Hướng dẫn phân tích chân dung người dùng Amazon: Tìm hiểu thói quen mua sắm của người mua ở nước ngoài từ 3 chiều

hiện hữuTrong quá trình hoạt động của Amazon, nhiều người bán sẽ lo lắng về một câu hỏi: Tại sao một số người bán rất tốt sản phẩm tương tự ở thị trường Mỹ nhưng hiệu quả lại ở mức trung bình ở một quốc gia khác? Tại sao một số quảng cáo có số lượt nhấp chuột tốt nhưng lại không có mức tăng đơn hàng đáng kể?

Câu trả lời thường không chỉ là câu hỏi về bản thân sản phẩm mà còn là liệu người mua có thực sự hiểu rõ hay không.

Là một trong những nền tảng thương mại điện tử lớn nhất thế giới, Amazon có lượng lớn người tiêu dùng tìm kiếm, duyệt và mua sản phẩm mỗi ngày. Nhưng những người dùng này không hẳn là cùng một nhóm người. Họ đến từ các quốc gia khác nhau, có thói quen tiêu dùng khác nhau và có phương pháp ra quyết định mua hàng khác nhau.

Vì vậy,Phân tích hồ sơ người dùng Amazon đã dần trở thành một hướng quan trọng để người bán xuyên biên giới tối ưu hóa hoạt động của mình. Bằng cách hiểu thói quen mua sắm, sở thích tiêu dùng và đặc điểm người dùng của người mua ở nước ngoài, người bán có thể đánh giá chính xác hơn nhu cầu thị trường thay vì chỉ dựa vào kinh nghiệm để lựa chọn sản phẩm và đặt quảng cáo.

Chân dung người dùng Amazon chính xác là gì?

Nói một cách đơn giản,Hồ sơ người dùng Amazon là bản phân tích chi tiết hơn về người tiêu dùng thông qua dữ liệu liên quan đến người dùng.

Trước đây, người bán biết khách hàng của mình và dựa nhiều hơn vào kết quả đặt hàng.

Ví dụ:

Có bao nhiêu sản phẩm này đã được bán;

Từ khóa nào mang lại thứ tự;

Quảng cáo nào hiệu quả hơn.

Nhưng dữ liệu này chỉ có thể cho người bán biết"Chuyện gì đã xảy ra" không thể giải thích đầy đủ "tại sao nó lại xảy ra".

Chân dung người dùng chú ý nhiều hơn đến đặc điểm hành vi đằng sau người tiêu dùng.

Ví dụ: người dùng mua thiết bị ngoài trời có thể không chỉ tập trung vào giá cả mà còn tập trung vào độ bền của sản phẩm, đánh giá thương hiệu và các tình huống sử dụng.

Người dùng mua sản phẩm điện tử có thể quan tâm nhiều hơn đến chức năng, thông số và dịch vụ hậu mãi.

Thông qua thông tin này, người bán có thể biết rõ hơn sản phẩm của mình phù hợp với đối tượng nào.

Khía cạnh thứ nhất: thị trường nơi người dùng định cư quyết định sự khác biệt trong thói quen tiêu dùng

Amazon bao phủ thị trường ở nhiều quốc gia, nhưng có sự khác biệt rõ ràng trong thói quen mua sắm của người tiêu dùng ở các khu vực khác nhau.

Nhiều người bán hàng xuyên biên giới có xu hướng bỏ qua điểm này và cho rằng chỉ cần sản phẩm được bán thành công ở một quốc gia nhất định thì nó có thể được sao chép trực tiếp sang các thị trường khác.

Trên thực tế, người dùng ở các quốc gia khác nhau có thể có những mối quan tâm hoàn toàn khác nhau về sản phẩm.

Ví dụ, đối với cùng một sản phẩm gia dụng, người tiêu dùng Mỹ có thể chú ý hơn đến việc sử dụng không gian và chức năng của sản phẩm; Người tiêu dùng châu Âu có thể chú ý hơn đến vật liệu và thiết kế thân thiện với môi trường; Người tiêu dùng Nhật Bản có thể chú ý nhiều hơn đến chi tiết và trải nghiệm sử dụng.

Những khác biệt này sẽ ảnh hưởng đến việc định vị sản phẩm, cách hiển thị trang và phương pháp tiếp thị.

Vì vậy, tiếp tụcKhi phân tích chân dung người dùng Amazon, điều đầu tiên bạn cần hiểu là sự phân bổ thị trường người dùng.

Biết người dùng đến từ đâu có thể xác định rõ hơn lý do họ mua hàng.

Khía cạnh thứ hai: hành vi mua sắm, phản ánh nhu cầu mua hàng thực tế

Trong chân dung người dùng, hành vi mua sắm là một phần rất quan trọng.

Người dùng Amazon tạo ra một lượng lớn dữ liệu hành vi mỗi ngày, chẳng hạn như tìm kiếm sản phẩm, xem chi tiết, so sánh giá cả, đọc đánh giá, thêm vào giỏ hàng, v.v.

Đằng sau những hành vi này, giai đoạn mua hàng của người tiêu dùng thực sự bị ẩn giấu.

Ví dụ:

Một số người dùng mới bắt đầu tìm hiểu về sản phẩm;

Một số người dùng đang so sánh các nhãn hiệu khác nhau;

Một số người dùng đã xác định rõ nhu cầu của mình và sẵn sàng đặt hàng.

Nếu người bán có thể hiểu được những khác biệt về hành vi này, họ có thể tối ưu hóa chiến lược tiếp thị của mình.

Ví dụ: đối với người dùng mới làm quen với sản phẩm, bạn có thể giúp xây dựng nhận thức thông qua việc giới thiệu nội dung; đối với những người dùng đã quan tâm đến việc mua hàng, bạn có thể thúc đẩy giao dịch thông qua giảm giá, đánh giá và ưu điểm sản phẩm.

Cốt lõi của tiếp thị chính xác không phải là để tất cả người dùng nhìn thấy sản phẩm mà để cho người dùng ở các giai đoạn khác nhau nhìn thấy thông tin phù hợp hơn với họ.

Khía cạnh thứ ba: sở thích tiêu dùng, giúp tìm được nhiều nhóm người phù hợp hơn

Ngoài khu vực và hành vi mua sắm, hướng quan tâm của người tiêu dùng cũngMột phần quan trọng trong phân tích hồ sơ người dùng Amazon.

Ví dụ, người bán hàng thể thao cần chú ý nhiều hơn là chỉ“Ai đã mua sản phẩm” cũng cần biết liệu những người dùng này từ lâu đã quan tâm đến thể thao, hoạt động ngoài trời hay lối sống lành mạnh hay không.

Bởi vì những người có mối quan tâm liên quan thường có xu hướng hình thành giá trị lâu dài hơn.

Tương tự, có sự khác biệt rõ ràng giữa người dùng sử dụng sản phẩm điện tử cao cấp và người dùng sử dụng sản phẩm tiêu dùng thông thường.

Khả năng chi tiêu, thói quen mua hàng và sự chú ý đến thương hiệu đều sẽ ảnh hưởng đến chuyển đổi cuối cùng.

Vì vậy, giá trị của chân dung người dùng là giúp người bán tìm được những người phù hợp hơn với định vị sản phẩm trong lòng đông đảo người tiêu dùng.

Tại saoQuảng cáo trên Amazon ngày càng yêu cầu hỗ trợ chân dung người dùng

Nhiều người bán đang làmKhi quảng cáo trên Amazon, bạn sẽ gặp phải vấn đề:

Chi tiêu quảng cáo tăng lên nhưng mức tăng chuyển đổi bị hạn chế.

Một trong những lý do quan trọng là đối tượng mà quảng cáo hướng tới không đủ chính xác.

Nếu người bán chỉ tập trung vào việc cạnh tranh và hiển thị từ khóa thì rất dễ rơi vào tình trạngTình trạng “click nhiều nhưng không đủ đơn hàng”.

Và kết hợpSau khi phân tích chân dung người dùng Amazon, người bán có thể hiểu rõ hơn về:

Những thị trường nào đáng tập trung vào?

Nhóm người dùng nào phù hợp hơn với sản phẩm;

Những hướng quảng bá nào có nhiều khả năng tạo ra kết quả hơn.

Ví dụ: nếu người bán sản phẩm dành cho bà mẹ và trẻ sơ sinh biết rằng người mua chính tập trung ở một số khu vực nhất định và chú ý đến sự an toàn, chất lượng và các yếu tố khác thì nội dung quảng cáo và tối ưu hóa trang tiếp theo sẽ rõ ràng hơn.

Phân tích dữ liệu đang thay đổi cách thức hoạt động của người bán xuyên biên giới

làm trước đâyAmazon hoạt động và nhiều đánh giá dựa trên kinh nghiệm.

Người bán có kinh nghiệm có thể đánh giá hướng đi thông qua những thay đổi về doanh số bán hàng, xem xét phản hồi và điều kiện thị trường.

Tuy nhiên, khi sự cạnh tranh ngày càng trở nên khốc liệt, việc bao phủ các thị trường nước ngoài phức tạp chỉ bằng kinh nghiệm đã trở nên khó khăn.

Hiện nay, ngày càng nhiều người bán xuyên biên giới bắt đầu kết hợp các phương pháp phân tích dữ liệu để hiểu sâu hơn về người tiêu dùng.

Từ nguồn người dùng, thói quen mua sắm, sở thích tiêu dùng, dữ liệu đang giúp người bán hiểu rõ hơn về thị trường.

Digital Planet tập trung vào các kịch bản phân tích tài nguyên người dùng ở nước ngoài và giúp người dùng hiểu đặc điểm của các nhóm mục tiêu từ các quan điểm thị trường khác nhau thông qua khả năng thu thập dữ liệu thông minh và phân tích tài nguyên người dùng.

Ví dụ: khi nhập một địa chỉ mớiTrước thị trường Amazon, bạn có thể phân tích tài nguyên người dùng ở các khu vực khác nhau; khi tối ưu hóa hướng quảng cáo, bạn cũng có thể điều chỉnh chiến lược tiếp thị dựa trên đặc điểm của người dùng để đưa ra những đánh giá dựa trên thị trường hơn.

Cách tính cách người dùng Amazon giúp tối ưu hóa việc lựa chọn và tiếp thị sản phẩm

Đối với người bán xuyên biên giới, giá trị lớn nhất của chân dung người dùng là giảm bớt những nỗ lực mù quáng.

Trong giai đoạn lựa chọn sản phẩm, nó có thể giúp xác định loại sản phẩm nào phù hợp với thị trường nào.

Ở giai đoạn quảng bá có thể giúp tối ưu hóa hướng quảng cáo.

Trong giai đoạn vận hành, nó có thể giúp hiểu được những thay đổi trong nhu cầu của khách hàng.

Ví dụ, doanh số bán một sản phẩm giảm không nhất thiết có nghĩa là thị trường không có nhu cầu.

Có thể người dùng mục tiêu đã thay đổi hoặc các sản phẩm cạnh tranh đã thay đổi lựa chọn của người tiêu dùng.

Nếu người bán có thể liên tục phân tích dữ liệu người dùng, họ có thể phát hiện những thay đổi của thị trường nhanh hơn.

Sự cạnh tranh trên Amazon ngày càng trở nên khốc liệt. Trong tương lai, khoảng cách giữa những người bán sẽ không chỉ là khoảng cách về sản phẩm mà còn là khoảng cách về khả năng thấu hiểu người tiêu dùng.

vượt quaPhân tích chân dung người dùng của Amazon cho phép người bán hiểu rõ hơn về thói quen mua sắm của người mua ở nước ngoài, đưa ra quyết định lựa chọn sản phẩm, khuyến mãi và vận hành chính xác hơn.

hành tinh kỹ thuật số là nền tảng sàng lọc số hàng đầu thế giới kết hợp Lựa chọn phân khúc số điện thoại di động toàn cầu, tạo số, chống trùng lặp, so sánh và các chức năng khác . Nó hỗ trợ khách hàng trên toàn thế giớiSố lô cho 236 quốc giaDịch vụ sàng lọc và xét nghiệm , hiện đang hỗ trợHơn 40 ứng dụng và mạng xã hội như:

whatsapp/line, twitter, facebook, Instagram, LinkedIn, Viber, zalo, binance, signal, skype, DISCORD, Amazon, Microsoft, Truemoney, Snapchat, kakao, Wish, GoogleVoice, Botim, MoMo, TikTok, GCash, Fantuan, Airbnb, Cash, VKontakte, Band, Mint, Paytm, VNPay, Moj, DHL, Okx, MasterCard, ICICBank, Byb Wait.

Nền tảng này có một số tính năng bao gồm Lọc mở, lọc hoạt động, lọc tương tác, lọc giới tính, lọc hình đại diện, lọc độ tuổi, lọc trực tuyến, lọc chính xác, lọc thời lượng, lọc khi bật nguồn, lọc số trống, lọc thiết bị điện thoại di động Chờ đợi.

Nền tảng cung cấp Chế độ tự sàng lọc, chế độ sàng lọc thế hệ, chế độ sàng lọc tốt và chế độ tùy chỉnh , để đáp ứng nhu cầu của người dùng khác nhau.

Ưu điểm của nó nằm ở việc tích hợp các ứng dụng và mạng xã hội lớn trên toàn thế giới, cung cấp các dịch vụ sàng lọc số một cửa, theo thời gian thực và hiệu quả để giúp bạn đạt được sự phát triển kỹ thuật số toàn cầu.

Bạn có thể tìm thấy nó trên kênh chính thứct.me/xingqiupro Nhận thêm thông tin và xác minh danh tính của nhân viên kinh doanh thông qua trang web chính thức. kinh doanh chính thứcđiện tín:@xq966

(Lời khuyên loại:hiện hữuKhi tìm kiếm số dịch vụ khách hàng chính thức của Telegram, hãy nhớ tìm tên người dùngxq966), bạn cũng có thể xác minh thông qua nhân viên trang web chính thức: https://www.xingqiu.pro/check.html , xác nhận xem doanh nghiệp liên hệ với bạn có phải là quan chức hành tinh hay không