Nền tảng phát hiện trùng lặp số có thể giải quyết được những gì? Sau khi làm sạch dữ liệu khách hàng theo lô, dữ liệu này sẽ phù hợp hơn cho việc thu hút khách hàng tiếp theo.

Bạn làm việc ở thị trường nước ngoài càng lâu thì bạn càng có nhiều dữ liệu khách hàng. Có một loạt câu hỏi từ trang web chính thức, một loạt hình thức quảng cáo, một loạt danh sách triển lãm, một loạt đơn đặt hàng lịch sử và một loạt trong hệ thống dịch vụ khách hàng. Thật dễ dàng để tích lũy hàng trăm ngàn số quốc tế trong một vài năm. Vấn đề là khi dữ liệu ngày càng nhiều, cùng một khách hàng có thể được lưu ngày càng nhiều lần: một lần để lại số địa phương, một lần để lại số có mã vùng quốc tế, một lần gửi qua quảng cáo và một lần tư vấn trên trang web chính thức. Nhìn bề ngoài có vẻ như lượng khách hàng đang tăng lên nhưng trên thực tế có thể có một số lượng lớn các số trùng lặp, số cũ và địa chỉ liên hệ trùng lặp. Điều mà nền tảng phát hiện trùng lặp số thực sự muốn giải quyết là trước tiên hãy loại bỏ nhữngDữ liệu "dường như rất nhiều" được sắp xếp và sau đó phát hiện số ở nước ngoài, sàng lọc WhatsApp, sàng lọc người dùng Telegram và theo dõi doanh số bán hàng được xây dựng trên một danh sách chính xác hơn.

Loại công việc này có thể dễ dàng bị đánh giá thấp. Nhiều người nghĩ rằng việc loại bỏ các số trùng lặp có nghĩa làExcel nhấp vào "Xóa các giá trị trùng lặp", nhưng việc làm sạch dữ liệu khách hàng theo lô trên thực tế không hề đơn giản như vậy. Khi cùng một số điện thoại di động được lưu ở các định dạng khác nhau, Excel có thể không nhận dạng được số đó; cùng một khách hàng không thể xóa bất kỳ thông tin nào còn lại trên các kênh khác nhau. Việc sao chép số thực sự có giá trị là giảm thiểu các bản ghi trùng lặp trong khi vẫn giữ được nguồn khách hàng, nội dung tư vấn và thông tin liên lạc lịch sử hoàn chỉnh nhất có thể.

Trước khi loại bỏ trùng lặp, tại sao danh sách khách hàng ngày càng nhiều hơn?"ảo"

Giả sử rằng công ty vượt qua đượcHai mươi nghìn con số được lấy từ quảng cáo TikTok, 10.000 con số được lấy thông qua trang web chính thức và 30.000 con số khác được sắp xếp thông qua các cuộc triển lãm và tìm hiểu lịch sử. Kết hợp trực tiếp những dữ liệu này, có vẻ như có 60.000 nguồn khách hàng ở nước ngoài, nhưng có khả năng sẽ có rất nhiều sự trùng lặp.

Chính khách hàng đó có thể đã xem nó đầu tiênTikTok đã quảng cáo và gửi biểu mẫu, vài ngày sau đó vào trang web độc lập để được tư vấn; Tôi đã để lại số điện thoại của mình khi tham gia triển lãm, sau đó điền lại thông tin liên hệ khi mua hàng nửa năm sau. Sau khi lưu vào các phòng ban khác nhau, người này có thể xuất hiện ba lần trở lên trong hệ thống.

Điều này sẽ dẫn đến một vấn đề rất trực tiếp: các công ty cho rằng số lượng khách hàng đã tăng lên nhưng thực chất chỉ là cùng một nhóm người xuất hiện lặp đi lặp lại ở các kênh khác nhau.

Đội ngũ bán hàng thậm chí còn bị ảnh hưởng nhiều hơn.Bán hàng A đã liên hệ với một khách hàng nào đó, nhưng Bán hàng B đã liên hệ lại với anh ta vì anh ta nhận được một lô số khác; người dùng vừa từ chối hoạt động tiếp thị nhưng nhận được tin nhắn từ một nhân viên bán hàng khác vài ngày sau đó; khách hàng giao dịch lịch sử thậm chí có thể được phát triển lại thành khách hàng xa lạ. Mặc dù trải nghiệm của khách hàng ngày càng giảm sút nhưng các công ty cũng khó xác định được số lượng khách hàng nước ngoài thực sự.

Vì vậy, mức giá trị đầu tiên của việc phát hiện trùng lặp số là cho doanh nghiệp biết doanh nghiệp có bao nhiêu số.“khách hàng khác nhau”.

Cùng một số không nhất thiết phải trông giống hệt nhau

Phần rắc rối nhất của việc sao chép số lô là dữ liệu trùng lặp không nhất thiết phải giống hệt nhau.

Ví dụ: cùng một số tiếng Pháp có thể được lưu dưới dạngĐịnh dạng số quốc tế "+33" chỉ ghi định dạng địa phương của Pháp; số của Mỹ có thể có dấu ngoặc đơn hoặc có thể được kết nối trực tiếp với nhau; một số biểu mẫu xuất số có dấu cách hoặc dấu gạch ngang ở giữa và một hệ thống khác đã tự động xóa các ký hiệu này.

Nếu bạn sử dụng trực tiếp tính năng phát hiện giá trị trùng lặp thông thường, những con số này sẽ trông khác nhau nhưng thực tế có thể thuộc về cùng một người dùng.

Vì vậy, trước khi sao chép số, thông thường cần phải sắp xếp định dạng số quốc tế trước. Xóa các khoảng trắng và ký hiệu không cần thiết, thống nhất mã quốc gia, sau đó kết hợp thông tin quốc gia do người dùng điền vào để xác định xem các số có thuộc cùng một phần dữ liệu hay không. Chuẩn hóa định dạng trước để kết quả chống trùng số lô chính xác hơn.

Đây là lý do tại sao việc phát hiện số quốc tế, làm sạch số và sao chép số thường cần được đặt trong cùng một quy trình xử lý dữ liệu thay vì thực hiện từng quy trình riêng biệt.

Loại bỏ trùng lặp thực sự không phải là xóa trực tiếp các bản ghi trùng lặp.

Nếu bạn thấy cùng một số xuất hiện ba lần, cách dễ nhất tất nhiên là để lại một và xóa hai, nhưng điều này có thể làm mất thông tin quan trọng.

Bản ghi đầu tiên có thể đến từQuảng cáo trên Facebook ghi lại thời điểm khách hàng lần đầu tiên tiếp xúc với công ty; cái thứ hai đến từ việc truy vấn trang web chính thức và ghi lại các sản phẩm mà người dùng quan tâm; người thứ ba có thể đã tạo báo giá và nhân viên bán hàng đã để lại ghi chú liên lạc.

Nếu bạn chỉ giữ lại một trong số chúng, đường dẫn đầy đủ của khách hàng sẽ biến mất.

Một cách hợp lý hơn để loại bỏ dữ liệu khách hàng trùng lặp là hợp nhất thông tin đằng sau các số trùng lặp. Chỉ nên giữ một số, nhưng các thông tin như nguồn quảng cáo, tư vấn trang web chính thức, sở thích về sản phẩm, báo giá lịch sử và thời gian liên lạc gần đây nên được tập trung vào cùng một hồ sơ khách hàng càng nhiều càng tốt.

Bằng cách này, khi bộ phận bán hàng gặp lại khách hàng này, họ không chỉ biết"Đây là một con số hợp lệ." Chúng tôi cũng biết thời điểm bên kia liên hệ với công ty lần đầu tiên, họ đã xem những sản phẩm nào, họ đã hỏi thăm chưa và ai là người phụ trách trước đó.

Mục đích của việc loại bỏ các số trùng lặp không phải đểExcel làm cho nó ngắn hơn nhưng lại làm cho thông tin khách hàng đầy đủ hơn.

Tại sao dữ liệu nhiều lô cần được thống nhất và loại bỏ trùng lặp

Nhiều công ty không nhận được tất cả dữ liệu cùng một lúc mà thêm một đợt mới hàng tuần, hàng tháng hoặc thậm chí hàng ngày.

Nhập khẩu ngay hôm nayBiểu mẫu TikTok, nhập dữ liệu quảng cáo của Google vào ngày mai và sắp xếp khách hàng lịch sử vào tháng tới. Nếu mỗi lô chỉ được sao chép nội bộ mà không được so sánh với cơ sở dữ liệu trước đó thì số đó vẫn tiếp tục được nhập lại vào cơ sở dữ liệu khách hàng.

Do đó, một nền tảng phát hiện trùng lặp số thực sự thiết thực cần được xem xét"Có sự trùng lặp giữa dữ liệu mới và dữ liệu lịch sử không?"

Ví dụ: 10.000 mẩu dữ liệu tiếp thị ở nước ngoài đã được thêm vào trong tuần này. Sau khi loại bỏ trùng lặp nội bộ, còn lại 9.000 mảnh. Sau khi so sánh với cơ sở dữ liệu khách hàng lịch sử, người ta thấy rằng có 3.000 khách hàng đã tồn tại nên chỉ có 6.000 khách hàng mới.

Con số này rất quan trọng để đánh giá hiệu quả của việc thu hút khách hàng.

Nếu không, bộ phận quảng cáo có thể nói“Tháng này có 10.000 khách hàng tiềm năng mới,” nhưng bộ phận bán hàng nhận thấy nhiều người trong số họ là những người họ đã liên hệ trước đó. Dữ liệu tiếp thị có vẻ tốt nhưng lượng khách hàng mới thực sự không nhiều.

Sau khi loại bỏ các bản sao, việc thực hiện lại việc phát hiện số sẽ tiết kiệm chi phí hơn.

Nếu có 20.000 số trùng lặp trong 100.000 dữ liệu gốc thì xử lý trực tiếp toàn bộ 100.000 dữ liệu đó.Phát hiện số WhatsApp, phát hiện kích hoạt Telegram hoặc phát hiện số quốc tế khác có nghĩa là xử lý liên tục một lượng lớn dữ liệu giống nhau.

Một trình tự hợp lý hơn là thống nhất định dạng và hoàn thành việc sao chép số trước, sau đó thực hiện sàng lọc tiếp theo các số độc lập còn lại.

Ví dụ: nếu còn lại 100.000 số sau khi làm sạch và loại bỏ số thì 70.000 số sẽ vẫn còn.Sàng lọc hàng loạt WhatsApp, phát hiện người dùng Telegram và phát hiện số LINE chỉ cần xử lý 70.000 mục này. Điều này không chỉ tiết kiệm quá trình xử lý dữ liệu mà còn giúp quản lý danh sách xuất cuối cùng dễ dàng hơn.

Digital Planet có thể được sử dụng ở giai đoạn này. Trước tiên, công ty hợp nhất các số ở nước ngoài từ các lô khác nhau, sau đó sử dụng Digital Planet để loại bỏ trùng lặp các số và sàng lọc trên các nền tảng liên quan, đồng thời phát hiện chúng theo nhu cầu kinh doanh.Trạng thái mở của các nền tảng xã hội như WhatsApp, Telegram và LINE.

Nếu mục tiêu làKhi thu hút được khách hàng nước ngoài của WhatsApp, bạn có thể tiếp tục lọc những người dùng đã kích hoạt WhatsApp trong dữ liệu được loại bỏ trùng lặp; nếu bạn dự định tạo danh sách trò chuyện Telegram, bạn có thể tiếp tục lọc các số đã kích hoạt Telegram. Bằng cách này, Digital Planet không chỉ chịu trách nhiệm về việc "loại bỏ trùng lặp" mà tiếp tục xử lý dữ liệu khách hàng bị trùng lặp thành danh sách tiếp thị có thể được sử dụng bởi các nền tảng khác nhau.

Đối với doanh nghiệp, quá trình này phức tạp hơn"Bắt đầu tiếp thị trực tiếp mỗi khi có một loạt dữ liệu" sẽ dễ quản lý hơn về lâu dài.

Ít dữ liệu hơn không có nghĩa là ít tài nguyên khách hàng hơn

Sau khi làm sạch các con số, một số nhóm sẽ cảm thấy rằng họ đã mất đi 40.000 tài nguyên của khách hàng khi thấy rằng chỉ còn lại 60.000 trong số 100.000 mẩu dữ liệu ban đầu.

Trên thực tế, hoàn toàn ngược lại.

Nếu bạn xóa số trùng lặp, định dạng bất thường và dữ liệu không thể sử dụng được nữa thì mức giảm sẽ chỉ là"Khối lượng dữ liệu sai", không phải khách hàng thực sự. Sáu mươi nghìn dữ liệu với nguồn rõ ràng hơn, định dạng thống nhất hơn và không trùng lặp dữ liệu trên quy mô lớn sẽ dễ sử dụng hơn cho việc phát triển khách hàng nước ngoài so với 100.000 con số khó hiểu.

Bộ phận bán hàng không cần phải thêm cùng một người nhiều lần, dịch vụ khách hàng sẽ không dễ dàng theo dõi nhiều lần và bộ phận quảng cáo có thể xác định chính xác hơn số lượng khách hàng mới thực sự được thêm vào.

Đây cũng là một logic quan trọng trong kiểm tra chất lượng số: giá trị của dữ liệu không phụ thuộc vào độ dài của bảng mà phụ thuộc vào số lượng thông tin thực sự độc lập, có thể sử dụng được và đáng để đánh giá thêm.

Sau khi sao chép xong, khách hàng vẫn cần tiếp tục phân loại

Chống trùng lặp số không phải là kết thúc quá trình làm sạch dữ liệu.

Sau khi loại bỏ trùng lặp, bạn có thể tiếp tục phân loại theo quốc gia, ngôn ngữ, nguồn khách hàng, sản phẩm tư vấn và trạng thái bán hàng. Khách hàng Mỹ và khách hàng Pháp được tách biệt, các biểu mẫu quảng cáo và yêu cầu trang web chính thức được tách biệt, dữ liệu các giao dịch đã hoàn thành và những giao dịch chưa từng liên hệ cũng được tách biệt.

Nếu sau này bạn vẫn cần liên lạc qua nền tảng xã hội, bạn có thể tiếp tục làm như vậy.Sàng lọc người dùng WhatsApp, phát hiện số Telegram hoặc phát hiện người dùng LINE. Tốt nhất là bạn nên hiểu trực tiếp dữ liệu thu được từ lần bán hàng cuối cùng: đây là ai, đến từ đâu, kênh nào phù hợp để liên hệ và liệu trước đó đã có hoạt động theo dõi nào chưa.

Bằng cách này, nền tảng phát hiện trùng lặp số thực sự phù hợp với việc thu hút khách hàng tiếp theo.

Trước khi làm sạch, một táCó thể có cùng một khách hàng ở khắp mọi nơi trong Excel và không rõ ai đã liên hệ và họ đến từ đâu; Sau khi vệ sinh, hãy cố gắng chỉ lưu giữ một hồ sơ đầy đủ về mỗi khách hàng, nguồn, trạng thái nền tảng và trạng thái theo dõi sẽ rõ ràng hơn. Lượng dữ liệu có thể ít hơn nhưng việc bán hàng thực sự có thể sử dụng nhiều tài nguyên của khách hàng hơn.

Việc loại bỏ trùng lặp số lượng thực sự không làm giảm lượng khách hàng mà giảm bớt sự trùng lặp trong công việc. Đầu tiên, sắp xếp dữ liệu hàng loạt ở nước ngoài, sau đó tiếp tục thực hiện phát hiện số và sàng lọc nền tảng xã hội thông qua Digital Planet.Việc thu hút khách hàng WhatsApp, thu hút khách hàng Telegram và phát triển khách hàng ở nước ngoài dễ dàng đạt được một cách chính xác hơn.

hành tinh kỹ thuật số là nền tảng sàng lọc số hàng đầu thế giới kết hợp Lựa chọn phân khúc số điện thoại di động toàn cầu, tạo số, chống trùng lặp, so sánh và các chức năng khác . Nó hỗ trợ khách hàng trên toàn thế giớiSố lô cho 236 quốc giaDịch vụ sàng lọc và xét nghiệm , hiện đang hỗ trợHơn 40 ứng dụng và mạng xã hội như:

whatsapp/line, twitter, facebook, Instagram, LinkedIn, Viber, zalo, binance, signal, skype, DISCORD, Amazon, Microsoft, Truemoney, Snapchat, kakao, Wish, GoogleVoice, Botim, MoMo, TikTok, GCash, Fantuan, Airbnb, Cash, VKontakte, Band, Mint, Paytm, VNPay, Moj, DHL, Okx, MasterCard, ICICBank, Byb Wait.

Nền tảng này có một số tính năng bao gồm Lọc mở, lọc hoạt động, lọc tương tác, lọc giới tính, lọc hình đại diện, lọc độ tuổi, lọc trực tuyến, lọc chính xác, lọc thời lượng, lọc khi bật nguồn, lọc số trống, lọc thiết bị điện thoại di động Chờ đợi.

Nền tảng cung cấp Chế độ tự sàng lọc, chế độ sàng lọc thế hệ, chế độ sàng lọc tốt và chế độ tùy chỉnh , để đáp ứng nhu cầu của người dùng khác nhau.

Ưu điểm của nó nằm ở việc tích hợp các ứng dụng và mạng xã hội lớn trên toàn thế giới, cung cấp các dịch vụ sàng lọc số một cửa, theo thời gian thực và hiệu quả để giúp bạn đạt được sự phát triển kỹ thuật số toàn cầu.

Bạn có thể tìm thấy nó trên kênh chính thứct.me/xingqiupro Nhận thêm thông tin và xác minh danh tính của nhân viên kinh doanh thông qua trang web chính thức. kinh doanh chính thứcđiện tín:@xq966

(Lời khuyên loại:hiện hữuKhi tìm kiếm số dịch vụ khách hàng chính thức của Telegram, hãy nhớ tìm tên người dùngxq966), bạn cũng có thể xác minh thông qua nhân viên trang web chính thức: https://www.xingqiu.pro/check.html , xác nhận xem doanh nghiệp liên hệ với bạn có phải là quan chức hành tinh hay không