携帯電話番号フィルタリングをより効率的にする方法、eコマース

通常、電子商取引チームのデータ量は急速に増加し、広告リード、古い顧客、アクティブ ユーザー、プライベート ドメインの蓄積は今後も蓄積され続けます。データが多すぎる場合、固定のフィルタリング プロセスがないと、バックエンドの顧客サービスはますます忙しくなりますが、効果的なコンバージョンが同時に増加するとは限りません。

通常、e コマース チームのデータ量は急速に増加し、広告リード、古い顧客、アクティブ ユーザー、およびプライベート ドメインの蓄積は今後も蓄積され続けます。データが多すぎる場合、固定のフィルタリング プロセスがないと、バックエンドの顧客サービスはますます忙しくなりますが、効果的なコンバージョンが同時に増加するとは限りません。

多くの場合、問題はトラフィックではなく、事前に処理されなかった数です。数値フィルタリングが早く実行されるほど、その後の操作が簡単になります。

eコマースチームが数値フィルタリングにますます依存する理由

電子商取引シーンには明らかな特徴があります。それは、ユーザーのソースが非常に多様であるということです。

一般的なものには次のようなものがあります。

 広告データ

 ソーシャルメディアはユーザーを惹きつける

 古い顧客のリスト

 イベント登録データ

これらのデータを混合すると、通常は次のようになります。

 空の数字の割合が増加する

 重複する番号が増えています

 アクティブ度の低いユーザーの割合が比較的高い

それをシステムに直接インポートして使用すると、顧客サービスへの負担が大幅に増加します。

最初の方法: 最初に基本的な可用性フィルタリングを実行します。

これは最も基本的で重要なステップです。

最初に確認してください:

 その番号は本当に存在するのでしょうか?

 正常に到達できるかどうか

 異常な数値なのでしょうか?

番号自体が利用できない場合、その後のすべてのアクションは無意味になるためです。

多くのチームの問題は、マーケティング方法がわからないことではなく、無効な番号に多くのリソースが無駄に費やされていることです。

2 番目の方法: アクティブなステータスに応じて階層化する

番号が利用可能になったら、ユーザーのステータスをさらに区別する必要があります。

通常、それは単純に次のように分けることができます。

非常にアクティブなユーザー

優先的なプライベートメッセージングや集中的なマーケティングに適しています。

一般的なアクティブ ユーザー

継続的なリーチとコンテンツの育成に適しています。

アクティブユーザーが少ない

リソースの無駄を避けるために送信頻度を減らします。

これに対処した後は、価値の低い多数のユーザーによって顧客サービスが低下することはなくなります。

3番目の方法: 消費タグに基づいたさらなるスクリーニング

電子商取引のシナリオでは、数値ステータスを見るだけでは十分ではありません。

より効果的な方法は、以下を組み合わせることです。

 年齢層

 エリア

 デバイスの種類

 消費力関連のタグ

たとえば、消費量の多い年齢層やアクティブなユーザーを優先するには、顧客数の多い単一製品の方が適しています。

この方法は、無差別に大量に送信するよりも安定しています。

バッチ処理を行う前に、数値チェックを行った方が手間が省けます。

すべての番号が直接運用プロセスに入力されると、後で繰り返し問題が発生し続けます。

実際の運用では、まず Digital Planet を使用して画面番号検出を実行し、使用できない番号や異常なデータをフィルタリングしてから、アクティブ タグと消費タグを組み合わせてさらに階層化することができます。デジタルプラネットでは無料お試しスクリーニングテストをサポートしております。

これにより、データはシステムに入る前に基本的なクリーニングを完了できます。

フィルタリングプロセスが修正されると、チームの効率が大幅に変わります。

数値フィルタリングが固定ステップになると、通常、最も明らかな変更は次のとおりです。

 顧客サービスのコミュニケーションがより重視される

 応答率がより安定します

 データ分析がより明確になる

低品質のデータが事前に処理されているためです。

eコマースチームが階層型業務に適している理由

電子商取引のユーザー自体も大きく異なります。

即時取引に適したユーザーもいれば、長期育成に適したユーザーもいますし、コンバージョンの可能性がほとんどないユーザーもいます。

すべてが均一に処理される場合:

 価値の高いユーザーは簡単に無視される

 顧客サービスの時間が質の低いユーザーによって占められることになる

 全体的な効率はどんどん下がっていきます

したがって、スケーリングよりも階層化の方が重要です。

よくある誤解は、データ量のみを追求することです

多くのチームは、売上の増加を期待してリストを拡大し続けるでしょう。

ただし、データ品質が悪化すると、次のようになります。

 送料が高くなります

 コンバージョン率は低下します

 バックエンドの管理はますます困難になる

本当に効果的な方向は、最初に既存のデータをクリーンアップすることです。

数値フィルタリングの核心はデータを減らすことではなく、操作性を向上させることです

フィルタリング後はデータ量は減りますが、実際に操作できるユーザーの割合は大幅に増加します。

これはつまり:

 大量のメッセージはそれぞれより価値がある

 すべてのプライベート チャットが進行しやすくなります

 あらゆる顧客サービスのフォローアップが実際の顧客に近づく

電子商取引業務はフロントエンドのデータ処理への依存がますます高まっています

以前は、多くのチームがバックエンドの変換に重点を置いていましたが、現在はフロントエンドのデータ品質にますます注目しています。

フロントエンドのデータが後続のすべてのアクションの効率を決定するためです。

数値フィルタリングを前面に置くと、本質的に無効な操作の割合が減ります。

同じ量のデータでも、処理ロジックが異なれば、最終結果は大きく異なります。


デジタルプラネットは、以下を組み合わせた世界有数の番号スクリーニング プラットフォームです。 グローバル携帯電話番号セグメントの選択、番号生成、重複排除、比較およびその他の機能。世界中の顧客をサポートします236 か国のバッチ番号スクリーニングおよび検査サービス、現在サポートしています40 以上のソーシャルアプリと次のようなアプリ:

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プラットフォームが提供する セルフスクリーニングモード、生成スクリーニングモード、ファインスクリーニングモード、カスタマイズモード、さまざまなユーザーのニーズを満たすために。

その利点は、世界中の主要なソーシャル ネットワーキングとアプリケーションを統合し、ワンストップでリアルタイムかつ効率的な番号審査サービスを提供し、グローバルなデジタル開発の実現を支援することにあります。

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