Amazon の最近のアクティブ ユーザー、既存の顧客データをフィルタリングして、フォローアップする価値のあるユーザーを特定するにはどうすればよいでしょうか?

するAmazon 関連の顧客を開拓するとき、多くの人は最近のアクティブ ユーザーに注意を払います。数年前に連絡先を残したままやり取りをしていない顧客と比較して、最近問い合わせ、注文、アフターセールスを行い、商品を閲覧した後にお金を残した顧客は通常、優先的にフォローアップする価値があるからです。

しかし、ここで最初に明確にする必要がある問題があります。携帯電話番号に基づいて、その人が最近その場所にいたかどうかを直接判断することはできません。Amazonで買い物をする場合、番号検出結果をそのままAmazonのアクティビティとみなすことはできません。より現実的なアプローチは、まず同社が蓄積したAmazon関連の顧客データを整理し、次に最新の注文、問い合わせ、アフターセールス、登録、または顧客サービスの対応時間に基づいて最近行動を起こした顧客をフィルタリングすることである。

最近アマゾンが活発ですね。まずは最近起こったことに焦点を当てましょう。

企業がすでに自社の業務システムに導入している場合Amazon 関連の顧客記録は、時間をかけて始めることができます。

たとえば、最近注文を完了したばかりの顧客は、その企業と直接連絡を取っていると述べています。製品、アフターセールス、物流の問題について問い合わせたばかりの人も、近い将来に明確な行動を起こすユーザーです。製品フォームを送信したばかりの人、または価格問い合わせのために独立した Web サイトにアクセスしたばかりの人は、より高い優先順位を付けることができます。

対照的に、過去の顧客を、2 ～ 3 年前に電話番号を離れて二度とやり取りしなかった新規顧客と同じグループに入れる必要はありません。

したがって、Amazon の最近のアクティブ ユーザーをスクリーニングするときは、まず 3 つの質問をすることができます。

最後の業務記録はいつですか?

最近起こったことは注文ですか、相談ですか、それともアフターサービスですか?

顧客にはまだフォローアップを続ける理由があるのでしょうか?

これら 3 つの質問は、単に携帯電話番号を調べるよりも直接的です。

最初に顧客を時間ごとに分けると、販売がはるかに簡単になります

ワンピースAmazon の顧客テーブルに数年分のデータが混在していると、営業が最初に誰に連絡すればよいのか判断するのが難しくなります。

簡単にいくつかのカテゴリに分類できます。

近い7日以内にご注文、お問い合わせ、アフター記録がある場合は優先となります。

近い30 日以内にビジネスアクションがあったものの継続されていない場合、それらは 2 番目のバッチに配置されます。

近い過去 3 か月以内にお問い合わせや注文があった場合は、引き続きフォローアップできます。

長期間やり取りのなかった古い顧客は、履歴顧客データベースに個別に配置されます。

この分類方法は複雑なモデルを必要とせず、営業が一目で理解できます。

取引サイクルが比較的長い場合は、B2B ビジネスの場合は、期間を 90 日または半年に広げることもできます。ポイントは何日間利用するかではなく、自社のビジネスサイクルに合わせて新規顧客とサイレント顧客を分けることです。

注文ユーザーと相談ユーザーを同じカテゴリーに入れることはできません

どれも近未来のアクションがあり、顧客のステージも異なります。

注文を完了したばかりの顧客に対して、アフターセールス、再購入、または関連製品の推奨に適しています。

価格を問い合わせただけでまだ注文していない人は、製品、物流、価格などの問題を解決し続けるのに適しています。

簡単なフォームしか提出していない人は、最初に要件を確認する必要があるかもしれません。

アフターサービスユーザーは現状の問題を解決することを優先すべきであり、新製品を宣伝し続けることは適切ではありません。

それでAmazon の顧客活動は時間だけで判断することはできず、最近何が起こったかによっても判断できます。

最近の一つつい 3 日前にアフターサービスに関する苦情が寄せられたという記録は、確かに非常に新しいものですが、現時点で最も重要なことは、販売開発ではなく、アフターサービスに対処することです。

顧客のステータスと時間を合わせて表示する必要があります。

顧客の行動の後に番号をソートする方が合理的です

多くの人が Amazon 番号テストを行うときは、まずすべての番号を調べてから、その使用方法を考えます。

実際、最近アクティブなユーザーの場合は、その逆が当てはまる可能性があります。

まず、自社の注文、問い合わせ、顧客対応、アフターサービスの記録から、最近取引を行った人物を抽出し、その人物の連絡先情報を整理します。

この方法で処理されるデータの量は少なくなり、使用価値は高くなります。

たとえば、過去の顧客データベースには次のようなものがあります。番号は 100,000 件ありますが、実際に過去 90 日間の注文、問い合わせ、アフターセールス記録があるのは 15,000 件のみであるため、営業が最初に 100,000 件の番号すべてを処理する必要はありません。

初め実際の顧客獲得と維持のニーズをより適切に満たすために、最近の 15,000 の関連顧客が組織化されました。

Digital Planet はコンタクト層の解決に適しています

企業が最近のビジネス活動で人々のグループを選別した場合、Amazon の顧客と関連付けられた後は、引き続き番号のステータスを整理できます。

まず国際番号形式を統一して重複データを排除し、次に Digital Planet を使用して、その後の通信方法に基づいて番号とソーシャル プラットフォームをフィルタリングします。

例えば、販売準備からWhatsAppは引き続きフォローアップしていきます。まず、WhatsApp をすでに開いている番号をフィルタリングできます。一部の顧客は Telegram の方が適しているため、Telegram に関連するフィルターを継続することもできます。

最終的に、次のような顧客グループを形成できます。

米国 + 最近Amazon の注文 + WhatsApp が有効になりました

フランス＋最近の商品相談＋WhatsAppがアクティベートされました

ドイツ＋最近のアフターセールス顧客＋電報関連ユーザー

日本 + 過去の顧客の再問い合わせ + ターゲットのコミュニケーションチャネルを確認

Digital Planet は、ここでの数字の整理と通信チャネルのスクリーニングを担当しており、顧客が最近オンラインになったかどうかを判断する責任はありません。アマゾンショッピング。最近のアクティビティ レベルは、企業自体が保持する注文、相談、アフターセールス、および顧客とのやり取りの記録から取得する必要があります。

どれのAmazonの顧客には優先的なフォローアップが必要です

販売時間が限られている場合は、まず最近明確な需要があるかどうかを確認できます。

1 つ目は、問い合わせをしたばかりで、価格、物流、製品の仕様などについて積極的に問い合わせる人々です。

2 つ目は、最近注文を完了したユーザーで、リピート購入や追加購入に適した商品です。

3 番目のカテゴリは、最近のアフターセールス記録があるが、問題は解決されており、関係を継続できる顧客です。

4つ目は、以前から注文や問い合わせはあったものの、最近は新たな動きをしていない人です。

最後に、長期間にわたって取引実績のない過去の数字があります。

この取り決めの後は、販売努力が均等に配分されなくなります。

本当に必要な人が最初に対応され、過去の顧客はゆっくりと維持され、サイレントデータにより頻繁な連絡が減ります。

最近受注したからといって、すぐにマーケティングに適しているとは限りません。

アクティブな顧客もシナリオによって異なります。

ユーザーは製品を購入したばかりで、必ずしもすぐに再購入する必要はありません。

商品自体の再購入サイクルが長い場合、取引完了後に宣伝を繰り返すと顧客の気分を害しやすくなります。

より合理的なアプローチは、製品サイクルに従って手配することです。

消耗品の場合は補充時期に注意してください。

耐久消費財に関しては、アフターセールスや使用指導に注力できます。

ソフトウェアまたはサービス製品については、更新、アップグレード、および使用状況に注意を払うことができます。

顧客が最近アクションを起こしたという事実は、顧客がまだ会社と連絡を取り合っていることを意味するだけであり、誰もが新しいマーケティング コンテンツをすぐに受け取る必要があるという意味ではありません。

Amazon のアクティブ ユーザーをフィルタリングするときに 1 つのラベルだけを見てはいけません

本当に有用な顧客リストを作成するには、複数の情報を同時に保持することが最善です。

国家

最終営業時間

最後の業種

商品のご購入・お問い合わせ

電話番号

コミュニケーションチャネル

現在の販売状況

このようにして、営業担当者がデータを見たときに、履歴を再度読む必要はありません。

たとえば、最近アメリカ人のお客様が15 日以内に注文があり、製品 A が購入され、WhatsApp がアクティベートされ、現在販売後に問題がない場合は、製品サイクルに従って再購入とメンテナンスを手配できます。

昨日、別のフランス人の顧客から相談を受けたばかりです商品Bの価格については、まだ発注していない場合は売上を優先してフォローを続けるべきです。

どちらも最近活躍していますが、扱い方が全く異なります。

長期間沈黙した顧客をすべて削除する必要はありません。

過去の顧客データベースには保持価値もあります。

数か月間購入していない人もいますが、単に購入サイクルが比較的長いだけかもしれません。 1 年間交流がなかった人もいますが、後で再び需要が発生する可能性があります。

したがって、長期間非アクティブであったデータの優先度を下げることができ、完全に削除する必要はありません。

顧客が再問い合わせしたり、新しい注文を生成したり、フォームを再度送信したりすると、最近アクティブなリストに再び登録されます。

顧客が今後情報の受け取りを希望しないことを明らかにした場合は、直ちに連絡を中止し、記録を更新する必要があります。

こうすることで、クライアント ライブラリは毎回最初から再編成する必要がなく、常に利用可能な状態になります。

Amazon の最近のアクティブ ユーザーはビジネス記録から最もよく見つかります

本当にフォローする価値のあるものをお探しですか?Amazon の最近のアクティブ ユーザーを見つける最も簡単な方法は、最近購入したユーザーがいるかどうかを推測するのではなく、まず会社がすでに持っているデータを調べることです。

最近の注文、最近の問い合わせ、アフターセールス記録、顧客サービスとのコミュニケーション、フォームの再送信はすべて、単純な番号ステータスよりも価値があります。

まず、これらの行動に基づいて最近の顧客を選別し、次にデジタルプラネットを通じて番号、重複排除、コミュニケーションチャネルを整理し、最後に注文、問い合わせ、顧客の段階に応じて販売の優先順位を決定します。

Amazonの最近の活動は、最近実際にビジネス活動があったかどうかに基づいており、番号フィルタリングは、後でよりスムーズに連絡できるかどうかに基づいています。この 2 つを分離すると、顧客リストはさらに便利になります。

デジタルプラネット は、以下を組み合わせた世界有数の番号スクリーニング プラットフォームです。 グローバル携帯電話番号セグメントの選択、番号生成、重複排除、比較およびその他の機能 。世界中の顧客をサポートします236 か国のバッチ番号スクリーニングおよび検査サービス 、現在サポートしています40 以上のソーシャルアプリと次のようなアプリ:

whatsapp/line、twitter、facebook、Instagram、LinkedIn、Viber、zalo、binance、シグナル、skype、DISCORD、Amazon、Microsoft、Truemoney、Snapchat、kakao、Wish、GoogleVoice、Botim、MoMo、TikTok、GCash、Fantuan、Airbnb、Cash、VKontakte、Band、Mint、Paytm、VNPay、Moj、DHL、Okx、 MasterCard、ICICBank、Byb Wait。

プラットフォームには次のようないくつかの機能があります。 オープンフィルタリング、アクティブフィルタリング、インタラクティブフィルタリング、性別フィルタリング、アバターフィルタリング、年齢フィルタリング、オンラインフィルタリング、正確なフィルタリング、期間フィルタリング、パワーオンフィルタリング、空の番号フィルタリング、携帯電話デバイスフィルタリング 待って。

プラットフォームが提供する セルフスクリーニングモード、生成スクリーニングモード、ファインスクリーニングモード、カスタマイズモード 、さまざまなユーザーのニーズを満たすために。

その利点は、世界中の主要なソーシャル ネットワーキングとアプリケーションを統合し、ワンストップでリアルタイムかつ効率的な番号審査サービスを提供し、グローバルなデジタル開発の実現を支援することにあります。

公式チャンネルから見ることができますt.me/xingqiupro 公式 Web サイトを通じて詳細情報を入手し、事業担当者の身元を確認してください。公務電報：@xq966

(親切なヒント:存在するTelegram の公式カスタマー サービス番号を検索するときは、必ずユーザー名を探してくださいxq966）、公式 Web サイトの担当者を通じて確認することもできます。 https://www.xingqiu.pro/check.html , ビジネス上の連絡先が Planet の関係者であるかどうかを確認してください