DIGTAL PLANET News

- 营销数据

Viện nghiên cứu PlanetCập nhật theo thời gian thực

Tổng hợp nghiên cứu và xu hướng nhận diện mới nhất từ Telegram, WhatsApp, LINE và các nền tảng khác

Tất cả tin tức Thông tin tin tức Thông báo nền tảng Xã hội Số điện thoại

06

2026-02

Dữ liệu tiếp thị LINE có lộn xộn và khó quản lý không? Họ đã sử dụng hệ thống quản lý dữ liệu tiếp thị LINE để hoàn thành vòng khép kín tự động

Bài viết này sẽ kết hợp các chức năng của nền tảng Digital Planet để cung cấp phân tích chuyên sâu về cách đạt được sự quản lý thống nhất dữ liệu người dùng LINE, phân lớp nhãn, theo dõi hành vi và chỉnh lại tự động, nhằm tạo ra một hệ thống dữ liệu miền riêng thực sự có thể sử dụng được, có thể phân tích và tái sử dụng.

01

2025-08

Làm cách nào để chọn dữ liệu tiếp thị IMO? Làm chủ 3 chiều này để không mắc bẫy

Khi IMO tiếp tục phổ biến ở Trung Đông, Đông Nam Á, Châu Phi và các nơi khác, ngày càng có nhiều công ty bắt đầu coi đây là một lối vào quan trọng để tiếp cận lưu lượng truy cập nước ngoài và chuyển đổi tên miền riêng. Tuy nhiên, sau khi thu thập hoặc mua dữ liệu tiếp thị IMO, nhiều người nhận thấy tỷ lệ chuyển đổi cực kỳ thấp, tài khoản thường xuyên bị chặn và dữ liệu gần như không thể sử dụng được. Vấn đề là gì? Dữ liệu đúng và hướng đi đúng, nhưng bạn có thể đã bỏ qua một điểm quan trọng: kích thước lọc không chính xác, dẫn đến dữ liệu không đáp ứng được nhu cầu kinh doanh. Bài viết này sẽ phân tích ba khía cạnh sàng lọc cốt lõi của dữ liệu tiếp thị IMO, hướng dẫn bạn cách "tránh cạm bẫy" và chỉ chọn dữ liệu có thể thực sự được sử dụng, chuyển đổi và kiếm tiền.

28

2025-05

Dữ liệu tiếp thị chính xác có thể kiểm tra giới tính và độ tuổi không? Cách sàng lọc nhanh chóng mọi người

Nhiều người làm marketing ở nước ngoài đã từng trải qua tình huống này: bạn có trong tay hàng nghìn mã số khách hàng nhưng lại không biết ai là gái, ai là trai, ai là 20 tuổi, ai là 50 tuổi. Bạn muốn bán sản phẩm chăm sóc da nhưng lại bán cho nhiều ông lớn; bạn muốn bán các khóa học nuôi dạy con cái nhưng lại bán chúng cho một nhóm người dùng chưa có con. Dữ liệu tiếp thị chính xác có thể kiểm tra giới tính và độ tuổi không? Làm thế nào để sàng lọc nhanh chóng mọi người? Đây là vấn đề cốt lõi mà ngày càng nhiều nhà tiếp thị muốn giải quyết.

28

2025-05

Làm thế nào để lọc dữ liệu tiếp thị chính xác? Cách chỉ chọn người dùng hoạt động thực sự

Nỗi sợ hãi lớn nhất trong tiếp thị không phải là không ai trả tiền mà là bạn tiêu tốn năng lượng, ngân sách và công cụ của mình vào một đống "dữ liệu lạnh" không có phản hồi, không có hành vi và không có giá trị. Nhiều học viên nói về "tiếp thị chính xác", nhưng dữ liệu thực tế họ sử dụng là tài khoản chết, tài khoản zombie và tài khoản ảo. Không ai đọc nó sau khi gửi đi, và không ai trả lời cuộc gọi. Vì vậy, câu hỏi đặt ra ở đây là làm thế nào để sàng lọc dữ liệu tiếp thị chính xác? Có cách nào để chỉ giữ lại những người dùng thực sự hoạt động không?

28

2025-05

Loại dữ liệu nào được coi là dữ liệu tiếp thị chính xác? Có tiêu chí lọc nào không?

Khi nhiều công ty, nhóm làm công việc phát triển khách hàng, họ có trong tay hàng nghìn, thậm chí hàng chục nghìn số điện thoại nhưng lại không biết những người này có phải là khách hàng mục tiêu hay không. Một số người gửi tin nhắn nhưng không ai trả lời, một số người chỉ cúp máy hoặc thậm chí bị phàn nàn hoặc bị chặn. Tại thời điểm này, bạn có thể bắt đầu tự hỏi: Dữ liệu tôi đang sử dụng có chính xác không? Loại dữ liệu nào thực sự là “dữ liệu tiếp thị chính xác”? Có tiêu chí nào để sàng lọc không?

28

2025-05

Tìm dữ liệu tiếp thị chính xác ở đâu? Tôi có thể xuất số điện thoại trực tiếp không?

Việc tiếp thị ngày càng khó khăn hơn, không phải vì không có khách hàng mà vì bạn không biết khách hàng tiềm năng thực sự là ai. Nhiều người có rất nhiều địa chỉ liên hệ nhưng họ không biết địa chỉ liên hệ nào sẵn sàng trả lời điện thoại, tham gia WhatsApp hoặc thậm chí mở Telegram. Lúc này, dữ liệu tiếp thị chính xác sẽ trở thành chìa khóa cho tỷ lệ chuyển đổi. Vậy câu hỏi đặt ra là chúng ta có thể tìm thấy những dữ liệu chính xác này ở đâu? Và thực sự có thể xuất số điện thoại để sử dụng trực tiếp được không? Hôm nay chúng tôi sẽ chia nhỏ chủ đề này và đưa bạn qua một nền tảng sàng lọc rất thiết thực.

12

2025-05

Sàng lọc nam và nữ theo số điện thoại di động, cách tối ưu hóa độ chính xác của dữ liệu tiếp thị của bạn

Trong tiếp thị hiện đại, độ chính xác của dữ liệu quyết định tính chính xác của quảng cáo và hiệu quả tiếp thị. Đặc biệt trong việc quảng bá các sản phẩm hoặc dịch vụ có định hướng giới tính rõ ràng, việc sàng lọc dữ liệu nam và nữ phù hợp đã trở thành phương tiện chính để cải thiện tỷ lệ chuyển đổi. Bạn có thể đã sử dụng các công cụ như cộng đồng người hâm mộ được kiểm soát trên nền tảng đám mây, nhắn tin văn bản hàng loạt và quảng cáo trên nền tảng xã hội, nhưng nếu bạn không lọc dữ liệu nam và nữ phù hợp từ nguồn thì mọi nỗ lực tiếp thị của bạn có thể vô ích.

Telegram开通筛选、活跃筛选、互动筛选、性别筛选、头像筛选、年龄筛选、在线筛选、精准筛选、时长筛选、开机筛选、空号筛选、手机设备筛选

为全球客户提供支持全球236个国家的精准号码批量的筛选检测

Liên hệ

如何添加Telegram好友？

Kênh: t.me/xingqiupro

Telegram筛号平台怎么样？

Hỗ trợ nền tảng: @xq966

如果在国内使用Telegram？

Nhập tài nguyên: @tax678

QSTAR TECHNOLOGY SDN.BHD

Address：Jalan Stesen Sentral 5, Kuala Lumpur, 50470

Important：xingqiu.pro Chỉ USD, các kênh khác có thể lừa đảo.

Trước khi dùng, xem 'xingqiu.pro' Chính sách bảo mật và Điều khoản dịch vụ