Amazon ユーザー像分析ガイド: 海外バイヤーの買い物習慣を 3 次元から理解する

存在するAmazon の運営中、多くの販売者は次の 1 つの質問について懸念するでしょう。同じ商品を米国市場では非常によく売る人がいるのに、別の国ではその効果は平均的であるのはなぜでしょうか。一部の広告のクリック数は良いのに、注文数が大幅に増加しないのはなぜですか?

多くの場合、答えは製品そのものの問題ではなく、購入者が本当に理解されているかどうかによって決まります。

世界最大の電子商取引プラットフォームの 1 つである Amazon では、毎日多くの消費者が商品を検索、閲覧、購入しています。しかし、これらのユーザーはまったく同じグループの人々ではありません。彼らは出身国が異なり、消費習慣も異なり、購入の意思決定方法も異なります。

したがって、Amazon ユーザープロファイル分析は、国境を越えた販売者にとって業務を最適化するための重要な方向性になりつつあります。海外の買い手の買い物習慣や消費嗜好、ユーザー特性を理解することで、売り手は経験だけに頼って商品を選択したり広告を掲載したりするのではなく、市場の需要をより正確に判断できるようになります。

Amazon ユーザーのポートレートとは何ですか?

簡単に言えば、Amazon ユーザープロファイリングは、ユーザー関連データを通じて消費者をより詳細に分析するものです。

以前は、販売者は顧客のことを理解しており、注文結果にもっと依存していました。

例えば：

この製品は何個販売されましたか。

どのキーワードが注文をもたらしたのか。

どの広告がより効果的ですか。

しかし、このデータからわかるのは販売者だけです「何が起こった」だけでは、「なぜそれが起こったのか」を完全に説明することはできません。

ユーザーのポートレートでは、消費者の背後にある行動特性にさらに注意を払います。

たとえば、アウトドア用品を購入するユーザーは、価格だけでなく、製品の耐久性、ブランド評価、使用シーンなども重視する可能性があります。

電子製品を購入するユーザーは、機能、パラメータ、アフターサービスをより重視する可能性があります。

この情報を通じて、販売者は自社の商品がどのような人に適しているかをより明確に知ることができます。

第一の次元: ユーザーがいる市場が消費習慣の違いを決定する

Amazon は複数の国の市場をカバーしていますが、地域ごとに消費者の買い物習慣には明らかな違いがあります。

多くの国境を越えた販売者はこの点を無視し、製品が特定の国でうまく販売されている限り、他の市場に直接コピーできると考える傾向があります。

実際、国が異なれば、ユーザーは製品に対してまったく異なる懸念を抱いている可能性があります。

たとえば、同じ家庭用製品でも、アメリカの消費者はスペースの利用と製品の機能により注意を払う可能性があります。ヨーロッパの消費者は環境に優しい素材やデザインにもっと注目するかもしれません。日本の消費者は、詳細や使用体験にもっと注意を払うかもしれません。

これらの違いは、商品のポジショニング、ページ表示、マーケティング手法に影響を与えます。

それで、続けますAmazonのユーザー像を分析するとき、最初に理解する必要があるのはユーザー市場の分布です。

ユーザーがどこから来たのかを知ることで、購入理由をさらに判断できます。

2 番目の次元: 購買行動、実際の購買ニーズを反映

ユーザーのポートレートにおいて、買い物行動は非常に重要な部分です。

Amazon ユーザーは、商品の検索、詳細の表示、価格の比較、レビューの閲覧、ショッピング カートへの追加など、大量の行動データを毎日生成しています。

こうした行動の裏側には、実は消費者の購買段階が隠れています。

例えば：

ユーザーの中には、製品について学び始めたばかりの人もいます。

異なるブランドを比較しているユーザーもいます。

一部のユーザーは自分のニーズを明確に認識しており、注文する準備ができています。

販売者がこれらの行動の違いを理解できれば、マーケティング戦略を最適化できます。

たとえば、製品を初めて使用するユーザーに対して、コンテンツの紹介を通じて認知度を高めることができます。すでに購入に興味があるユーザーに対しては、割引、レビュー、製品の利点を通じて取引を促進できます。

プレシジョンマーケティングの核心は、すべてのユーザーに商品を見てもらうのではなく、さまざまな段階のユーザーに、より自分に合った情報を見てもらうことです。

3 番目の次元: 消費の好み、より一致する人々のグループを見つけるのに役立ちます

地域や買い物行動に加えて、消費者の関心の方向性も考慮されます。Amazon ユーザープロファイル分析の重要な部分。

たとえば、スポーツ用品を販売する販売者は、次の点に注意を払う必要があります。「誰が製品を購入したか」も、これらのユーザーがスポーツ、アウトドア活動、または健康的なライフスタイルに長年関心を持っているかどうかを知る必要があります。

なぜなら、関連する興味を持つ人々は通常、長期的な価値を形成する可能性が高いからです。

同様に、ハイエンド電子製品に直面するユーザーと通常の消費者製品に直面するユーザーの間には明らかな違いがあります。

消費力、購買習慣、ブランドの注目度はすべて、最終的なコンバージョンに影響します。

したがって、ユーザー ポートレートの価値は、販売者が多数の消費者から製品のポジショニングとより一致する人物を見つけられるようにすることにあります。

なぜAmazon広告ではユーザーポートレートのサポートがますます必要になっている

多くの出品者がやっているAmazon で広告を掲載すると、次の問題が発生します。

広告支出は増加しましたが、コンバージョンの伸びは限定的でした。

重要な理由の 1 つは、広告のターゲットとなる人々が十分に正確ではないことです。

販売者がキーワードの競争と露出のみに焦点を当てている場合、次のような状況に陥りやすいです。「クリック数は多いが注文が足りない」状況。

そして組み合わせるAmazon ユーザーのポートレートを分析すると、販売者は以下についてより明確に理解できるようになります。

どの市場に注目する価値があるでしょうか?

どのユーザー グループが製品により適合しているか。

どのプロモーションの方向性が結果を生み出す可能性が高いか。

たとえば、母子用品の販売者が、主要な購入者が特定の地域に集中しており、安全性、品質、その他の要素に注意を払っていることを学べば、その後の広告コンテンツとページの最適化がより明確になります。

データ分析は国境を越えた販売者の営業方法を変えています

前にやったAmazon は運営されており、多くの判断は経験に依存しています。

経験豊富な販売者は、販売の変化を通じて方向性を判断し、フィードバックや市場の状況を確認できます。

しかし、競争が激化するにつれ、経験だけでは複雑な海外市場をカバーすることが難しくなってきました。

現在、ますます多くの国境を越えた販売者が、消費者をより深く理解するためにデータ分析手法を組み合わせ始めています。

ユーザー情報源から買い物習慣、消費嗜好に至るまで、データは販売者が市場をより明確に理解するのに役立っています。

Digital Planet は、海外のユーザー リソース分析シナリオに焦点を当てており、インテリジェントなデータ収集とユーザー リソース分析機能を通じて、ユーザーがさまざまな市場の視点からターゲット グループの特性を理解できるように支援します。

たとえば、新しい名前を入力するとき、Amazon マーケットの前では、さまざまな地域のユーザー リソースを分析できます。プロモーションの方向性を最適化する際には、ユーザーの特性に基づいてマーケティング戦略を調整し、より市場の判断に基づいて判断することもできます。

Amazon ユーザーのペルソナが製品選択とマーケティングの最適化にどのように役立つか

国境を越えた販売者にとって、ユーザーのポートレートの最大の価値は、やみくもな試みを減らすことです。

製品選択段階では、特定の種類の製品がどの市場に適しているかを判断するのに役立ちます。

プロモーション段階では、広告の方向性を最適化するのに役立ちます。

運用フェーズでは、顧客のニーズの変化を理解するのに役立ちます。

たとえば、製品の売上が減少しても、必ずしも市場に需要がないことを意味するわけではありません。

ターゲットユーザーが変化したり、競合製品が消費者の選択を変えたりした可能性があります。

販売者がユーザーデータを継続的に分析できれば、市場の変化をより早く検出できます。

Amazonでの競争はますます激化しています。今後、売り手間の格差は商品の格差だけでなく、消費者理解力の格差にもなるでしょう。

合格Amazon のユーザー ポートレート分析により、販売者は海外の購入者の買い物習慣をより明確に理解できるようになり、製品の選択、プロモーション、運営上の決定をより正確に行うことができます。

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