรือเธอเมื่อซื้อสินค้าบน Amazon คุณไม่สามารถถือว่าผลการตรวจจับตัวเลขเป็นกิจกรรมของ Amazon ได้โดยตรง แนวทางปฏิบัติที่ใช้งานได้จริงมากขึ้นคือการจัดเรียงข้อมูลลูกค้าที่เกี่ยวข้องกับ Amazon ที่บริษัทได้สะสมไว้ก่อน จากนั้นจึงกรองผู้ที่ดำเนินการล่าสุดออกตามคำสั่งซื้อล่าสุด การสอบถาม หลังการขาย การลงทะเบียน หรือเวลาในการโต้ตอบการบริการลูกค้า

Amazon มีการใช้งานเมื่อเร็ว ๆ นี้ ก่อนอื่นมาเน้นที่สิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้

หากองค์กรมีอยู่แล้วในระบบธุรกิจของตนเองบันทึกลูกค้าที่เกี่ยวข้องกับ Amazon คุณสามารถเริ่มต้นด้วยเวลา

ตัวอย่างเช่น ลูกค้าที่เพิ่งทำการสั่งซื้อเมื่อเร็วๆ นี้ระบุว่าตนได้ติดต่อกับธุรกิจโดยตรง ผู้ที่เพิ่งสอบถามเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ ปัญหาหลังการขาย หรือโลจิสติกส์ ก็เป็นผู้ใช้ที่ได้ดำเนินการอย่างชัดเจนในอนาคตอันใกล้นี้ ผู้ที่เพิ่งส่งแบบฟอร์มผลิตภัณฑ์หรือเข้าสู่เว็บไซต์อิสระเพื่อสอบถามราคาสามารถจัดลำดับความสำคัญที่สูงกว่าได้

ในทางตรงกันข้าม ไม่จำเป็นต้องจัดลูกค้าในอดีตให้อยู่ในกลุ่มเดียวกันกับลูกค้าใหม่ที่จากไปเมื่อสองหรือสามปีที่แล้วและไม่เคยโต้ตอบกับพวกเขาอีกเลย

ดังนั้น เมื่อคัดกรองผู้ใช้ที่ใช้งานล่าสุดของ Amazon คุณสามารถถามคำถามสามข้อก่อน:

บันทึกทางธุรกิจครั้งสุดท้ายคือเมื่อไหร่?

สิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อเร็วๆ นี้ถือเป็นการสั่งซื้อ การให้คำปรึกษา หรือบริการหลังการขายหรือไม่

ลูกค้ายังมีเหตุผลในการติดตามผลต่อไปหรือไม่?

คำถามสามข้อนี้ตรงประเด็นมากกว่าแค่ดูหมายเลขโทรศัพท์มือถือของคุณ

แยกลูกค้าตามเวลาก่อน การขายจะง่ายขึ้นมาก

ชิ้นเดียวหากข้อมูลหลายปีปะปนกันในตารางลูกค้าของ Amazon การขายจะเป็นเรื่องยากสำหรับฝ่ายขายในการพิจารณาว่าจะติดต่อใครเป็นอันดับแรก

สามารถแบ่งออกได้เป็นหลายประเภทโดยย่อ

ปิดหากมีการสั่งซื้อ สอบถาม หรือบันทึกหลังการขายภายใน 7 วัน จะให้ความสำคัญเป็นอันดับแรก

ปิดหากมีการดำเนินการทางธุรกิจภายใน 30 วัน แต่ไม่ได้ดำเนินการให้จัดเป็นชุดที่ 2

ปิดหากคุณมีข้อสงสัยหรือคำสั่งซื้อในอดีตในช่วง 3 เดือนที่ผ่านมา คุณสามารถติดตามต่อไปได้

ลูกค้าเก่าที่ไม่มีการโต้ตอบใดๆ เป็นเวลานานจะถูกแยกออกจากฐานข้อมูลลูกค้าในอดีต

วิธีการจำแนกประเภทนี้ไม่จำเป็นต้องใช้โมเดลที่ซับซ้อน และการขายสามารถเข้าใจได้ทันที

หากวงจรการทำธุรกรรมค่อนข้างยาวสำหรับธุรกิจ B2B สามารถขยายช่วงเวลาเป็น 90 วันหรือครึ่งปีได้ ประเด็นไม่ใช่การใช้เป็นเวลาหลายวัน แต่เพื่อแยกลูกค้าใหม่ออกจากลูกค้าเงียบๆ ตามวงจรธุรกิจของคุณเอง

ผู้ใช้สั่งซื้อและผู้ใช้คำปรึกษาไม่สามารถจัดอยู่ในหมวดหมู่เดียวกันได้

พวกเขาทั้งหมดมีการดำเนินการในอนาคตอันใกล้นี้ และขั้นตอนของลูกค้าก็แตกต่างกันเช่นกัน

สำหรับลูกค้าที่เพิ่งสั่งซื้อเสร็จสิ้น เหมาะสำหรับหลังการขาย ซื้อซ้ำ หรือแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง

ผู้ที่เพิ่งสอบถามราคาแต่ยังไม่ได้สั่งซื้อเหมาะที่จะแก้ไขปัญหาสินค้า โลจิสติกส์ ราคา และประเด็นอื่นๆ ต่อไป

ผู้ที่ส่งแบบฟอร์มธรรมดาเท่านั้นอาจต้องยืนยันข้อกำหนดของตนเองก่อน

ผู้ใช้หลังการขายควรให้ความสำคัญกับการแก้ไขปัญหาในปัจจุบันและไม่เหมาะที่จะส่งเสริมผลิตภัณฑ์ใหม่ต่อไป

ดังนั้นกิจกรรมของลูกค้าของ Amazon ไม่สามารถตัดสินได้ตามเวลาเท่านั้น แต่ยังตัดสินจากสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อเร็วๆ นี้ด้วย

หนึ่งล่าสุดบันทึกการร้องเรียนเกี่ยวกับบริการหลังการขายเมื่อ 3 วันที่แล้วนั้นใหม่มากจริง ๆ แต่สิ่งที่สำคัญที่สุดในเวลานี้คือการจัดการกับบริการหลังการขายไม่ใช่การพัฒนาการขาย

ควรดูสถานะและเวลาของลูกค้าร่วมกัน

การเรียงลำดับตัวเลขตามพฤติกรรมของลูกค้าจะเหมาะสมกว่า

เมื่อหลายๆ คนทำการทดสอบหมายเลขของ Amazon พวกเขาจะดูตัวเลขทั้งหมดก่อนแล้วจึงค่อยคิดว่าจะใช้อย่างไร

ที่จริงแล้ว สำหรับผู้ใช้ที่ใช้งานเมื่อเร็วๆ นี้ สิ่งที่ตรงกันข้ามอาจเป็นจริงได้

ขั้นแรก จากคำสั่งซื้อของบริษัท การสอบถาม การบริการลูกค้า และบันทึกหลังการขาย เลือกบุคคลที่เพิ่งทำธุรกิจ จากนั้นเรียงลำดับข้อมูลติดต่อของบุคคลเหล่านี้

ปริมาณข้อมูลที่ประมวลผลในลักษณะนี้จะน้อยลงและมูลค่าการใช้งานก็สูงขึ้น

ตัวอย่างเช่นฐานข้อมูลลูกค้าในอดีตมีมีหมายเลข 100,000 หมายเลข แต่จริงๆ แล้วมีเพียง 15,000 หมายเลขเท่านั้นที่มีคำสั่งซื้อ สอบถามข้อมูล และบันทึกหลังการขายในช่วง 90 วันที่ผ่านมา ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องให้ฝ่ายขายประมวลผลหมายเลข 100,000 ทั้งหมดก่อน

อันดับแรกลูกค้าที่เกี่ยวข้องล่าสุดจำนวน 15,000 รายได้รับการจัดระเบียบให้สามารถตอบสนองความต้องการในการได้มาและการบำรุงรักษาของลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น

Digital Planet เหมาะสำหรับการแก้ปัญหาชั้นสัมผัสมากกว่า

เมื่อองค์กรได้คัดกรองกลุ่มบุคคลที่มีกิจกรรมทางธุรกิจล่าสุดออกหลังจากเชื่อมโยงกับลูกค้าของ Amazon แล้ว คุณสามารถเรียงลำดับสถานะหมายเลขต่อไปได้

ขั้นแรกให้รวมรูปแบบตัวเลขสากลและกำจัดข้อมูลที่ซ้ำกัน จากนั้นใช้ Digital Planet เพื่อกรองตัวเลขและแพลตฟอร์มโซเชียลตามวิธีการสื่อสารที่ตามมา

เช่นการเตรียมการขายผ่านWhatsApp จะติดตามผลต่อไป ขั้นแรกคุณสามารถกรองได้ว่าหมายเลขใดเปิด WhatsApp แล้ว ลูกค้าบางรายเหมาะสมกับ Telegram มากกว่า และคุณยังสามารถกรองที่เกี่ยวข้องกับ Telegram ต่อไปได้

ในที่สุดก็สามารถจัดตั้งกลุ่มลูกค้าเช่นนี้ได้:

สหรัฐอเมริกา + ล่าสุดเปิดใช้งานคำสั่งซื้อของ Amazon + WhatsApp แล้ว

ฝรั่งเศส+การให้คำปรึกษาผลิตภัณฑ์ล่าสุด+เปิดใช้งาน WhatsApp แล้ว

เยอรมนี+ลูกค้าหลังการขายล่าสุด+ผู้ใช้ที่เกี่ยวข้องกับโทรเลข

ญี่ปุ่น + ลูกค้าเก่าสอบถามซ้ำ + ยืนยันช่องทางการสื่อสารเป้าหมาย

Digital Planet มีหน้าที่รับผิดชอบในการคัดแยกหมายเลขและคัดกรองช่องทางการสื่อสารที่นี่ และไม่รับผิดชอบในการพิจารณาว่าลูกค้าออนไลน์เมื่อเร็วๆ นี้หรือไม่ช้อปปิ้งอเมซอน. ระดับกิจกรรมล่าสุดควรมาจากคำสั่งซื้อ การให้คำปรึกษา หลังการขาย และการโต้ตอบกับลูกค้าที่บริษัทจัดขึ้น

ที่ลูกค้าของ Amazon สมควรได้รับการติดตามผลเป็นอันดับแรก

หากเวลาการขายมีจำกัด คุณสามารถตรวจสอบก่อนว่ามีความต้องการที่ชัดเจนเมื่อเร็วๆ นี้หรือไม่

ประเภทแรกคือผู้ที่เพิ่งสอบถามและสอบถามเกี่ยวกับราคา การขนส่ง หรือข้อมูลจำเพาะของผลิตภัณฑ์

หมวดที่ 2 คือ กลุ่มที่เพิ่งสั่งซื้อเสร็จและเป็นสินค้าที่เหมาะกับการซื้อซ้ำหรือซื้อเพิ่ม

ประเภทที่สามคือลูกค้าที่มีประวัติหลังการขายล่าสุด แต่ปัญหาได้รับการแก้ไขแล้วและสามารถรักษาความสัมพันธ์ต่อไปได้

หมวดที่ 4 คือ ผู้ที่เคยได้รับคำสั่งหรือสอบถามข้อมูลมาก่อน แต่ไม่ได้ดำเนินการใดๆ ใหม่เมื่อเร็วๆ นี้

สุดท้ายก็มีตัวเลขในอดีตที่ไม่มีบันทึกทางธุรกิจมาเป็นเวลานาน

หลังจากข้อตกลงนี้ ความพยายามในการขายจะไม่ได้รับการกระจายอย่างเท่าเทียมกัน

ผู้ที่ต้องการมันจริงๆ จะได้รับการจัดการก่อน ลูกค้าในอดีตจะถูกเก็บรักษาไว้อย่างช้าๆ และข้อมูลเงียบๆ จะช่วยลดการติดต่อบ่อยครั้ง

หากคุณมีคำสั่งซื้อเมื่อเร็วๆ นี้ ไม่ได้หมายความว่าคุณจะเหมาะกับการทำการตลาดทันทีเสมอไป

ลูกค้าที่ใช้งานอยู่ยังขึ้นอยู่กับสถานการณ์ด้วย

ผู้ใช้เพิ่งซื้อผลิตภัณฑ์และไม่จำเป็นต้องซื้ออีกทันที

หากผลิตภัณฑ์มีวงจรการซื้อคืนที่ยาวนาน การส่งเสริมการขายซ้ำหลังจากธุรกรรมเสร็จสิ้นจะทำให้ลูกค้าขุ่นเคืองได้ง่าย

แนวทางที่สมเหตุสมผลกว่าคือจัดเรียงตามวงจรผลิตภัณฑ์

สำหรับวัสดุสิ้นเปลือง คุณสามารถใส่ใจกับเวลาการเติมได้

สำหรับสินค้าคงทน เราสามารถมุ่งเน้นไปที่คำแนะนำหลังการขายและการใช้งาน

สำหรับผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์หรือบริการ คุณสามารถใส่ใจกับการต่ออายุ อัปเกรด และการใช้งานได้

ความจริงที่ว่าลูกค้าได้ดำเนินการเมื่อเร็ว ๆ นี้เท่านั้นหมายความว่าพวกเขายังคงติดต่อกับบริษัท แต่ก็ไม่ได้หมายความว่าทุกคนควรได้รับเนื้อหาทางการตลาดใหม่ทันที

อย่าดูเพียงป้ายกำกับเดียวเมื่อกรองผู้ใช้ที่ใช้งานของ Amazon

สำหรับรายชื่อลูกค้าที่มีประโยชน์อย่างแท้จริง วิธีที่ดีที่สุดคือเก็บข้อมูลหลายรายการพร้อมกัน:

ชาติ

เวลาทำการสุดท้าย

ประเภทธุรกิจสุดท้าย

ซื้อสินค้าหรือสอบถามสินค้า

หมายเลขโทรศัพท์

ช่องทางการสื่อสาร

สถานะการขายปัจจุบัน

ด้วยวิธีนี้ เมื่อพนักงานขายเห็นข้อมูลชิ้นหนึ่ง ก็ไม่จำเป็นต้องอ่านประวัติอีกครั้ง

ยกตัวอย่างลูกค้าชาวอเมริกันเมื่อเร็วๆ นี้หากมีคำสั่งซื้อภายใน 15 วัน มีการซื้อผลิตภัณฑ์ A แล้ว มีการเปิดใช้งาน WhatsApp แล้ว และขณะนี้ไม่มีปัญหาหลังการขาย คุณสามารถซื้อคืนและบำรุงรักษาได้ตามรอบผลิตภัณฑ์

ลูกค้าชาวฝรั่งเศสอีกรายเพิ่งปรึกษาเมื่อวานนี้สำหรับราคาสินค้า B หากคุณยังไม่ได้สั่งซื้อคุณควรจัดลำดับความสำคัญการขายและติดตามผลต่อไป

ทั้งสองสิ่งนี้เพิ่งเปิดใช้งานเมื่อไม่นานมานี้ แต่ได้รับการจัดการด้วยวิธีที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง

ไม่จำเป็นต้องลบลูกค้าที่เงียบหายไปนานทั้งหมด

ฐานข้อมูลลูกค้าในอดีตยังมีคุณค่าในการเก็บรักษาอีกด้วย

บางคนไม่ได้ซื้อมาหลายเดือนแล้ว และอาจเป็นเพราะวงจรการซื้อค่อนข้างยาว บางคนไม่มีปฏิสัมพันธ์กันเป็นเวลาหนึ่งปี และความต้องการก็อาจเกิดขึ้นอีกครั้งในภายหลัง

ดังนั้นข้อมูลที่ไม่ได้ใช้งานมาเป็นเวลานานจึงสามารถลดลำดับความสำคัญลงได้ และไม่จำเป็นต้องลบออกทั้งหมด

หากลูกค้าสอบถามอีกครั้ง สร้างคำสั่งซื้อใหม่ หรือส่งแบบฟอร์มอีกครั้ง ลูกค้าจะเข้าสู่รายการที่ใช้งานล่าสุดอีกครั้ง

หากลูกค้าระบุชัดเจนว่าไม่ต้องการรับข้อมูลอีกต่อไป พวกเขาควรหยุดการติดต่อและปรับปรุงบันทึกทันที

วิธีนี้จะทำให้ไลบรารีของไคลเอ็นต์ยังคงพร้อมใช้งานอยู่เสมอ แทนที่จะต้องจัดระเบียบใหม่ตั้งแต่ต้นในแต่ละครั้ง

ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ล่าสุดของ Amazon จะพบได้ดีที่สุดจากบันทึกทางธุรกิจ

กำลังมองหาบางสิ่งที่ควรค่าแก่การติดตามอย่างแท้จริงอยู่ใช่ไหม?วิธีที่ง่ายที่สุดในการค้นหาผู้ใช้งานล่าสุดของ Amazon ไม่ใช่การเดาว่ามีตัวเลขที่ทำการซื้อเมื่อเร็วๆ นี้หรือไม่ แต่ให้ดูที่ข้อมูลที่บริษัทมีอยู่แล้วก่อน

คำสั่งซื้อล่าสุด การสอบถามล่าสุด บันทึกหลังการขาย การสื่อสารการบริการลูกค้า และการส่งแบบฟอร์มอีกครั้ง ล้วนมีค่ามากกว่าสถานะตัวเลขธรรมดา

ประการแรก ลูกค้าล่าสุดจะถูกแยกตามพฤติกรรมเหล่านี้ จากนั้นจำนวน การขจัดข้อมูลซ้ำซ้อน และช่องทางการสื่อสารจะถูกจัดระเบียบผ่าน Digital Planet และสุดท้าย การขายจะได้รับการจัดลำดับความสำคัญตามคำสั่งซื้อ การสอบถาม และขั้นตอนของลูกค้า

กิจกรรมล่าสุดของ Amazon ขึ้นอยู่กับว่ามีการดำเนินธุรกิจจริงเมื่อเร็ว ๆ นี้หรือไม่ และการกรองหมายเลขขึ้นอยู่กับว่าคุณสามารถติดต่อพวกเขาได้อย่างราบรื่นมากขึ้นในภายหลังหรือไม่ หากคุณแยกสองสิ่งนี้ออก รายชื่อลูกค้าของคุณจะมีประโยชน์มากขึ้น


ดาวเคราะห์ดิจิทัลเป็นแพลตฟอร์มคัดกรองหมายเลขชั้นนำของโลกที่ผสมผสาน การเลือกกลุ่มหมายเลขโทรศัพท์มือถือทั่วโลก การสร้างหมายเลข การขจัดข้อมูลซ้ำซ้อน การเปรียบเทียบ และฟังก์ชันอื่นๆ. รองรับลูกค้าทั่วโลกหมายเลขชุดสำหรับ 236 ประเทศบริการคัดกรองและทดสอบ, ปัจจุบันรองรับโซเชียลและแอปมากกว่า 40 รายการเช่น:

whatsapp/line, twitter, facebook, Instagram, LinkedIn, Viber, zalo, binance, สัญญาณ, skype, DISCORD, Amazon, Microsoft, Truemoney, Snapchat, kakao, Wish, GoogleVoice, Botim, MoMo, TikTok, GCash, Fantuan, Airbnb, เงินสด, VKontakte, Band, Mint, Paytm, VNPay, Moj, DHL, Okx, MasterCard, ICICBank, Byb Wait

แพลตฟอร์มนี้มีคุณสมบัติหลายประการ ได้แก่ การกรองแบบเปิด, การกรองแบบแอคทีฟ, การกรองเชิงโต้ตอบ, การกรองเพศ, การกรองอวาตาร์, การกรองอายุ, การกรองออนไลน์, การกรองที่แม่นยำ, การกรองระยะเวลา, การกรองการเปิดเครื่อง, การกรองหมายเลขว่าง, การกรองอุปกรณ์โทรศัพท์มือถือรอ.

แพลตฟอร์มให้ โหมดการคัดกรองด้วยตนเอง โหมดการคัดกรองการสร้าง โหมดการคัดกรองแบบละเอียด และโหมดที่ปรับแต่งเองเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ที่แตกต่างกัน

ข้อได้เปรียบอยู่ที่การบูรณาการเครือข่ายโซเชียลหลักและแอปพลิเคชันต่างๆ ทั่วโลก โดยให้บริการคัดกรองหมายเลขแบบครบวงจร แบบเรียลไทม์ และมีประสิทธิภาพ เพื่อช่วยให้คุณบรรลุการพัฒนาดิจิทัลระดับโลก

คุณสามารถค้นหาได้จากช่องทางอย่างเป็นทางการt.me/xingqiuproรับข้อมูลเพิ่มเติมและตรวจสอบตัวตนของบุคลากรทางธุรกิจผ่านทางเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ ธุรกิจอย่างเป็นทางการโทรเลข:@xq966

(เคล็ดลับดีๆ:มีอยู่เมื่อค้นหาหมายเลขบริการลูกค้าอย่างเป็นทางการของ Telegram อย่าลืมมองหาชื่อผู้ใช้xq966) คุณสามารถตรวจสอบได้ผ่านทางเจ้าหน้าที่เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ: https://www.xingqiu.pro/check.htmlยืนยันว่าผู้ติดต่อทางธุรกิจของคุณเป็นเจ้าหน้าที่ดาวเคราะห์หรือไม่



数҈字҈星҈球҈͏
Telegram开通筛选、活跃筛选、互动筛选、性别筛选、头像筛选、年龄筛选、在线筛选、精准筛选、时长筛选、开机筛选、空号筛选、手机设备筛选
为全球客户提供支持全球236个国家的精准号码批量的筛选检测
ติดต่อเรา
QSTAR TECHNOLOGY SDN.BHD
Address:Jalan Stesen Sentral 5, Kuala Lumpur, 50470
Important:xingqiu.pro รับชำระเป็น USD เท่านั้น ช่องทางอื่นอาจเสี่ยง กรุณาระวัง
ก่อนใช้แอปนี้ คุณสามารถดูข้อมูลจาก ‘xingqiu.pro’ นโยบายความเป็นส่วนตัว และข้อกำหนดการให้บริการ